關於基於Android上ArcGIS Server GP服務的調用，已經有前輩給出了很好的例子：
http://blog.csdn.net/esrichinacd/article/details/9231815
以及官方的幫助文檔：
https://developers.arcgis.com/android/sample-code/viewshed/
詳細通過仔細學習上面的內容，您也可以基本了解GP服務的使用過程。
本文我們主要將以下三部分內容：
1.學會使用使用ArcMap構建等值線GP服務模型
2.學會使用ArcGIS Server發布我們創建的GP服務模型
3.學會ArcGIS Runtime for Android下異步調用GP服務，繪制等值線
其中前兩部分可本博客其他文章有詳細說明可參考：
http://www.cnblogs.com/potential/archive/2012/10/27/2742355.html
這篇文章使用的是10.0的ArcGIS Server，而這里我們使用的是10.1的 ArcGIS Server,因此在此我們也會提到10.1下如何來發布我們的服務。如果您熟悉GP服務的發布過程，可直接跳轉至第三部分。
第三部分的內容主要解決以下幾個問題：
1.如果根據現有的坐標信息和對應的屬性數據，構造相應的地理要素？例如：現在有某個省的個監測點的降雨數據(監測點經緯度，及監測點的降雨量)，那么如何在地圖上對這些監測點的數據進行反映？
2.如何在Android平台上根據這些監測點的數據來對整個地區進行插值呢？並將等值線添加到Android移動平台的地圖中？
3.如何根據等值線的值，動態設置其不同的顏色呢？
一、使用ArcMap構建等值線的GP服務模型
既然我們要創建等值線那么，肯定需要繪制等值線的數據，即進行等值線繪制的點。而等值線又是怎么得到的呢？很簡單，根據這些點的位置和其表示的值（如該店的降雨量，濃度值等）對其進行插值。插值的過程就是根據已有的點來計算某一未知區域的點的濃度值。
常用的插值方法有拉格朗日插值，克里金插值，反距離插值，樣條函數插值等。一般情況下我們選擇反距離和克里金插值，如果想得到非常平滑的插值結果，則可以采用三次樣條插值。
插值完成之后,實際上得到的是更多的點，而繪制等值線就是將具有相同屬性值的點連接起來得到等值線。通常情況下我們需要自己代碼完成插值過程和追蹤等值點的算法。並連接等值點。但是在ArcGIS中有內置的插值工具和等值線工具供我們使用。但是在ArcGIS中各個功能模塊都是一個單獨的工具，而通過上面的分析我們知道繪制等值線至少有兩個過程：1.插值，2.依據插值結果繪制等值線
因此依據上面的分析我們通過ArcMap的Model Builder可以構建如下的工具模型：
但是通常情況下上述得到的等值線有可能不會很平滑，如果需要較平滑的等值線可以再加上一個平滑工具，如：
通過加上平滑工具，設置平滑容差，可以得到較為平滑的等值線。
二、 發布GArcMap構建的GP服務模型
在ArcGIS Server 10.1中，發布GP服務的方式較之前有所改變，不再是發布GP服務模型本身，而是發布在GP服務模型在ArcMap運行之后的結果,如圖所示：
然后出現發布服務的選項：
- publish a service:直接將現有模型結果發布為GP服務。
- Save a service definition file:保存為服務定義文件，可以用於在ArcGIS Server Manager中發布為服務。
-
Overwrite an existing service：覆蓋當前的ArcGIS Server 服務。
- 這里我們選擇第二個選項，Save a service definition file.這樣的好處是可以在ArcGIS Manager上遠程發布。同時sd文件也很容易遷移到其他的機器。
保存為sd文件之后，登陸ArcGIS Server Manager頁面，點擊發布服務：
然后點擊選擇文件，選擇之前在ArcMap中保存的服務定義文件(.sd).然后點擊下一步。
之后選擇發布服務的名稱，和所在服務的目錄。
最后點擊下一步，發布服務。在服務發布之后登陸服務的rest頁面可以查看服務的具體參數信息：
接下來我們就需要開始編碼來調用我們這里的GP服務實現繪制等值線的功能。到此我們的繪制等值線的GP服務以及發布完成，接下來就是編碼的過程。當然為了確保您的GP服務能夠正確運行，建議在編碼之前，通過ArcMap來驗證一下您的GP服務。驗證過程可參考之前的博文，鑒於篇幅在此不再贅述。
三、 ArcGIS Runtime for Android 調用異步GP服務繪制等值線
本文開發環境：
- ArcGIS Runtime for Android -10.2.2
- Eclipse Java EE IDE for Web Developers - Version: Juno Service Release 2
- JDK-7
- Android 4.0.3及以上（ArcGIS Runtime for Android 10.2.2要求OPENGL 2.0環境，Android 4.0.3及以上版本的模擬器支持2.0的OPENGL）
- ArcGIS Server 10.1
調試過程在真機上實現
3.1 ArcGIS Runtime for Android GP服務調用過程
首先我們需要了解GP服務的幾個問題：
3.1.1.查看當前GP服務是異步還是同步
ArcGIS 的GP服務有異步和同步的兩種模式，默認情況下(ArcGIS Server 10.1)使用的是異步模式。
通過REST頁面的參數我們也可以知道GP服務時何種模式：
或者
Asynchronous表示的是異步模式,Submit Job也表示異步模式，他們是對應的。
3.11.2 異步和同步的區別
異步模式通常適用於模型較復雜，運行時間較長的GP服務，而同步適用於模型較簡單，運行時間較短的GP服務。
