言歸正傳，介紹過hadoop的simple認證和kerberos后，我們在這一章介紹hadoop的kerberos認證
我們還使用hadoop集群的機器。
OS 版本: Centos6.4
Kerberos版本: krb5-1.10.3
環境配置
| 機器名 |
Ip地址 |
功能 |
安裝模塊 |
| ganglia.localdomain |
192.168.124.140 |
Kerberos server |
krb5-libs krb5-server krb5-workstation krb5-devel |
| hadoop1.localdomain |
192.168.124.135 |
Namenode Datanode Jobtracker tasktracker |
krb5-libs krb5-workstation krb5-appl-clients |
| hadoop2.localdomain |
192.168.124.136 |
Datanode tasktracker |
Krb5-libs Krb5-workstation krb5-appl-servers |
| hadoop3.localdomain |
192.168.124.137 |
Datanode tasktracker |
Krb5-libs Krb5-workstation krb5-appl-servers |
kerberos的安裝，這里就不介紹了，我們創建了一個LOCALDOMAIN域的數據庫
我們還是要給出配置文件的信息給大家參考
vi /etc/krb5.conf 主要修改realm
[logging]
default = FILE:/var/log/krb5libs.log
kdc = FILE:/var/log/krb5kdc.log
admin_server = FILE:/var/log/kadmind.log
[libdefaults]
default_realm = LOCALDOMAIN
dns_lookup_realm = false
dns_lookup_kdc = false
ticket_lifetime = 24h
renew_lifetime = 7d
forwardable = true
[realms]
LOCALDOMAIN = {
kdc = ganglia.localdomain
admin_server = ganglia.localdomain
}
[domain_realm]
.example.com = LOCALDOMAIN
example.com = LOCALDOMAIN
vi /var/kerberos/krb5kdc/kdc.conf
[kdcdefaults]
kdc_ports = 88
kdc_tcp_ports = 88
[realms]
LOCALDOMAIN = {
#master_key_type = aes256-cts
acl_file = /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl
dict_file = /usr/share/dict/words
admin_keytab = /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.keytab
max_renewable_life=10d
supported_enctypes = aes256-cts:normal aes128-cts:normal des3-hmac-sha1:normal arcfour-hmac:normal des-hmac-sha1:normal des-cbc-md5:normal des-cbc-crc:normal
}
vi /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl
*/admin@LOCALDOMAIN *
在hadoop中，kerberos需要創建principle和生成keytab文件。
1. 創建principle
hadoop的kerberos認證，需要三種principle: hadoop, host, HTTP
addprinc -randkey hadoop/hadoop1.localdomain@LOCALDOMAIN
addprinc -randkey hadoop/hadoop2.localdomain@LOCALDOMAIN
addprinc -randkey hadoop/hadoop3.localdomain@LOCALDOMAIN
addprinc -randkey host/hadoop1.localdomain@LOCALDOMAIN
addprinc -randkey host/hadoop2.localdomain@LOCALDOMAIN
addprinc -randkey host/hadoop3.localdomain@LOCALDOMAIN
addprinc -randkey HTTP/hadoop1.localdomain@LOCALDOMAIN
addprinc -randkey HTTP/hadoop2.localdomain@LOCALDOMAIN
addprinc -randkey HTTP/hadoop3.localdomain@LOCALDOMAIN
使用listprincs查看一下結果
2. 創建keytab文件:hadoop.keytab
ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab hadoop/hadoop1.localdomain@LOCALDOMAIN
ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab hadoop/hadoop2.localdomain@LOCALDOMAIN
ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab hadoop/hadoop3.localdomain@LOCALDOMAIN
ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab host/hadoop1.localdomain@LOCALDOMAIN
ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab host/hadoop2.localdomain@LOCALDOMAIN
ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab host/hadoop3.localdomain@LOCALDOMAIN
ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab HTTP/hadoop1.localdomain@LOCALDOMAIN
ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab HTTP/hadoop2.localdomain@LOCALDOMAIN
ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab HTTP/hadoop3.localdomain@LOCALDOMAIN
查看一下結果
klist -kt /root/hadoop.keytab
將/root/hadoop.keytab 上傳到hadoop1,hadoop2和hadoop3上
修改三個bug
- Jdk，需要下載jce（Java Cryptography Extension）1.6.32不需要安裝，低一點的版本需要。http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
