linux服務器的性能分析與優化(十三)


【教程主題】:1.linux服務器的性能分析與優化

【主要內容】

1影響Linux服務器性能的因素

操作系統級

Ø CPU

目前大部分CPU在同一時間只能運行一個線程,超線程的處理器可以在同一時間處理多個線程,因此可以利用超線程特性提高系統性能。

linux系統下只有運行SMP內核才能支持超線程,但是安裝的CPu數量越多,從超線程獲得的性能提升越少。

另外linux內核會將多核的處理器當做多個單獨的CPU來識別,例如,兩個4核的CPU會被當成8個單個CPU,從性能角度講,兩個4核的CPU整體性能要比8個單核CPU25%-30%

可能出現CPU瓶頸的應用有郵件服務器、動態web服務器等。

 

Ø 內存

內存太小,系統進程將被阻塞,應用也將變得緩慢,甚至失去響應;內存太大,導致資源浪費。

虛擬內存可以緩解物理內存的不足,但是虛擬內存的過多占用會導致應用程序的性能明顯下降。

在一個32位處理器的linux系統中超過8GB的物理內存都將被浪費,因此要使用更大的內存,建議安裝64位的操作系統,同時開啟linux的大內存內核支持。

由於處理器尋址范圍的限制,在32linux操作系統上,應用程序單個進程最大只能使用2GB的內存。

可能出現內存瓶頸的有打印服務器、數據庫服務器、靜態web服務器等。

 

Ø 磁盤I/O性能

磁盤RAID技術,Redundant Array of Independent Disk,即獨立磁盤冗余陣列,簡稱磁盤陣列。

RAID通過將多塊獨立的磁盤(物理硬盤)按不同的方式組合起來形成一個磁盤組(邏輯硬盤),從而提供比單個磁盤更高的IO性能和數據冗余。

根據磁盤組合方式不同,分為RAID0RAID1RAID2RAID3RAID4RAID5RAID6RAID7RAID0+1RAID10等,常用的有RAID0RAID1RAID5RAID0+1

RAID0:通過把多塊硬盤粘合成一個容量更大的硬盤組,提高磁盤的性能和吞吐量,成本低,至少兩塊磁盤,但是沒有容錯和數據修復功能,只能用在對數據安全性要求不高的環境中。

RAID1:也就是磁盤鏡像,通過把一個磁盤的數據鏡像到另外一個磁盤上,最大限度的保證磁盤數據的可靠性和可修改性,具有很高的數據冗余能力,但是磁盤利用率只有50%,成本較高,多用在保存重要數據的場合。

RAID5:磁盤分段加奇偶校驗技術,提高了系統的可靠性。讀出效率很高,寫效率一般,至少需要3塊磁盤,允許一塊磁盤故障,不影響數據的可用性。

RAID0+1:把RAID0RAID1技術結合起來,至少需要4塊硬盤,每個盤都有其鏡像盤,提高全冗余能力,並具有快速讀寫能力。

 

Ø 網絡帶寬

程序應用級

2系統性能評估標准

 

其中:

%user:表示CPU處在用戶模式下的時間百分比。

%sys:表示CPU處在系統模式下的時間百分比。

%iowait:表示CPU等待輸入輸出完成時間的百分比。

swap in:即si,表示虛擬內存的頁導入,即從SWAP DISK交換到RAM

swap out:即so,表示虛擬內存的頁導出,即從RAM交換到SWAP DISK

3系統性能分析工具 

常用系統命令

Vmstatsariostatnetstatfreepstop

常用組合方式

vmstatsariostat檢測是否是CPU瓶頸

freevmstat檢測是否是內存瓶頸

iostat檢測是否是磁盤I/O瓶頸

netstat檢測是否是網絡帶寬瓶頸

 

1:系統整體性能評估(uptime命令)

[root@web1 ~]# uptime

16:38:00 up 118 days,  3:01,  5 users,  load average: 1.22, 1.02, 0.91

    這里需要注意的是:load average這個輸出值,這三個值的大小一般不能大於系統CPU的個數,例如,本輸出中系統有8CPU,如果load average的三個值長期大於8時,說明CPU很繁忙,負載很高,可能會影響系統性能,但是偶爾大於8時,倒不用擔心,一般不會影響系統性能。相反,如果load average的輸出值小於CPU的個數,則表示CPU還有空閑的時間片,比如本例中的輸出,CPU是非常空閑的。

