最近的項目需要使用Hbase做實時查詢，由於Hbase只支持一級索引，也就是使用rowkey作為索引查詢，所以對於多條件篩選查詢的支持不夠，在不建立二級索引的情況下，只能使用Hbase API中提供的各種filter過濾器進行篩選，感覺查詢效率不太理想，於是考慮建立二級索引的方案。
經過google學習網上前輩們的經驗，暫時找到兩種可用的方案：
- 使用Hbase協處理器Coprocessor在寫入數據時，創建二級索引表，並將每條數據的索引寫入二級索引表中，查詢時先根據篩選條件查詢二級索引表，獲取相對應的一級索引rowkey，然后根據rowkey去數據表中獲取查詢結果。
- 使用solr搜索應用服務器，在寫入數據時，在solr中建立二級索引（甚至可以建立全文索引），查詢時先根據篩選條件獲取一級索引rowkey的集合，然后根據rowkey去數據表中獲取查詢結果。
對兩種方案進行了比較發現，第一種方案中存在的問題是無法直接獲取數據記錄總數（要獲取記錄總數，需要在寫入數據時單獨維護一個計數器，並一直更新記錄總數），對於分頁顯示的需求不容易滿足；而solr服務器的查詢方式類似於SQL語句，支持各種查詢條件過濾、限定查詢范圍、頁數以及直接獲取記錄總數，所以我比較傾向於第二種方案。
關於兩種方案的效率問題，目前還在測試中，后面會陸續寫出第二套方案的詳細部署以及代碼。
第一次開博客，先寫這么多吧，下班！