1.1 查詢出所有數據的指定鍵(name ,age ,country)
db.persons.find({},{name:1,age:1,country:1,_id:0})
2.查詢條件
2.查詢條件
2.1查詢出年齡在25到27歲之間的學生
db.persons.find({age: {$gte:25,$lte:27},{_id:0,age:1})
2.2查詢出所有不是韓國籍的學生的數學成績
db.persons.find({country:{$ne:”Korea”}},{_id:0,m:1})
3.包含或不包含
$in或$nin
2.3查詢國籍是中國或美國的學生信息
db.persons.find({country:{$in:[“USA”,“China”]}})
2.4查詢國籍不是中國或美國的學生信息
db.persons.find({country:{$nin:[“USA”,“China”]}})
4.OR查詢
$or
2.4查詢語文成績大於85或者英語大於90的學生信息
db.persons.find({$or:[{c:{$gte:85}},{e:{$gte:90}}]},{_id:0,c:1,e:1})
5.Null
把中國國籍的學生上增加新的鍵sex
db.person.update({country:”China”},{$set:{sex:”m”}},false,true)
2.5查詢出sex 等於 null的學生
db.persons.find({sex:{$in:[null]}},{country:1})
6.正則查詢
2.6查詢出名字中存在”li”的學生的信息
db.persons.find({name:/li/i},{_id:0,name:1})
7.$not的使用
$not可以用到任何地方進行取反操作
2.7查詢出名字中不存在”li”的學生的信息
db.persons.find({name:{$not:/li/i}},{_id:0,name:1})
$not和$nin的區別是$not可以用在任何地方兒$nin是用到集合上的
8.數組查詢$all和index應用
2.8查詢喜歡看MONGOD和JS的學生
db.persons.find({books:{$all:[“MONGOBD”,”JS”]}},{books:1,_id:0})
2.9查詢第二本書是JAVA的學習信息
db.persons.find({“books.1”:”JAVA”})
9.查詢指定長度數組$size它不能與比較查詢符一起使用(這是弊端)
2.8查詢出喜歡的書籍數量是4本的學生
db.persons.find({books:{$size:4}},{_id:0,books:1})
2.9查詢出喜歡的書籍數量大於3本的學生
1.增加字段size
db.persons.update({},{$set:{size:4}},false,true)
2.改變書籍的更新方式,每次增加書籍的時候size增加1
db.persons.update({查詢器},{$push:{books:”ORACLE”},$inc:{size:1}})
3.利用$gt查詢
db.persons.find({size:{$gt:3}})
2.10利用shell查詢出Jim喜歡看的書的數量
var persons = db.persons.find({name:"jim"})
while(persons.hasNext()){
obj = persons.next();
print(obj.books.length)
}
課間小結
1.mongodb 是NOSQL數據庫但是他在文檔查詢上還是很強大的
2.查詢符基本是用到花括號里面的更新符基本是在外面
3.shell是個徹徹底底的JS引擎,但是一些特殊的操作要靠他的
各個驅動包來完成(JAVA,NODE.JS)
10.$slice操作符返回文檔中指定數組的內部值
2.11查詢出Jim書架中第2~4本書
db.persons.find({name:"jim"},{books:{"$slice":[1,3]}})
2.12查詢出最后一本書
db.persons.find({name:"jim"},{books:{"$slice":-1},_id:0,name:1})
11.文檔查詢
為jim添加學習簡歷文檔 jim.json
2.13查詢出在K上過學的學生
1. 這個我們用絕對匹配可以完成,但是有些問題(找找問題?順序?總要帶着score?)
db.persons.find({school:{school:"K",score:"A"}},{_id:0,school:1})
2.為了解決順序的問題我可以用對象”.”的方式定位
db.persons.find({"school.score":"A","school.school":"K"},{_id:0,school:1})
3.這樣也問題看例子:
db.persons.find({"school.score":"A","school.school":”J”},{_id:0,school:1})
同樣能查出剛才那條數據,原因是score和school會去其他對象對比
4.正確做法單條條件組查詢$elemMatch
db.persons.find({school:{$elemMatch:{school:"K",score:"A"}}})
12.$where
12.查詢年齡大於22歲,喜歡看C++書,在K學校上過學的學生信息
復雜的查詢我們就可以用$where因為他是萬能
但是我們要盡量避免少使用它因為他會有性能的代價
db.persons.find({"$where":function(){
var books = this.books;
var school = this.school;
if(this.age > 22){
var php = null;
for ( var i = 0; i < books.length; i++) {
if(books[i] == "C++"){
php = books[i];
if(school){
for (var j = 0; j < school.length; j++) {
if(school[j].school == "K"){
return true;
}
}
break;
}
}
}
}
}})
二、分頁和排序
1.Limit返回指定的數據條數
1.1查詢出persons文檔中前5條數據
db.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(5)
2.Skip返回指定數據的跨度
2.1查詢出persons文檔中5~10條的數據
db.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(5).skip(5)
3.Sort返回按照年齡排序的數據[1,-1]
db.persons.find({},{_id:0,name:1,age:1}).sort({age:1})
注意:mongodb的key可以存不同類型的數據排序就也有優先級
最小值
null
數字
字符串
對象/文檔
數組
二進制
對象ID
布爾
日期
時間戳à正則 à最大值
4.Limit和Skip完成分頁
4.1三條數據位一頁進行分頁
第一頁àdb.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(3).skip(0)
第二頁àdb.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(3).skip(3)
4.2skip有性能問題,沒有特殊情況下我們也可以換個思路
對文檔進行重新解構設計
每次查詢操作的時候前后台傳值全要把上次的最后一個文檔的日期保存下來
db.persons.find({date:{$gt:日期數值}}).limit(3)
個人建議à應該把軟件的中點放到便捷和精確查詢上而不是分頁的性能上
因為用戶最多不會翻查過2頁的
三、游標
利用游標遍歷查詢數據
var persons = db.persons.find();
while(persons.hasNext()){
obj = persons.next();
print(obj.name)
}
2.游標幾個銷毀條件
1.客戶端發來信息叫他銷毀
2.游標迭代完畢
3.默認游標超過10分鍾沒用也會別清除
3.查詢快照
快照后就會針對不變的集合進行游標運動了,看看使用方法.
db.persons.find({$query:{name:”Jim”},$snapshot:true})
高級查詢選項
$query
$orderby
$maxsan：integer最多掃描的文檔數
$min：doc 查詢開始
$max：doc 查詢結束
$hint：doc 使用哪個索引
$explain:boolean 統計
$snapshot:boolean一致快照