DICOM圖像轉出為bmp格式圖像方法（matlab程序實現）

在matlab中用dicomread讀取dicom文件后，生成一個MxN矩陣（對應圖像像素個數），每個像素灰度數據是int16格式

但是bmp圖像灰度是int8格式的（灰度范圍0~255），所以若想把dicom圖像存儲為bmp圖像做后續處理，需要將16位的dicom灰度數據映射為8位的灰度數據。

采用的方法即醫學圖像處理中常見的加窗處理。

實例代碼如下：

     img=imadjust(img_raw,[0.5;0.55],[0;1]); %調整灰度范圍
     img=double(img);              %將灰度級映射到0~255
     low=min(min(img));
     high=max(max(img));
     maxgray=high-low;　　　　　　　　%計算窗寬
     rate=256/maxgray;　　　　　　　　
     img=dcm(i).img*rate;
     img=img+abs(min(min(img)));    %加窗
     img=uint8(img);           %轉化為8位的位圖數據格式

 參考文獻：

馬曉宇 and 顧曉暉, et al. (2009). "LIDC數據庫中CT上肺結節輪廓的可視化."   中國醫療設備 (02): 16-18.