轉自：http://blog.csdn.net/on_my_way20xx/article/details/19406061
性能測試中,各個服務器資源占用統計分析是一個很重要的組成部分,通常我們使用nmon這個工具來進行監控以及監控結果輸出。
一. 在監控階段使用類似下面的命令
./nmon -f write_3s_20vu.nmon -t -s 30 -c 100 進行監控.
-f 這是nmon必選參數，並且必須放在第一個，就是輸出文件的意思；通常我們指定一個當前場景的簡寫,方便后期統計;
-s 表示nmon采樣的頻率單位為秒;
-c 表示nmon采樣的次數;
-t 輸出top process
二. 分析階段 我們通常需要 CPU(%)、MEM(%)、DISKBUSY(%)、NET(MB)幾個相關數值
1. 關於有效行
由於nmon啟動時間未必是應用平穩的時間，同時nmon監控時間段也許比應用施壓的要長；所以nmon的結果里常常存在一些明顯不合理的數據--比如前幾次結果的CPU等占用明顯低於中段的平均數據，或者后面幾次采樣結果很小；對於這樣的數據我們在分析的時候要予以過濾；
2. CPU 占用
CPU_ALL 表，的CPU%列取平均值即可---注意下圖中紅框中就是無效數據；
2. DISKBUSY
DISKBUSY表，對於單磁盤服務器直接對SDA列取平均即可；多服務器的話看情況而定--若果只有一個磁盤有壓力那么就選擇那個磁盤即可，要是兩個磁盤均有則要合起來取個平均；
3. MEM%
在MEM表里面使用如下公式計算出每行的內存使用率並進行取平均：
（Memtotal - Memfree - cached - buffers）/Memtotal * 100即( =(B2-F2-K2-N2)/B2*100)
通過分析內存使用率的趨勢，可定位是否內存泄露情況。
有人看到內存使用率是99%，就認為內存用滿了，並沒有區分內存分頁是什么類型，這樣武斷的說內存用滿了是不科學的。在AIX上主要關注的是計算內存占整個物理內存的百分比，linux上主要關注的是active內存占整個物理內存的百分比。
4. NET(MB) 網絡占用是唯一需要轉換為MB的而不是%
找到eth0-total eth1-total中不為0的那列,取平均並除以1024。
注意此處的write 相當於 nmon時時監控(直接執行並按n鍵)中的TRANS(OUT),read相當於RECVS(IN)
要留心數據的變化規律和有效性,靈活的過濾掉無效的數據,一般用CPU來過濾無效行,並在其他三項中統一用有效行數來計算;
Shell腳本查看linux系統性能瓶頸 文中有已寫的shell腳本，從腳本中可看出從linux命令中如何獲取服務器各項資源的值。可以與nmon結合一塊分析。
http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php