有兩個意義上的重復記錄，一是完全重復的記錄，也即所有字段均重復的記錄，二是部分關鍵字段重復的記錄，比如Name字段重復，而其他字段不一定重復或都重復可以忽略。
例如下表：table1
用戶辦理套餐的記錄表，可看出，user_id=33333有兩條完全重復的記錄，user_id=11111的tc_name和open_date不一樣
1、對於完全重復的記錄，直接使用distinct 即可
select
distinct user_id,name,tc_name,open_date
from
table1
可得到如下結果：
可以看出，完全重復的記錄已經只剩下唯一的一條，但是部分重復的記錄該方法無效
2、對於完全重復的記錄，還可以使用group by
select
user_id,name,tc_name,open_date
from
table1
group by
user_id,name,tc_name,open_date
結果和上圖一致，即：
該方法也只對完全重復的記錄有效
3、row_number()over() 分等級之后限定 row=1
select
user_id,name,tc_name,open_date
from
(
select
user_id,name,tc_name,open_date
,row_number()over(partition by user_id order by open_date desc) as row
from
table1
)
where row=1
該方法得到的結果如下：
該方法不僅除掉了完全重復的記錄，而且還除掉了不完全重復的記錄，對open_date進行排等級，按照開通日期的倒序排列，且取出第一條記錄，即開通時間最近的記錄
4、max等聚合函數
select
user_id,name,max(tc_name),max(open_date)
from
table1
group by
user_id,name
該方法得出的結果如下，對完全重復記錄和部分重復記錄都有效，注：部分重復的記錄要對所有重復字段使用max或min等才有效