- 對於同步的GP服務，需要等待服務執行完成，然后再去獲取結果
- 對於異步的GP服務，無需客戶端等待，但是需要客戶端去查詢GP服務執行的狀態，如果執行完成，然后再去獲取結果，所有的過程需要開發人員自己編寫代碼，包括服務調用，狀態輪詢等。在ArcGIS Runtime for Android中並沒有提供類似與.net下的回調函數，以方便我們獲取GP服務結果(如果您使用過C#+Silverlight/WPF/Win8/Windows Phone下的GP服務，我們知道異步執行GP服務有個JobCompeleted事件，我們可以在該事件回調函數中寫獲取GP服務結果的代碼)。而ArcGIS Runtime for Android中並沒有這樣的事件供我們使用。
3.2 ArcGIS Runtime 調用GP服務的詳細過程
ArcGIS Runtime for Android 中調用GP服務的核心類是：Geoprocessor.該類封裝了調用GP服務所需的方法。其中較為重要的如下表所示：
| 方法名稱 | 返回值 | 描述 |
| execute(List<GPParameter> parameters) | GPResultResource | 用於開始調用同步GP服務，GP服務執行完成之后，返回GP服務的結果 |
| submitJob(List<GPParameter> parameters) | GPJobResource | 用於開始調用異步GP服務，並返回本次GP服務調用的相關信息(如標示id，狀態等)。和同步不同的是每一次異步調用GP服務都會生成一個jobID來標示每一次GP調用的任務，通過這個jobId我們可以找到該次GP服務調用的狀態，結果。 |
| checkJobStatus(String jobId) | GPJobResource | 檢查指定jobid對於GP服務的當前狀態，如服務是否提交,是否執行成功了，或者是否執行失敗了等。 |
| getResultData(String jobId, String parameterName) | GPParameter | 根據指定的jobid，獲取指定的名稱的GP服務結果，注意所有的GP服務參數類型都繼承至GPParameter |
| getResultImage(String jobId, String parameterName) | GPParameter | 獲取GP服務的結果，並以圖片的方式返回(GPMapImage，GPRasterDataLayer),主要用於結果地圖服務 |
Geoprocessor構造函數有兩個重載，都必須傳入GP服務的地址。
下面我們以上述繪制等值線的基礎為例子，來具體說明如何讓調用GP服務。
通過之前繪制等值線GP服務的REST頁面，我們知道請求GP服務需要三個輸入參數和一個輸出參數(計算結果這里即表示等值線),我們先看一看輸入參數：
- ForecastPoints: 預測點要素集，表示進行等值線繪制的點，且必須帶有concentration屬性，concentration屬性即為點要素的屬性，表示改點代表的濃度值，類型是GPFeatureRecordSetLayer
- Contour_interval ：等值線間距，類型是：GPDouble
- Smoothing_Tolerance ：平滑容差，類型 GPLinearUnit
而在調用GP服務時，我們需要將上述的參數添加到GPParameter類的集合中(List<GPParameter>),最后調用GP服務傳遞的是List< GPParameter>集合。
下面我們來構造上述GP服務參數，首先我們新建一個類,取名：GPService，然后定義所所需的參數：
private static final String FORECAST = "FORECAST";// 調試標示 private Geoprocessor geoprocessor = null;// GP服務變量 private GPFeatureRecordSetLayer forecastPointFeatures = null;// 預測點要素集 private GPDouble contour_interval = null;// 等值線間距 private GPLinearUnit smoothing_Tolerance = null;// 平滑容差 private ArrayList<GPParameter> gpParameters = null;// GP服務參數集合 public static GraphicsLayer contourLineGraphicsLayer;// 等值線圖層 public GraphicsLayer gridPointGraphicsLayer;// 網格點圖層 private static MapView mapView = null;// MapView控件 private ArrayList<Graphic> forecastGraphicList = null;// 預測點集合 double startx, starty;// 繪制網格的起始 private Timer checkStatusTimer;// 時鍾，用於輪詢GP服務執行的狀態
並實例化：
