NoSQL系列：選擇合適的數據庫

為什么使用NoSQL數據庫？

• 阻抗失衡
  關系模型和內存中的數據結構不匹配
  采用更為方便的數據交互方式提升開發效率

• 待處理的數據量很大
  數據量超過關系型數據庫的承載能力
  大集群的出現
  在成本方面，集群中應用關系數據庫，許可費用是一筆很大的支出；
  橫向擴展和縱向擴展：關系數據庫一般只能是縱向擴展，通過對單機服務器的性能換代增強而實現；而對於擴展到多個服務器，
  DBMS先天不足；（DBMS不是設計給集群使用的）

• 對數據的訪問效率要求高

NoSQL數據庫的分類

鍵值數據庫

• 產品
  Redis
  BerkerleyDB
  Memcached
  Project Voldemort
  Riak
  LevelDB

• 適用場景
  存放會話信息
  用戶配置信息
  購物車數據

• 不適合的場景
  數據間有大量關系
  含有多項操作的事務
  根據鍵值的部分來查詢數據
  操作關鍵字集合

文檔數據庫

• 產品
  MongoDB
  CouchDB
  RavenDB
  Terrastore
  OrientDB

• 適用場景
  事件記錄
  內容管理系統及博客平台
  網站分析及實時分析
  電子商務應用程序
  （需要較靈活的模式，低成本建立數據模型）

• 不適合場景
  包含多項操作的復雜查詢
  查詢持續變化的聚合結構

列族數據庫

• 產品
  HBase
  Amazon SimpleDB
  Cassdndra
  Hypertable
  BigTable（google）

• 適用場景
  事件記錄
  （保存應用程序狀態，運行中遇到的錯誤）
  CMS及博客平台
  計數器

• 不適用場景
  需要ACID事務
  查詢模式變化頻繁的場合

圖數據庫

• 產品
  FlockDB
  HyperGraphDB
  Infinite Graph
  Neo4J
  OrientDB

• 適用場景
  互聯數據
  推薦引擎
  基於位置的服務

• 不適用場景
  更新全部或某個子集的實體

附思維導圖

參考

《NoSQL精粹》

Posted by: 大CC | 07JUL,2014
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