前言：
大家應該都看到過iOS7解鎖屏幕的滑動模糊漸變效果，好了，現在可以把手紙收起來了，今天黃老師就給大家講一下如何在Android平台上
實現類似的滑動模糊漸變效果，其實方式遠比你想像的簡單。
目標效果展示：
第一部分：幾個前提
說到模糊效果，我們先要了解幾個前提
1、原圖，指需要被模糊的一張位圖
2、模糊，通常是采用指將一個位圖的每個像素RGB值都取周圍像素的RGB值的平均值，這樣就可以產生模糊效果，一般通過高斯函數來實現，
至於Java中的實現方式黃老師就不給大家細講了，我也不是搞圖形算法的，在這方面了解的不比大家多，百度一下能找到一堆高斯模糊轉換的實現。
3、模糊半徑，指每個像素點周圍模糊的半徑，半徑越大，模糊程度約高，模糊效果越明顯，同時，模糊計算耗費時間越長。
4、模糊處理非常費時，一半在100ms～5000ms內，就黃老師我本人找的網上的算法實測，一般android通過java實現的高斯模糊算法轉換一張手機
屏幕分辨率為480x800的位圖需要2s左右，所以如果要在滑動的過程中實時不斷重新計算模糊效果會非常差，所以如果要實現iOS7那樣的滑動動態模糊
漸變效果，用這樣的方式是不可行的，實際上iOS也不是這么做的，因為iOS的硬件也沒達到能實時計算的程度。
那么究竟應該如何去實現模糊漸變呢，其實非常簡單，我們接着講。
第二部分：動態模糊漸變的合理實現方式
其實，我的方式非常簡單，首先你需要明確一個最大的模糊效果的模糊半徑值，我們給它取個名字叫maxRadius，然后使用maxRadius和原圖傳入高斯模糊算法
中計算出最大模糊效果的位圖maxBlurBitmap。
然后，在ui組件中，假設我的原圖是用一個ImageView顯示在界面上的，然后你所需要做的是，再創建一個ImageView置於原圖ImageView之上，然后將圖片源
設置為maxBlurBitmap，如下圖：
接着，我們只需要簡單的調整maxBlurBitmap的透明度，即可實現模糊漸變效果了，是否很簡單呢？
第三部分，提供一個最簡單的Java高斯模糊實現，我網上找來的，方便偷懶不願自己找的同學
1 /** 2 * 位圖處理類 3 * @author HalfmanG2 4 */ 5 public class BitmapUtil { 6 7 /** 8 * 創建一個虛化的位圖 9 * @param sentBitmap 原位圖 10 * @param radius 虛化半徑 11 * @return 虛化后的位圖 12 */ 13 public static Bitmap createBlurBitmap(Bitmap sentBitmap, int radius) { 14 Bitmap bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true); 15 if (radius < 1) { 16 return (null); 17 } 18 int w = bitmap.getWidth(); 19 int h = bitmap.getHeight(); 20 int[] pix = new int[w * h]; 21 bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h); 22 int wm = w - 1; 23 int hm = h - 1; 24 int wh = w * h; 25 int div = radius + radius + 1; 26 int r[] = new int[wh]; 27 int g[] = new int[wh]; 28 int b[] = new int[wh]; 29 int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw; 30 int vmin[] = new int[Math.max(w, h)]; 31 int divsum = (div + 1) >> 1; 32 divsum *= divsum; 33 int dv[] = new int[256 * divsum]; 34 for (i = 0; i < 256 * divsum; i++) { 35 dv[i] = (i / divsum); 36 } 37 yw = yi = 0; 38 int[][] stack = new int[div][3]; 39 int stackpointer; 40 int stackstart; 41 int[] sir; 42 int rbs; 43 int r1 = radius + 1; 44 int routsum, goutsum, boutsum; 45 int rinsum, ginsum, binsum; 46 for (y = 0; y < h; y++) { 47 rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0; 48 for (i = -radius; i <= radius; i++) { 49 p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))]; 50 sir = stack[i + radius]; 51 sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16; 52 sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8; 53 sir[2] = (p & 0x0000ff); 54 rbs = r1 - Math.abs(i); 55 rsum += sir[0] * rbs; 56 gsum += sir[1] * rbs; 57 bsum += sir[2] * rbs; 58 if (i > 0) { 59 rinsum += sir[0]; 60 ginsum += sir[1]; 61 binsum += sir[2]; 62 } else { 63 routsum += sir[0]; 64 goutsum += sir[1]; 65 