2cpu性能評估

1)利用vmstat命令監控系統CPU

   該命令可以顯示關於系統各種資源之間相關性能的簡要信息,這里我們主要用它來看CPU一個負載情況。

   下面是vmstat命令在某個系統的輸出結果:

 


[root@node1 ~]# vmstat 2 3    #2秒更新信息,統計3

procs -----------memory----------  ---swap--  -----io---- --system--  -----cpu------

 r  b   swpd   free      buff  cache   si   so    bi    bo       in     cs     us sy  id   wa st

 0  0    0    162240   8304  67032   0    0    13    21   1007   23     0  1   98   0   0

 0  0    0    162240   8304  67032   0    0     1     0     1010   20     0  1   100 0   0

 0  0    0    162240   8304  67032   0    0     1     1     1009   18     0  1    99  0   0

Procs

r列表示運行和等待cpu時間片的進程數,這個值如果長期大於系統CPU的個數,說明CPU不足,需要增加CPU

b列表示在等待資源的進程數,比如正在等待I/O、或者內存交換等。

Cpu

us列顯示了用戶進程消耗的CPU 時間百分比。us的值比較高時,說明用戶進程消耗的cpu時間多,但是如果長期大於50%,就需要考慮優化程序或算法。

sy列顯示了內核進程消耗的CPU時間百分比。Sy的值較高時,說明內核消耗的CPU資源很多。

    根據經驗,us+sy的參考值為80%,如果us+sy大於 80%說明可能存在CPU資源不足。

2) 利用sar命令監控系統CPU 

sar功能很強大,可以對系統的每個方面進行單獨的統計,但是使用sar命令會增加系統開銷,不過這些開銷是可以評估的,對系統的統計結果不會有很大影響。

 下面是sar命令對某個系統的CPU統計輸出:

[root@webserver ~]# sar -u 3 5 #u顯示系統所有cpu在采樣時間內的負載狀態

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)        11/28/2008      _i686_  (8 CPU)

11:41:24 AM     CPU     %user     %nice   %system   %iowait    %steal     %idle

11:41:27 AM     all      0.88      0.00      0.29      0.00      0.00     98.83

11:41:30 AM     all      0.13      0.00      0.17      0.21      0.00     99.50

11:41:33 AM     all      0.04      0.00      0.04      0.00      0.00     99.92

11:41:36 AM     all      90.08     0.00      0.13      0.16      0.00     9.63

11:41:39 AM     all      0.38      0.00      0.17      0.04      0.00     99.41

Average:        all      0.34      0.00      0.16      0.05      0.00     99.45


對上面每項的輸出解釋如下:

%user列顯示了用戶進程消耗的CPU 時間百分比。

%nice列顯示了運行正常進程所消耗的CPU 時間百分比。

%system列顯示了系統進程消耗的CPU時間百分比。

%iowait列顯示了IO等待所占用的CPU時間百分比

%steal列顯示了在內存相對緊張的環境下pagein強制對不同的頁面進行的steal操作 

%idle列顯示了CPU處在空閑狀態的時間百分比。

3:內存性能評估 
1)利用free指令監控內存

free是監控linux內存使用狀況最常用的指令,看下面的一個輸出:

[root@webserver ~]# free  -m  #查看以M為單位的內存使用情況

                total         used       free     shared    buffers     cached

Mem:       8111       7185        926          0        243           6299

-/+ buffers/cache:     643       7468

Swap:       8189          0         8189

     一般有這樣一個經驗公式:應用程序可用內存/系統物理內存>70%時,表示系統內存資源非常充足,不影響系統性能,應用程序可用內存/系統物理內存<20%時,表示系統內存資源緊缺,需要增加系統內存,20%<應用程序可用內存/系統物理內存<70%時,表示系統內存資源基本能滿足應用需求,暫時不影響系統性能。 

2) 利用vmstat命令監控內存 

[root@node1 ~]# vmstat 2 3

procs -----------memory----------  ---swap--  -----io---- --system--  -----cpu------

 r  b   swpd   free      buff  cache   si   so    bi    bo       in     cs     us sy  id  wa st

