世界杯風風火火，真球迷偽球迷各種不亦樂乎。百度、谷歌、微軟等巨頭也耐不住寂寞，大數據神預測，各玩各的，哪個的大數據預測更精准呢？
谷歌
谷歌產品營銷經理本傑明·貝托謝姆（Benjamin Bechtolsheim）周三在一篇博客中表示，到目前為止，谷歌的雲計算平台已成功預測了世界杯16強比賽每場比賽的勝利者。
以下是谷歌對世界杯8強比賽的預測：
巴西對哥倫比亞：巴西勝概率為71%
法國對德國：法國勝概率為69%
荷蘭對哥斯達黎加：荷蘭勝概率為68%
阿根廷對比利時：阿根廷勝概率為81%
說明：
谷歌使用了來自Opta Sports的數據，評估了每個職業足球聯盟過去多個賽季的情況，以及世界杯小組賽期間的統計數據，使用了由BigQuery工程師喬丹·提加尼(Jordan Tigani)開發的實力排行榜系統，同時考慮了觀眾熱情程度數據。目前為止，谷歌的雲計算平台已成功預測了世界杯16強比賽每場比賽的勝利者。而八強賽的第一夜，谷歌預測巴西和法國出線，事實上是巴西和德國出線。谷歌同學神話被打破，成功預測錯一場。
百度
下圖為世界杯淘汰賽百度預測結果:
說明：
百度大數據部收集了2010-2013年全世界范圍內所有國家隊及俱樂部的賽事數據，構建了現在的賽事預測模型。
百度使用2010年南非世界杯的淘汰賽數據進行了模型准確性驗證。為預測模型輸入了2010年世界杯期間的比賽、球隊、球員等相關數據（不包括真實結果數據），由預測模型輸出淘汰賽比賽結果。
到目前為止，淘汰賽比賽結果，度娘全部預測中！汗！
結論：目前來看，百度、谷歌的預測結果都高得驚人，難分仲伯！汗！
關於大數據-機器學習
基於大數據的機器學習算法有很多，常見的分類方法有：KNN分類算法、 貝葉斯分類、神經網絡、SVM(支持向量機)、馬爾科夫鏈等等方法。
對相關預測分類算法感興趣的同學，可以參考如下文章：
馬爾科夫鏈預測彩票：http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/3532076.html
支持向量機：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837
貝葉斯網絡：http://cricode.com/1098.html
PS：百度谷歌共同預測7月6日淘汰賽結果：阿根廷、荷蘭勝利！各位，百度谷歌只能幫你到這里了！