- 時間同步問題，kdc和運行hadoop的服務器，時間必須是同步的，如果在虛擬機中運行，如果時間不一致，也會造成credential失效。
- Kdc默認不支持renew功能的，運行kinit 后”valid starting" and "renew until"的值是相同的時間，或者運行kinit –R后出現 kinit: Ticket expired while renewing credentials
有兩種方法可以解決此問題，第一種方式就是在創建domain之前，在kdc.conf中增加 max_renewable_life = 7d，然后創建domain。第二種方式使用modprinc修改所有的principle，modprinc -maxrenewlife 7days krbtgt/ganglia.localdoamin/LOCALDOMAIN
modprinc -maxrenewlife 7days K/M/LOCALDOMAIN
modprinc -maxrenewlife 7days hadoop/hadoop1.localdomain/LOCALDOMAIN
modprinc -maxrenewlife 7days hadoop/hadoop2.localdomain/LOCALDOMAIN
modprinc -maxrenewlife 7days hadoop/hadoop3.localdomain/LOCALDOMAIN
modprinc -maxrenewlife 7days host/hadoop1.localdomain/LOCALDOMAIN
modprinc -maxrenewlife 7days host/hadoop2.localdomain/LOCALDOMAIN
modprinc -maxrenewlife 7days host/hadoop3.localdomain/LOCALDOMAIN
modprinc -maxrenewlife 7days HTTP/hadoop1.localdomain/LOCALDOMAIN
modprinc -maxrenewlife 7days HTTP/hadoop2.localdomain/LOCALDOMAIN
modprinc -maxrenewlife 7days HTTP/hadoop3.localdomain/LOCALDOMAIN
配置hadoop
vi conf/core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/repo4/tmp</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://hadoop1.localdomain:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.security.authorization</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.security.authentication</name>
<value>kerberos</value>
</property>
</configuration>
修改conf/hadoop-env.sh，增加下面一句
export HADOOP_SECURE_DN_USER=hadoop
啟動hdfs
在hadoop1上運行: bin/hadoop namenode
在hadoop1,hadoop2和hadoop3上運行: sudo bin/hadoop datanode
如果按照上面的步驟做，應該是可以能夠啟動hdfs的。
下面我們再配置一下mapred
vi conf/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/repo4/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/repo4/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.web.authentication.kerberos.principal</name>
<value>HTTP/_HOST@LOCALDOMAIN</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.kerberos.https.principal</name>
<value>host/_HOST@KERBEROS_HADOOP</value>
</property>
<property>
<name>dfs.web.authentication.kerberos.keytab</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/conf/hadoop.keytab</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.keytab.file</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/conf/hadoop.keytab</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.kerberos.principal</name>
<value>hadoop/_HOST@LOCALDOMAIN</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.kerberos.https.principal</name>
<value>host/_HOST@LOCALDOMAIN</value>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.namenode.keytab.file</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/conf/hadoop.keytab</value>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.namenode.kerberos.principal</name>
<value>hadoop/_HOST@LOCALDOMAIN</value>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.namenode.kerberos.https.principal</name>
<value>host/_HOST@LOCALDOMAIN</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.keytab.file</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/conf/hadoop.keytab</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.kerberos.principal</name>
<value>hadoop/_HOST@LOCALDOMAIN</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.kerberos.https.principal</name>
<value>host/_HOST@LOCALDOMAIN</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.address</name>
<value>0.0.0.0:1004</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.http.address</name>