boutsum += sir[2]; 66 } 67 } 68 stackpointer = radius; 69 for (x = 0; x < w; x++) { 70 r[yi] = dv[rsum]; 71 g[yi] = dv[gsum]; 72 b[yi] = dv[bsum]; 73 rsum -= routsum; 74 gsum -= goutsum; 75 bsum -= boutsum; 76 stackstart = stackpointer - radius + div; 77 sir = stack[stackstart % div]; 78 routsum -= sir[0]; 79 goutsum -= sir[1]; 80 boutsum -= sir[2]; 81 if (y == 0) { 82 vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm); 83 } 84 p = pix[yw + vmin[x]]; 85 sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16; 86 sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8; 87 sir[2] = (p & 0x0000ff); 88 rinsum += sir[0]; 89 ginsum += sir[1]; 90 binsum += sir[2]; 91 rsum += rinsum; 92 gsum += ginsum; 93 bsum += binsum; 94 stackpointer = (stackpointer + 1) % div; 95 sir = stack[(stackpointer) % div]; 96 routsum += sir[0]; 97 goutsum += sir[1]; 98 boutsum += sir[2]; 99 rinsum -= sir[0]; 100 ginsum -= sir[1]; 101 binsum -= sir[2]; 102 yi++; 103 } 104 yw += w; 105 } 106 for (x = 0; x < w; x++) { 107 rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0; 108 yp = -radius * w; 109 for (i = -radius; i <= radius; i++) { 110 yi = Math.max(0, yp) + x; 111 sir = stack[i + radius]; 112 sir[0] = r[yi]; 113 sir[1] = g[yi]; 114 sir[2] = b[yi]; 115 rbs = r1 - Math.abs(i); 116 rsum += r[yi] * rbs; 117 gsum += g[yi] * rbs; 118 bsum += b[yi] * rbs; 119 if (i > 0) { 120 rinsum += sir[0]; 121 ginsum += sir[1]; 122 binsum += sir[2]; 123 } else { 124 routsum += sir[0]; 125 goutsum += sir[1]; 126 boutsum += sir[2]; 127 } 128 if (i < hm) { 129 yp += w; 130 } 131 } 132 yi = x; 133 stackpointer = radius; 134 for (y = 0; y < h; y++) { 135 pix[yi] = ( 0xff000000 & pix[yi] ) | ( dv[rsum] << 16 ) | ( dv[gsum] << 8 ) | dv[bsum]; 136 rsum -= routsum; 137 gsum -= goutsum; 138 bsum -= boutsum; 139 stackstart = stackpointer - radius + div; 140 sir = stack[stackstart % div]; 141 routsum -= sir[0]; 142 goutsum -= sir[1]; 143 boutsum -= sir[2]; 144 if (x == 0) { 145 vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w; 146 } 147 p = x + vmin[y]; 148 sir[0] = r[p]; 149 sir[1] = g[p]; 150 sir[2] = b[p]; 151 rinsum += sir[0]; 152 ginsum += sir[1]; 153 binsum += sir[2]; 154 rsum += rinsum; 155 gsum += ginsum; 156 bsum += binsum; 157 stackpointer = (stackpointer + 1) % div; 158 sir = stack[stackpointer]; 159 routsum += sir[0]; 160 goutsum += sir[1]; 161 boutsum += sir[2]; 162 rinsum -= sir[0]; 163 ginsum -= sir[1]; 164 binsum -= sir[2]; 165 yi += w; 166 } 167 } 168 bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h); 169 return (bitmap); 170 } 171 }
最后，別廢話了，趕緊自己去實現一個看看效果吧！順便提一下，有更快的模糊算法(最好使用C實現)實現記得聯系我：
QQ：811868948
E-Mail：halfmanhuang@gmail.com