如何大幅優化solr的查詢性能(轉)

提升軟件性能，通常喜歡去調整各種啟動參數，這沒有多大意義，小伎倆。 性能優化要從架構和策略入手，才有可能得到較大的收益

Solr的查詢是基於Field的，以Field為基本單元，例如一個文章站要索引

1. classArticle

2. {

3.    String title;

4.    String content;

5.    String tags;

6. }


查詢參數: q=title:big && content:six

Solr會順序執行兩次 field查詢 ，這個開銷非常大。 實際例子 ：50萬條記錄，一次在6，7個字段上檢索，24 core的服務器也需要10-20ms

如果把title和content 合並，那只需要查詢一次，性能可以提升50%

在生成索引xml的時候，把title和content填入同一個字段，就能達到這種效果，但是產生新的問問題

無法對title和content的查詢分別指定權重了，一般來說，title的權重要高於content

Solr給出一種解決方法:在schema中使用 copyField

上述的Article Schema可以寫成如下這種格式，就能達到效果

1. <fieldname="title"type="text_general"indexed="true"stored="true"/>
2. <fieldname="content"type="text_general"indexed="true"stored="true"/>
3. <fieldname="tags"type="text_general"indexed="true"stored="true"/>
4. <fieldname="text"type="text_general"indexed="true"stored="false"multiValued="true"/>
5. <copyFieldsource="title"dest="text"/>
6. <copyFieldsource="content"dest="text"/>
7. <copyFieldsource="tags"dest="text"/>

這種schema定義方式，既可以對單個field指定查詢權重，也可以在泛查詢的時候提升性能，同時生成索引數據的時候不需要多寫任何代碼