//實例化參數 geoprocessor = new Geoprocessor("http://192.168.1.181:6080/arcgis/rest/services/Interpolation/ContourServiceWithSmoothOption/GPServer/ContourToolWithSmoothOption"); forecastPointFeatures = new GPFeatureRecordSetLayer("ForecastPoints"); contour_interval = new GPDouble("Contour_interval"); smoothing_Tolerance = new GPLinearUnit("Smoothing_Tolerance"); gpParameters = new ArrayList<GPParameter>(); gridPointGraphicsLayer = new GraphicsLayer(GraphicsLayer.RenderingMode.DYNAMIC); contourLineGraphicsLayer = new GraphicsLayer(GraphicsLayer.RenderingMode.DYNAMIC); forecastGraphicList = new ArrayList<Graphic>(); startx = x; starty = y; //取得當前的MapView對象 setMapView(map); //設置GP服務的默認參數 contour_interval.setValue(3);//設置默認等值線間距是3 smoothing_Tolerance.setDistance(30);//設置默認容差是30 smoothing_Tolerance.setUnits("esriMeters");//設置容差單位為米
說明：10.2的ArcGIS Runtime for Android 的API中對於GraphicsLayer有了很大的改進，在聲明GraPhicsLayer對象時可以指定Gphics的渲染模式，當指定為DYNAMIC時可以極大優化Graphic的加載速度，從而提高用戶體驗。同時為了簡化整個過程，這里我們用於繪制等值線的點，以及其對於的濃度值並不是真實的數據，我們將采用代碼來生成模擬的數據,具體過程是：用戶輸入一個點，以該點為中心生成21x41個網格點。當然換成真實數據的過程一樣。下面是生成模擬數據的方法，這里我們使用了一個橢圓的函數來構造濃度值，因此我們預期的等值線應該是一個一個的橢圓，此外還需要注意的是用於預測的點要素集必須包含concentration屬性，因為我們這里服務器端的GP服務是根據concentration屬性來繪制等值線的。要素的的屬性數據是以鍵值對的方式存放的。
private void CreateGrid() { int drawOrder = 1; for (int i = -10; i <= 10; i++) { for (int j = -20; j <= 20; j++) { Map<String, Object> attributes = new HashMap<String, Object>(); attributes.put("concentration", Math.pow(i, 2) / 10 + Math.pow(j, 2) / 20); attributes.put("xindex", i); attributes.put("yindex", j); drawOrder++; Graphic graphic = createGraphic(startx + i * 400, starty + j * 200, attributes, drawOrder); //網格點圖層 gridPointGraphicsLayer.addGraphic(graphic); //預測點要素集 forecastGraphicList.add(graphic); } } }
在構造完所需的參數之后，我們添加集合輔助方法：
//設置等值線間距參數 public void setContourIntervalValue(double interval) { contour_interval.setValue(interval); } //設置平滑容差 public void setSmoothToleranceValue(double tolerance, String units) { smoothing_Tolerance.setDistance(tolerance); smoothing_Tolerance.setUnits(units); } //創建漸變的顏色 public int[] createColorSet() { int[] colors = new int[6]; for (int i = 0; i <= 5; i++) { colors[i] = Color.argb(254, i * 51, 255 - i * 51, 0); } return colors; } //構建用於分類渲染的樣式 public ClassBreaksRenderer createClassBreaksRenderer(int[] colors, double maxValue, double minValue) { ClassBreaksRenderer contourBreaksRenderer = new ClassBreaksRenderer(); double stepValue = (Math.ceil(maxValue) - Math.floor(minValue)) / colors.length; for (int i = 0; i < colors.length; i++) { ClassBreak classBreak = new ClassBreak(); double max = (i + 1) * stepValue + Math.floor(minValue); double min = i * stepValue + Math.floor(minValue); classBreak.setClassMaxValue(max); classBreak.setClassMinValue(min); classBreak.setSymbol(new SimpleLineSymbol(colors[i], 3, com.esri.core.symbol.SimpleLineSymbol.STYLE.SOLID)); contourBreaksRenderer.addClassBreak(classBreak); } return contourBreaksRenderer; } //夠着GraPhic對象，並輸入指定的屬性數據 public Graphic createGraphic(double x, double y, Map<String, Object> attributes, int drawOrder) { Graphic graphic = new Graphic(new Point(x, y), new SimpleMarkerSymbol(Color.BLUE, 6, STYLE.CIRCLE), attributes, drawOrder); return graphic; }