 0  0    0    162240   8304  67032   0    0    13    21   1007   23     0  1  98   0  0

 0  0    0    162240   8304  67032   0    0     1     0     1010   20     0  1  100 0  0

 0  0    0    162240   8304  67032   0    0     1     1     1009   18     0  1  99   0  0

memory

swpd列表示切換到內存交換區的內存數量(以k為單位)。如果swpd的值不為0,或者比較大,只要siso的值長期為0,這種情況下一般不用擔心,不會影響系統性能。

free列表示當前空閑的物理內存數量(以k為單位)

buff列表示buffers cache的內存數量,一般對塊設備的讀寫才需要緩沖。 

cache列表示page cached的內存數量,一般作為文件系統cached,頻繁訪問的文件都會被cached,如果cache值較大,說明cached的文件數較多,如果此時IObi比較小,說明文件系統效率比較好。

swap

si列表示由磁盤調入內存,也就是內存進入內存交換區的數量。

so列表示由內存調入磁盤,也就是內存交換區進入內存的數量。 

一般情況下,siso的值都為0,如果siso的值長期不為0,則表示系統內存不足。需要增加系統內存。

4:磁盤I/O性能評估 

1)磁盤存儲基礎

熟悉RAID存儲方式,可以根據應用的不同,選擇不同的RAID方式。

盡可能用內存的讀寫代替直接磁盤I/O,使頻繁訪問的文件或數據放入內存中進行操作處理,因為內存讀寫操作比直接磁盤讀寫的效率要高千倍。

 將經常進行讀寫的文件與長期不變的文件獨立出來,分別放置到不同的磁盤設備上。

  對於寫操作頻繁的數據,可以考慮使用裸設備代替文件系統。


       使用裸設備的優點有:

ü  數據可以直接讀寫,不需要經過操作系統級的緩存,節省了內存資源,避免了     內存資源爭用。

ü    避免了文件系統級的維護開銷,比如文件系統需要維護超級塊、I-node等。

ü    避免了操作系統的cache預讀功能,減少了I/O請求。

ü     使用裸設備的缺點是:

ü     數據管理、空間管理不靈活,需要很專業的人來操作。

2)利用iostat評估磁盤性能

[root@webserver ~]#   iostat -d 2 3  #-d 顯示磁盤的使用情況

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)        12/01/2008      _i686_  (8 CPU)

 

Device:         tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read      Blk_wrtn

sda               1.87         2.58       114.12        6479462     286537372

 

Device:         tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read   Blk_wrtn

sda               0.00         0.00         0.00              0                0

 

Device:         tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read    Blk_wrtn

sda               1.00         0.00        12.00             0                24

對上面每項的輸出解釋如下:

Blk_read/s表示每秒讀取的數據塊數。

Blk_wrtn/s表示每秒寫入的數據塊數。

Blk_read表示讀取的所有塊數。

Blk_wrtn表示寫入的所有塊數。

Ø      可以通過Blk_read/sBlk_wrtn/s的值對磁盤的讀寫性能有一個基本的了解,如果Blk_wrtn/s值很大,表示磁盤的寫操作很頻繁,可以考慮優化磁盤或者優化程序,如果Blk_read/s值很大,表示磁盤直接讀取操作很多,可以將讀取的數據放入內存中進行操作。

Ø      對於這兩個選項的值沒有一個固定的大小,根據系統應用的不同,會有不同的值,但是有一個規則還是可以遵循的:長期的、超大的數據讀寫,肯定是不正常的,這種情況一定會影響系統性能。

3)利用sar估磁盤性能

         通過“sar –d”組合,可以對系統的磁盤IO做一個基本的統計,請看下面的一個輸出:

[root@webserver ~]# sar -d 2 3

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)        11/30/2008      _i686_  (8 CPU)

 

11:09:33 PM  DEV     tps   rd_sec/s   wr_sec/s  avgrq-sz  avgqu-sz   await  svctm   %util

11:09:35 PM dev8-0  0.00  0.00            0.00        0.00          0.00         0.00   0.00     0.00

 

11:09:35 PM  DEV     tps  rd_sec/s    wr_sec/s  avgrq-sz  avgqu-sz  await   svctm   %util

