【SAS ADVANCE】通過COUNT函數實現counting values及HAVING子句

一、 COUNT函數

         在實際統計應用中，需要計算觀測值出現的次數，這項功能可以通過COUNT函數來實現，它有下面三種形式和功能：

form you used	返回值	例子
COUNT(*)	整個表或組的行數	select count(*) as Count
COUNT(column)	當參數中所選定的列沒有缺失值時，輸出表或者組中該變量的行數	select count(jobcode) as Count
COUNT(DISTINCT column)	該列中distinct values的行數	select count(distinct jobcode) as Count

 

【備注】：

    1. COUNT summary function僅僅count非缺失值，而忽略缺失值。若用戶需要計入缺失值，則考慮NMISS函數；

    2. COUNT summary function是唯一一個允許用戶使用星號（*）作為參數的summary函數；

    3. 若在PROC SQL后面加上GROUP BY子句，則輸出每一個group的行數；

    4. 若COUNT指定的參數列中含有缺失值，PROC SQL會將缺失值看作是一類，這可能導致unexpected results.

 

二、HAVING子句

          在前面我們已經展示了如何通過GROUP BY子句來group數據，例如下面這個例子，這個例子輸出一個16行、兩列的table，即每一類job code的組內salary平均值。

proc sql;
    select jobcode,
              avg(salary) as AvgSalary  format=dollar11.2
        from sasuser.payrollmaster
       group by jobcode;

        

【SUPPOSE】

       用戶想要select only a subset of groups for your query output，也就是說通過一個條件分別篩選每組的數據來輸出，這就可以通過在GOURP BY后面加上一個HAVING子句來實現。實際上，HAVING子句的功能與WHERE子句的功能類似，但是WHERE子句只能用於individual rows，而不能放在GROUP BY后面。例如：

proc sql;
    select jobcode,
              avg(salary) as AvgSalary format=dollar11.2
     from sasuser.payrollmaster
    group by jobcode
    having avg(salary)>56000;

【備注】 若用戶省去GROUP BY子句，而query code中包含HAVING子句，則HAVING子句和summary函數將整個表看做是一個group，功能與where子句一樣。