sqoop工具是hadoop下連接關系型數據庫和Hadoop的橋梁，支持關系型數據庫和hive、hdfs，hbase之間數據的相互導入，可以使用全表導入和增量導入
從RDBMS中抽取出的數據可以被MapReduce程序使用，也可以被類似Hive的工具使用；得到分析結果后sqoop可以將結果導回數據庫，供其他客戶端使用
sqoop安裝
解壓然后配置環境變量即可
從oracle向HDFS導入數據
原理：
1）在導入之前，sqoop使用jdbc來檢查將要導入的表，檢索出表中所有的列及數據類型，然后將這些類型映射為java類型，在mapreduce中將使用對應的java類型保存字段的值。sqoop的代碼生成器使用這些信息來 創建對應的類，用於保存從表中抽取的記錄
2）不需要每次都導入整張表，可以在查詢中加入where子句，來限定需要導入的記錄
導入：
遍歷oracle的表：
sqoop list-tables --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.**.**:**:**--username **--password=**
導入oracle中的表：
sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.**.**:**:**--username **--password **--table ENTERPRISE -m 1 --target-dir /user/root --direct-split-size 67108864
其中split-size指定導入的HDFS路徑與導入的文件大小限制
注意：1. 默認情況下會使用4個map任務，每個任務都會將其所導入的數據寫到一個單獨的文件中，4個文件位於同一目錄，本例中 -m1表示只使用一個map任務
2. 文本文件不能保存為二進制字段，並且不能區分null值和字符串值"null"
3. 執行上面的命令后會生成一個ENTERPRISE.java文件，可以通過ls ENTERPRISE.java查看，代碼生成是sqoop導入過程的必要部分，sqoop在將源數據庫中的數據寫到HDFS前，首先會用生成的代碼將其進行反序列化
在MapReduce下查看:
在namenode下查看：
查看VEHICLE表：
查看part-m-00000中數據
oralce中每條記錄對應上面一行數據
數據導出
使用export可將hdfs中數據導入到遠程數據庫中
eg：
export --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.**.**:**:**--username **--password=** -m1 table VEHICLE--export-dir /user/root/VEHICLE
向Hbase導入數據
eg：
sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:
@192.168.**.**:**:**--username **--password=**--m 1 --table VEHICLE --hbase-create-table --hbase-table VEHICLE --hbase-row-key ID --column-family VEHICLEINFO --split-by ID