注意：在ArcGIS Runtime for Android的API中，沒有單獨為Graphic提供添加屬性(Attributes,如果您熟悉.net下的ArcGIS api,那么您應該知道可以通過Graphic的addAttributes方法來為Graphic添加屬性)，由於沒有類似.net下的addAttributes方法，因此在需要給Graphic添加方法時只能通過兩種方式：
- 在構造Graphic的時候就將我們的屬性數據傳遞過去，比如本文使用的方法。
- 通過將Graphic添加到GraPhicsLayer，然后調用GarphicsLayer的updateGraphic(int id, Map<String, Object> attributes)方法來更新Graphic的Attributes屬性。
定義好參數以及相關的輔助方法后，下面就來完成請求GP服務的代碼，定義一個StartGPService方法：
為了使得請求GP服務時不影響前台的UI線程，因此我們重新new一個線程，因為如果直接在UI線程來添加用於預測的網格點(21x41)會有卡頓的現象。
public void StartGPService() { new Thread(new Runnable() { public void run() { // TODO Auto-generated method stub CreateGrid(); // 輸入要素的要素類型，必須與GP服務所對應 forecastPointFeatures.setGeometryType(Type.POINT); // 設置坐標系為102100坐標系 forecastPointFeatures.setSpatialReference(SpatialReference.create(SpatialReference.WKID_WGS84_WEB_MERCATOR_AUXILIARY_SPHERE)); geoprocessor.setOutSR(forecastPointFeatures.getSpatialReference()); geoprocessor.setProcessSR(forecastPointFeatures.getSpatialReference()); // 將裁剪要素的坐標系設置為與預測點要素的坐標系一致 forecastPointFeatures.setGraphics(forecastGraphicList); for (Graphic testGraphic : forecastPointFeatures.getGraphics()) { Log.i(FORECAST, "(" + testGraphic.getAttributeValue("xindex").toString() + "," + testGraphic.getAttributeValue("yindex").toString() + ")=" + testGraphic.getAttributeValue("concentration").toString()); } gpParameters.add(forecastPointFeatures); gpParameters.add(contour_interval); Log.i(FORECAST, "Submitting job thread is: " + Thread.currentThread().getName()); getMapView().post(new Runnable() { public void run() { // TODO Auto-generated method stub getMapView().addLayer(gridPointGraphicsLayer); Log.i(FORECAST, "ADD FORECAST POINT TO LAYER COMPLETED"); } }); submitJobandPolling(geoprocessor, gpParameters); } }).start(); }
這里的submitJobandPolling方法如下，大致過程是：
1.提交當前的GP服務請求繪制等值線。
2.提交完成之后，取得當前的請求的JobId。
3.通過Timer，同時根據當前的JobId輪詢該GP服務的執行狀態
4.如果GP服務執行完成，則停止輪詢
5.如果GP服務執行成功，則獲取GP服務的結果：getResultData(jobId,"ContourLine"),得到GPParameter
6.因為是等值線，所以結果是線要素，因此我們將GPParameter轉為GPFeatureRecordSetLayer。
7.讀取GPFeatureRecordSetLayer中的Graphic，即等值線
8.根據等值線的值(contour屬性)分類渲染等值線。
9.將等值線圖層添加到地圖中
代碼如下：
