在Ubuntu14.04下安裝Hadoop2.4.0 （單機模式）基礎上配置
一、配置core-site.xml
/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 包含了hadoop啟動時的配置信息。
編輯器中打開此文件
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
在該文件的<configuration></configuration>之間增加如下內容：
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
保存、關閉編輯窗口。
最終修改后的文件內容如下：
二、配置yarn-site.xml
/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml包含了MapReduce啟動時的配置信息。
編輯器中打開此文件
sudo gedit yarn-site.xml
在該文件的<configuration></configuration>之間增加如下內容：
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
保存、關閉編輯窗口
最終修改后的文件內容如下
三、創建和配置mapred-site.xml
默認情況下，/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夾下有mapred.xml.template文件，我們要復制該文件，並命名為mapred.xml，該文件用於指定MapReduce使用的框架。
復制並重命名
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
編輯器打開此新建文件
sudo gedit mapred-site.xml
在該文件的<configuration></configuration>之間增加如下內容：
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
保存、關閉編輯窗口
最終修改后的文件內容如下
四、配置hdfs-site.xml
/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml用來配置集群中每台主機都可用，指定主機上作為namenode和datanode的目錄。
創建文件夾，如下圖所示
你也可以在別的路徑下創建上圖的文件夾，名稱也可以與上圖不同，但是需要和hdfs-site.xml中的配置一致。
編輯器打開hdfs-site.xml
在該文件的<configuration></configuration>之間增加如下內容：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
保存、關閉編輯窗口
最終修改后的文件內容如下：
五、格式化hdfs
hdfs namenode -format
只需要執行一次即可，如果在hadoop已經使用后再次執行，會清除掉hdfs上的所有數據。
六、啟動Hadoop
經過上文所描述配置和操作后，下面就可以啟動這個單節點的集群
執行啟動命令：
sbin/start-dfs.sh
執行該命令時，如果有yes /no提示，輸入yes，回車即可。
接下來，執行：
sbin/start-yarn.sh
執行完這兩個命令后，Hadoop會啟動並運行
執行 jps命令，會看到Hadoop相關的進程，如下圖：
瀏覽器打開 http://localhost:50070/，會看到hdfs管理頁面
瀏覽器打開http://localhost:8088，會看到hadoop進程管理頁面
七、WordCount驗證
dfs上創建input目錄
bin/hadoop fs -mkdir -p input
把hadoop目錄下的README.txt拷貝到dfs新建的input里
hadoop fs -copyFromLocal README.txt input
運行WordCount
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output
可以看到執行過程
運行完畢后，查看單詞統計結果
hadoop fs -cat output/*