<value>0.0.0.0:1006</value>
</property>
</configuration>
- 修改conf/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>http://hadoop1.localdomain:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.kerberos.principal</name>
<value>mapred/_HOST@LOCALDOMAIN</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.kerberos.https.principal</name>
<value>host/_HOST@LOCALDOMAIN</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.keytab.file</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/conf/mapred.keytab</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.tasktracker.kerberos.principal</name>
<value>mapred/_HOST@LOCALDOMAIN</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.tasktracker.kerberos.https.principal</name>
<value>host/_HOST@LOCALDOMAIN</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.tasktracker.keytab.file</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/conf/mapred.keytab</value>
</property>
<property>
<name>mapred.task.tracker.task-controller</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.LinuxTaskController</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.tasktracker.group</name>
<value>hadoop</value>
</property>
</configuration>
修改后xml配置文件后，還需要做如下幾步
1. 修改tasktracker的配置文件
先修改conf/taskcontroller.cfg
mapred.local.dir=/home/hadoop/repo4/mapred/local
hadoop.log.dir=/home/hadoop/hadoop-1.2.1/logs
mapreduce.tasktracker.group=hadoop
banned.users=hdfs
在創建mapred.local.dir和hadoop.log.dir指定的目錄
2. 啟動一下tasktracker來看一下 bin/hadoop tasktracker
出現了第一個異常: /etc/hadoop/taskcontroller.cfg not found,原因是bin/tasktracker默認使用etc/hadoop位置的taskcontroller.cfg
我們將taskcontroller.cfg復制到/etc/hadoop
sudo mkdir /etc/hadoop
sudo scp conf/taskcontroller.cfg /etc/hadoop/
3. 啟動tasktracer: bin/hadoop tasktracker
可執行文件task-controller的所屬者必須是root
我們改變一下文件的所屬者
sudo chown root:root bin/task-controller
4. 繼續啟動tasktracker: bin/hadoop tasktracker
異常繼續出現：配置的組必須等於task-controller所屬組
我們繼續改變一下文件的所屬着和所屬組
sudo chown root:hadoop bin/task-controller
5. 繼續啟動tasktracker: bin/hadoop tasktracker
檢查其他用戶還有異常：task-controller其他用戶不能有寫和執行權限
運行命令去改變用戶權限
sudo chmod o-rx bin/task-controller
6. 繼續啟動tasktracker: bin/hadoop tasktracker
task-controller還需要被設置setuid標志位
運行命令去設置setuid標志位
sudo chmod u+s bin/task-controller
7. 繼續啟動tasktracker: bin/hadoop tasktracker
用戶的id比1000小
Cat /etc/passwd，查看一下用戶id，然后設置參數min.user.id，通常普通用戶創建，都是從500開始，因為我們可以修改sudo vi /etc/hadoop/taskcontroller.cfg
min.user.id=500
測試一下mapred程序，我們還是用wordcount作為例子
前面我們已經啟動了hdfs,再啟動mapred
在hadoop1運行：bin/hadoop jobtracker
在hadoop1,hadoop2和hadoop2上運行: bin/hadoop tasktracker
創建一個輸入目錄：
bin/hadoop dfs -mkdir /user/hadoop/input
上傳一些文件
bin/hadoop dfs -copyFromLocal conf/* /user/hadoop/input/
查看一下結果
bin/hadoop dfs -ls /user/hadoop/input/
啟動mapred程序
使用kerberos認證的缺點
- 存在單點失敗：它需要KDC中心服務器的服務。當KDC掛掉時，整個系統有可能癱瘓。Hadoop花了很多時間來解決namenode的單點問題。幸虧這個缺陷可以通過使用復合Kerberos服務器和缺陷認證機制彌補
- Kerberos需要時間同步技術，Kerberos要求參與通信的主機的時鍾同步，如果主機的時鍾與Kerberos服務器的時鍾不同步，認證會失敗。默認設置要求時鍾的時間相差不超過10分鍾。通常用網絡時間協議后台程序(NTP)來保持主機時鍾同步。
- 配置非常繁瑣，通常配置好一個100個節點的服務器，需要三天時間。而且還會存在一個大的問題：用戶權限的問題，原來系統上的數據不能訪問。這一點還需要完善。
- 因為所有用戶使用的密鑰都存儲於中心服務器中，危及服務器的安全的行為將危及所有用戶的密鑰。
總結
Kerberos是一種性能比較高的認證和授權，並且能夠進行數據加密的安全系統，但是並不是特別適合hadoop，原因有三點：1. Hadoop集群節點數多，配置和維護一個使用kerberos系統高性能，穩定的hadoop集群難度非常高。2. Hadoop中的hdfs是一個文件系統，用戶的認證和授權比較復雜，難度不低於linux系統的用戶和組管理。加上kerberos后，用戶和用戶組的管理更加復雜，通常一個合適的用戶不能訪問hdfs上的文件。 3. Hadoop加上kerberos后，通常原來的用戶和文件，可能都失效導致數據流失。尤其是一些根目錄，往往需要格式化整個系統才能使用。增加一個新用戶也是比較難的。因為要考慮各個節點間的訪問權限。 我認為可能輕量級的LDAP會適合hadoop系統，后面有時間來實現一下。