void submitJobandPolling(final Geoprocessor gp, List<GPParameter> params) { try { GPJobResource gpjobResource = gp.submitJob(params); JobStatus jobstatus = gpjobResource.getJobStatus(); final String jobid = gpjobResource.getJobID(); Log.i(FORECAST, "jobid " + jobid); Log.i(FORECAST, "jobstatus " + jobstatus); if (jobstatus != JobStatus.SUCCEEDED) { Log.i(FORECAST, "Start Check GP Status..."); checkStatusTimer = new Timer(); checkStatusTimer.schedule(new TimerTask() { @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub try { Log.i(FORECAST, "Checking Status is running..."); Log.i(FORECAST, "Polling thread is: " + Thread.currentThread().getName()); GPJobResource gpjobResource = gp.checkJobStatus(jobid); JobStatus status = gpjobResource.getJobStatus(); Log.i(FORECAST, "jobstatus " + status); boolean jobcomplete = false; if (status == JobStatus.CANCELLED || status == JobStatus.DELETED || status == JobStatus.FAILED || status == JobStatus.SUCCEEDED || status == JobStatus.TIMED_OUT) { jobcomplete = true; } if (jobcomplete) { if (status == JobStatus.SUCCEEDED) { Log.i(FORECAST, "START GETTING GP Service Result... "); GPParameter result = gp.getResultData(jobid, "ContourLine"); Log.i(FORECAST, "GETTING GP Service Result COMPLETED"); Log.i(FORECAST, "convert GP Service Result to GPFeatureRecordSetLayer"); GPFeatureRecordSetLayer resultLayer = (GPFeatureRecordSetLayer) result; Log.i(FORECAST, "convert GP Service Result Type completed"); Log.i(FORECAST, "Create Graphics from GP Service Result"); double maxContour = 0; double minContour = 0; for (Graphic graphic : resultLayer.getGraphics()) { if (Double.parseDouble(graphic.getAttributeValue("Contour").toString()) > maxContour) { maxContour = Double.parseDouble(graphic.getAttributeValue("Contour").toString()); } else if (Double.parseDouble(graphic.getAttributeValue("Contour").toString()) < minContour) { minContour = Double.parseDouble(graphic.getAttributeValue("Contour").toString()); } contourLineGraphicsLayer.addGraphic(graphic); } Log.i(FORECAST, "Create Render Colors"); int[] colors = createColorSet();// for (int i = 0; i < colors.length; i++) { Log.i(FORECAST, "Color[" + i + "] = " + colors[i]); } Log.i(FORECAST, "MAXVALUE: " + maxContour + ";MINVALUE: " + minContour); ClassBreaksRenderer classBreaksRenderer = createClassBreaksRenderer(colors, maxContour, minContour); classBreaksRenderer.setField("Contour"); classBreaksRenderer.setMinValue(0.0); contourLineGraphicsLayer.setRenderer(classBreaksRenderer); Log.i(FORECAST, "Create Graphics Completed"); Log.i(FORECAST, "Add Graphics to MapLayer"); getMapView().post(new Runnable() { public