11:09:37 PM dev8-0  1.00  0.00         12.00        12.00         0.00        0.00    0.00     0.00

 

11:09:37 PM   DEV    tps    rd_sec/s  wr_sec/s   avgrq-sz  avgqu-sz  await  svctm   %util

11:09:39 PM dev8-0  1.99   0.00         47.76         24.00       0.00        0.50    0.25     0.05

 

Average:  DEV          tps    rd_sec/s   wr_sec/s  avgrq-sz  avgqu-sz    await  svctm   %util

Average:  dev8-0      1.00   0.00          19.97         20.00       0.00         0.33    0.17     0.02

      需要關注的幾個參數含義:

await表示平均每次設備I/O操作的等待時間(以毫秒為單位)。

svctm表示平均每次設備I/O操作的服務時間(以毫秒為單位)。

%util表示一秒中有百分之幾的時間用於I/O操作。

 

對以磁盤IO性能,一般有如下評判標准:

正常情況下svctm應該是小於await值的,而svctm的大小和磁盤性能有關,CPU、內存的負荷也會對svctm值造成影響,過多的請求也會間接的導致svctm值的增加。

await值的大小一般取決與svctm的值和I/O隊列長度以及I/O請求模式,如果svctm的值與await很接近,表示幾乎沒有I/O等待,磁盤性能很好,如果await的值遠高於svctm的值,則表示I/O隊列等待太長,系統上運行的應用程序將變慢,此時可以通過更換更快的硬盤來解決問題。

%util項的值也是衡量磁盤I/O的一個重要指標,如果%util接近100%,表示磁盤產生的I/O請求太多,I/O系統已經滿負荷的在工作,該磁盤可能存在瓶頸。長期下去,勢必影響系統的性能,可以通過優化程序或者通過更換更高、更快的磁盤來解決此問題。

5:網絡性能評估.

1)通過ping命令檢測網絡的連通性

2)通過netstat i組合檢測網絡接口狀況

3)通過netstat r組合檢測系統的路由表信息

4)通過sar n組合顯示系統的網絡運行狀態  sar -n DEV 5 3

5常用分析

 

netstat -an|awk '/^tcp/{++S[$NF]}END{for (a in S)print a,S[a]}'   查看tcp鏈接數

netstat -pant |grep ":80"|awk '{print $5}' | awk -F: '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -nr    查看連接數最多的ip

cat access.log|awk '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -nr|head -n10

提取日志  分別是訪問URLURL訪問來源  排序

awk '{print $7}' access.log | sort | uniq -c |sort -nr | head -n10 > test.txt

6shell分析nginx日志

 

178.255.215.86 - - [04/Jul/2013:00:00:31 +0800] "GET /tag/316/PostgreSQL HTTP/1.1" 200 4779 "-" "Mozilla/5.0 (compatible; Exabot/3.0 (BiggerBetter); +http://www.exabot.com/go/robot)" "-"- 178.255.215.86 - - [04/Jul/2013:00:00:34 +0800] "GET /tag/317/edit HTTP/1.1" 303 5 "-" "Mozilla/5.0 (compatible; Exabot/3.0 (BiggerBetter); +http://www.exabot.com/go/robot)" "-"- 103.29.134.200 - - [04/Jul/2013:00:00:34 +0800] "GET /code-snippet/2022/edit HTTP/1.0" 303 0 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:17.0) Gecko/17.0 Firefox/17.0" "-"- 103.29.134.200 - - [04/Jul/2013:00:00:35 +0800] "GET /user/login?url=http%3A//outofmemory.cn/code-snippet/2022/edit HTTP/1.0" 200 4748 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:17.0) Gecko/17.0 Firefox/17.0" "-"-

 

下腳本都是基於上面日志格式的,如果你的日志格式不同需要調整awk后面的參數。

分析日志中的UserAgent

cat access_20130704.log | awk -F "\"" '{print $(NF-3)}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -20

上面的腳本將分析出日志文件中最多的20UserAgent

分析日志中那些IP訪問最多

cat access_20130704.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -20

分析日志中那些Url請求訪問次數最多

cat access_20130704.log | awk -F "\"" '{print $(NF-5)}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -20 

 

 



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