在SQL 中生成JSON數據

這段時間接手一個數據操作記錄的功能，剛拿到手上的時候打算用EF做，后來經過仔細考慮最后還是覺定放棄，最后思考再三決定：

1、以模塊為單位分表、列固定(其實可以所有的操作記錄都放到同一個表，但是考慮到數據量大的時候查詢性能的問題還是分表吧)列：主鍵ID、引用記錄主鍵ID、操作時間、操作類型、詳細信息(里面存儲的就是序列化后的值)

2、在客服端解析保存的序列化的值

但是用xml還是用json呢，這有是一個問題，顯然用xml在存儲過程正很容易就能生成了:SELECT * FROM TABLE FOR XML AUTO 就ok了，

但是用xml的話，在客服端解析就麻煩些了，所以棄用了xml保存，而使用了最愛的json，現在的問題就是寫一個通用的存儲過程來生成json了，經過我1天多的拼寫終於出爐了(其實難度不大，就是拼字符串容易出錯)

/*=================獲取JSON格式數據
@TableName varchar(100):表名
@ColumnIn nvarchar(100):列名，用於判斷,
@ColumnValues nvarchar(max)：值'aaa,bbb,ccc',
@Condition NVARCHAR(max)：條件(and 1=1)
@Json varchar(max) OUTPUT:生成的JSON數據
@Limit int =NULL ：取前多少條，為null 取所有
@ConvertColumns NVARCHAR(max)=null:要轉換的列(目前已經排除為nvarchar(max)的列)
==================================*/
create PROC uspGetJSON(
@TableName varchar(100),
@ColumnIn nvarchar(100)='',
@ColumnValues nvarchar(max),
@Condition NVARCHAR(max)='',
@Json varchar(max) OUTPUT,
@Limit int =NULL,
@ConvertColumns NVARCHAR(max)=null
--@SortColumn nvarchar(100)=null,
--@SortType nvarchar(10)='asc'
)
AS
--if(@SortColumn is null)
-- set @SortColumn='LastModifiedDate'
declare @query varchar(max),
@table_schema varchar(max) = null
if(charindex('.', @TableName) > 0 )
begin
set @table_schema = replace(replace( substring(@TableName, 0, charindex('.',@TableName)), '[', ''), ']', '')
set @TableName = replace(replace( substring(@TableName, charindex('.',@TableName) + 1,len(@TableName)), '[', ''), ']', '')
END
IF EXISTS ( SELECT 1 FROM tempdb..sysobjects WHERE id = OBJECT_ID('tempdb..#tmpJsonTable') )
DROP TABLE #tmpJsonTable
CREATE TABLE #tmpJsonTable
(
json NVARCHAR(max) NULL
)
--"dd"
set @query =
'insert into #tmpJsonTable select ' + case when @Limit is not null then 'top ' + cast(@Limit as varchar(32)) + ' ' else '' end + '''{ '' + REVERSE(STUFF(REVERSE(''' +
CAST((SELECT ' "' + column_name + '" : ' +
----處理為null的問題
case WHEN is_nullable = 'YES' then ''' + case when [' + column_name + '] is null then ''null'' else ' +
--處理前綴"
case WHEN data_type='uniqueidentifier'or data_type like '%date%' or data_type like '%char%' or data_type like '%text%' then '''"'' + ' else '' end +
/*類型轉換*/
case WHEN data_type like '%date%' then 'convert(varchar(23),[' + column_name + '], 20)+ ''"'''
else 'replace(replace(replace(replace(replace(cast([' + column_name + '] as varchar(max)),''\'',''\\''),''"'',''\"''),char(10),''\n''),char(13),''\n''),char(9),''\t'') ' end +
--處理后綴"
case WHEN data_type='uniqueidentifier' or data_type like '%char%' or data_type like '%text%' then '+ ''"''' else '' end + ' end + '''
ELSE
--處理前綴"
case WHEN data_type='uniqueidentifier' or data_type like '%date%' or data_type like '%char%' or data_type like '%text%' then '"' else '' end + ''' + ' +
/*類型轉換*/
case WHEN data_type like '%date%' then 'convert(varchar(23),[' + column_name + '], 20)+ '''
else 'replace(replace(replace(replace(replace(cast([' + column_name + '] as varchar(max)),''\'',''\\''),''"'',''\"''),char(10),''\n''),char(13),''\n''),char(9),''\t'') + ''' end +
--處理后綴"
case WHEN data_type='uniqueidentifier'OR data_type LIKE 'date%' or data_type like '%char%' or data_type like '%text%' then '"' else '' end end + ','
AS [text()]
from information_schema.columns
where table_name = @TableName
and (character_maximum_length IS NULL OR character_maximum_length!=-1)
AND(@ConvertColumns IS NULL OR COLUMN_NAME IN(SELECT MyValues FROM dbo.funSplitArray(@ConvertColumns,',')))
and (@table_schema is null or table_schema = @table_schema) FOR XML PATH('') ) as varchar(max)) +
'''),1,1,'''')) + '' }'' as json from ' + @TableName + ' with(nolock) where ('+@ColumnIn+' in (Select MyValues from dbo.funSplitArray('''+@ColumnValues+''','',''))) '+@Condition--+' ORDER BY '+@SortColumn+' '+@SortType
exec sp_sqlexec @query
--SELECT @query
set @Json =
--'{' + char(10) + char(9) +
--'"recordCount" : ' + Cast((select count(*) from #tmpJsonTable) as varchar(32)) + ',' + char(10) + char(9) +
--'"records" : ' + char(10) + char(9) + char(9) +
'[' + char(10)
+ REVERSE(STUFF(REVERSE(CAST((SELECT char(9) + char(9) + json + ',' + char(10) AS [text()] FROM #tmpJsonTable FOR XML PATH('')) AS varchar(max))),1,2,''))
+ char(10) + char(9) + char(9) + ']'
-- + char(10) + '}'
drop table #tmpJsonTable

 

 

--DECLARE @table_name varchar(100)='SalesOrder',

-- @ConvertColumns NVARCHAR(max)='SalesOrderNo,SalesOrderID',

-- @Condition NVARCHAR(max)='',

-- @json varchar(max)

 

--EXEC GetJSON @table_name=@table_name,@ConvertColumns=@ConvertColumns,@Condition=@Condition,@json=@json OUTPUT

--SELECT @json

調用這個存儲過程使用輸出參數就可以得到序列化后的json數據了。

至此，就差在客服端解析了。打算寫個方法根據傳遞過來的json對象參數來動態解析，這樣 ui頁面上也不需要用每個地方都去解析了....

 

--用到的自定義函數

CREATE function [dbo].[funSplitArray](@aString varchar(max),@pattern varchar(10))
returns @temp table([Sid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,Myvalues varchar(100))
--實現split功能的函數
--說明：@aString，字符串，如“27,28,29”；@pattern，分隔標志，如“ ,”
--使用select Myvalues FROM my_split(字符串, ',')
as
begin
declare @i int
set @aString=rtrim(ltrim(@aString))
set @i=charindex(@pattern,@aString)
while @i>=1
begin
insert @temp values(left(@aString,@i-1))
set @aString=substring(@aString,@i+1,len(@aString)-@i)
set @i=charindex(@pattern,@aString)
end
if @aString<>''
insert @temp values(@aString)
return
end