void run() { // TODO Auto-generated method stub getMapView().addLayer(contourLineGraphicsLayer); if (MainActivity.dialog.isShowing()) { MainActivity.dialog.dismiss(); } Log.i(FORECAST, "Add Graphics to map layer Completed"); } }); } else { Log.i(FORECAST, "GP failed"); } checkStatusTimer.cancel(); } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); if (MainActivity.dialog.isShowing()) { MainActivity.dialog.dismiss(); } checkStatusTimer.cancel(); } } }, 1000, 2000); } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); if (MainActivity.dialog.isShowing()) { MainActivity.dialog.dismiss(); } } }
到此關於GP服務的准備過程全部完成，下面我們開始編寫調用的代碼，有了上面的工作，下面的就很容易了：
首先我們看一下Android界面的布局：
這里加載本地數據為預留功能。
然后我們實例化一個GPService對象，傳入自動繪制預測點要素集所需的起點坐標和MapView對象，然后設置等值線間距和平滑容差，最后調用GP服務即可。代碼如下：
if (current_Point == null) { Toast.makeText(MainActivity.this, "請先在地圖上添加計算計算原點", Toast.LENGTH_LONG).show(); return; } EditText intervalEditText=(EditText)MainActivity.this.findViewById(R.id.interval_value_EditText); EditText toleranceEditText=(EditText)MainActivity.this.findViewById(R.id.smooth_value_EditText); if(Double.parseDouble(intervalEditText.getText().toString())<=0){ Toast.makeText(MainActivity.this, "等值線間隔必須大於0", Toast.LENGTH_LONG).show(); return; } if(Double.parseDouble(toleranceEditText.getText().toString())<=0){ Toast.makeText(MainActivity.this, "平滑容差必須大於0,且注意單位是米", Toast.LENGTH_LONG).show(); return; } GPService gpservice = new GPService(current_Point.getX(), current_Point.getY(), mMapView); gpservice.setContourIntervalValue(Double.parseDouble(intervalEditText.getText().toString())); gpservice.setSmoothToleranceValue(Double.parseDouble(toleranceEditText.getText().toString()), "esriMeters"); dialog= ProgressDialog.show(MainActivity.this, "繪制等值線...", "正在請求GIS服務....請稍後！"); gpservice.StartGPService();
最后等待我們的等值線出來吧。
最后的效果圖：
總結：
關於GP服務，實際上無論Java平台還是C#平台，無論Silverlight，Flex還是JavaScript，無論Window Phone 還是Android(IOS沒有了解過，不是很清楚，屌絲沒有蘋果機真啊....)他們調用GP服務的過程基本上都是一樣一樣的，注意是基本上。因此多少還是有些差別，但是總體上來說都遵循這樣的過程：
1.聲明Geoprocessor變量，指定GP服務地址。
2.根據GP服務，聲明其所需的參數，並添加到GPParameter集合(其他平台名字也行稍有不一樣)
3.根據異步和同步，執行調用GP服務的方法
4.獲取GP服務的結果
了解了這個過程那么您就知道GP服務該如何使用了。
一點題外話：
再次寫博客，發現上一次還是一年以前，不由的感慨時間飛逝，這一年中，渾渾噩噩的感覺就過去了，然后匆匆忙忙的找了份工作，然后馬上就要畢業了...留給自己的時間也已不再太多，聽很多工作的朋友說工作了就身不由己了，甚至連自己的時間也不是自己的啦，所以我想趁着自己還沒有被剝削自己，干點自己想干的事情...
一年了，說長不長，說短不短，失去了很多，也收獲了很多，我想至少博客園收獲了100個粉絲，雖然不多，但是卻也是一筆不小的財富，或者這是筆者有生以來最大的粉絲群了。因此我想既然寫了這個博客，那么就得繼續努力，就得堅持。
最后感謝您能讀完這篇博文，因為它確實長了點，但是還是希望您能有所收獲，希望或多或少能幫助您解決遇到的問題，也希望您繼續關注我的博客，如果您覺得好就點個贊，有什么建議也歡迎您留言一起討論...
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