scrapy框架是個比較簡單易用基於python的爬蟲框架,http://scrapy-chs.readthedocs.org/zh_CN/latest/ 這個是不錯的中文文檔
幾個比較重要的部分:
items.py:用來定義需要保存的變量,其中的變量用Field來定義,有點像python的字典
pipelines.py:用來將提取出來的Item進行處理,處理過程按自己需要進行定義
spiders:定義自己的爬蟲
爬蟲的類型也有好幾種:
1)spider:最基本的爬蟲,其他的爬蟲一般是繼承了該最基本的爬蟲類,提供訪問url,返回response的功能,會默認調用parse方法
2)CrawlSpider:繼承spider的爬蟲,實際使用比較多,設定rule規則進行網頁的跟進與處理, 注意點:編寫爬蟲的規則的時候避免使用parse名,因為這會覆蓋繼承的spider的的方法parse造成錯誤。 其中比較重要的是對Rule的規則的編寫,要對具體的網頁的情況進行分析。
3)XMLFeedSpider 與 CSVFeedSpider
實際操作:
items.py下的:
from scrapy.item import Item, Field class Website(Item): headTitle = Field() description = Field() url = Field()
spider.py下的:
# -*- coding:gb2312 -*- from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider,Rule from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor from scrapy.selector import Selector from dirbot.items import Website import sys import string sys.stdout=open('output.txt','w') #將打印信息輸出在相應的位置下 add = 0 class DmozSpider(CrawlSpider): name = "huhu" allowed_domains = ["cnblogs.com"] start_urls = [ "http://www.cnblogs.com/huhuuu", ] rules = ( # 提取匹配 huhuuu/default.html\?page\=([\w]+) 的鏈接並跟進鏈接(沒有callback意味着follow默認為True) Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('huhuuu/default.html\?page\=([\w]+)', ),)), # 提取匹配 'huhuuu/p/' 的鏈接並使用spider的parse_item方法進行分析 Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('huhuuu/p/', )), callback='parse_item'), ) def parse_item(self, response): global add #用於統計博文的數量 print add add+=1 sel = Selector(response) items = [] item = Website() item['headTitle'] = sel.xpath('/html/head/title/text()').extract()#觀察網頁對應得html源碼 item['url'] = response print item items.append(item) return items
最后在相應的目錄文件下運行scrapy crawl huhu
結果:
但是我的博文好歹有400篇左右,最后只搜出了100篇,這是什么情況
查了一些搜出來的網頁地址,很多都是2013.10 到最近更新的博文情況,沒道理啊,最后注意了老的博文的網址,原來老的博文地址的結構更新的博文地址的結構不同
現在的:http://www.cnblogs.com/huhuuu/p/3384978.html
老的:http://www.cnblogs.com/huhuuu/archive/2012/04/10/2441060.html
然后在rule里面加入老網頁的規則,就可以把博客中沒加密的博文都搜出來了
# -*- coding:gb2312 -*- from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider,Rule from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor from scrapy.selector import Selector from dirbot.items import Website import sys import string sys.stdout=open('output.txt','w') #將打印信息輸出在相應的位置下 add = 0 class DmozSpider(CrawlSpider): name = "huhu" allowed_domains = ["cnblogs.com"] start_urls = [ "http://www.cnblogs.com/huhuuu", ] rules = ( # 提取匹配 huhuuu/default.html\?page\=([\w]+) 的鏈接並跟進鏈接(沒有callback意味着follow默認為True) Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('huhuuu/default.html\?page\=([\w]+)', ),)), # 提取匹配 'huhuuu/p/' 的鏈接並使用spider的parse_item方法進行分析 Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('huhuuu/p/', )), callback='parse_item'), Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('huhuuu/archive/', )), callback='parse_item'), #以前的一些博客是archive形式的所以 ) def parse_item(self, response): global add #用於統計博文的數量 print add add+=1 sel = Selector(response) items = [] item = Website() item['headTitle'] = sel.xpath('/html/head/title/text()').extract()#觀察網頁對應得html源碼 item['url'] = response print item items.append(item) return items
又做了一個爬取博客園首頁博客的代碼,其實只要修改Rule即可:

# -*- coding:gb2312 -*- from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider,Rule from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor from scrapy.selector import Selector from dirbot.items import Website import sys import string sys.stdout=open('output.txt','w') #將打印信息輸出在相應的位置下 add = 0 class DmozSpider(CrawlSpider): name = "huhu" allowed_domains = ["cnblogs.com"] start_urls = [ "http://www.cnblogs.com/", ] rules = ( Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('sitehome/p/[0-9]+', ),)), Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('[^\s]+/p/', )), callback='parse_item'), ) def parse_item(self, response): global add #用於統計博文的數量 print add add+=1 sel = Selector(response) items = [] item = Website() item['headTitle'] = sel.xpath('/html/head/title/text()').extract()#觀察網頁對應得html源碼 item['url'] = response print item items.append(item) return items
參考:http://scrapy-chs.readthedocs.org/zh_CN/latest/topics/spiders.html