簡介
1.說明
1）索引是數據庫對象之一，用於加快數據的檢索，類似於書籍的索引。在數據庫中索引可以減少數據庫程序查詢結果時需要讀取的數據量，類似於在書籍中我們利用索引可以不用翻閱整本書即可找到想要的信息。
2）索引是建立在表上的可選對象；索引的關鍵在於通過一組排序后的索引鍵來取代默認的全表掃描檢索方式，從而提高檢索效率
3）索引在邏輯上和物理上都與相關的表和數據無關，當創建或者刪除一個索引時，不會影響基本的表；
4）索引一旦建立，在表上進行DML操作時（例如在執行插入、修改或者刪除相關操作時），oracle會自動管理索引，索引刪除，不會對表產生影響
5）索引對用戶是透明的，無論表上是否有索引，sql語句的用法不變
6）oracle創建主鍵時會自動在該列上創建索引
索引原理
1. 若沒有索引，搜索某個記錄時（例如查找name='wish'）需要搜索所有的記錄，因為不能保證只有一個wish，必須全部搜索一遍
2. 若在name上建立索引，oracle會對全表進行一次搜索，將每條記錄的name值哪找升序排列，然后構建索引條目（name和rowid），存儲到索引段中，查詢name為wish時即可直接查找對應地方
3.創建了索引並不一定就會使用，oracle自動統計表的信息后，決定是否使用索引，表中數據很少時使用全表掃描速度已經很快，沒有必要使用索引
索引使用（創建、修改、刪除、查看）
1.創建索引語法
CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name --unique表示唯一索引 ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2 --bitmap，創建位圖索引 [ASC|DESC],…] | [express]) [TABLESPACE tablespace_name] [PCTFREE n1] --指定索引在數據塊中空閑空間 [STORAGE (INITIAL n2)] [NOLOGGING] --表示創建和重建索引時允許對表做DML操作，默認情況下不應該使用 [NOLINE] [NOSORT]; --表示創建索引時不進行排序，默認不適用，如果數據已經是按照該索引順序排列的可以使用
2.修改索引
1）重命名索引
alter index index_sno rename to bitmap_index;
2) 合並索引（表使用一段時間后在索引中會產生碎片，此時索引效率會降低，可以選擇重建索引或者合並索引,合並索引方式更好些，無需額外存儲空間，代價較低）
alter index index_sno coalesce;
3)重建索引
方式一：刪除原來的索引，重新建立索引
方式二：
alter index index_sno rebuild;
3.刪除索引
drop index index_sno;
4.查看索引
select index_name,index-type, tablespace_name, uniqueness from all_indexes where table_name ='tablename'; -- eg: create index index_sno on student('name'); select * from all_indexes where table_name='student';
索引分類
1. B樹索引（默認索引，保存講過排序過的索引列和對應的rowid值）
1）說明：
1.oracle中最常用的索引；B樹索引就是一顆二叉樹；葉子節點（雙向鏈表）包含索引列和指向表中每個匹配行的ROWID值
2.所有葉子節點具有相同的深度，因而不管查詢條件怎樣，查詢速度基本相同
3.能夠適應精確查詢、模糊查詢和比較查詢
2）分類：
UNIQUE,NON-UNIQUE(默認),REVERSE KEY（數據列中的數據是反向存儲的）
3）創建例子
craete index index_sno on student('sno');
4）適合使用場景：
列基數（列不重復值的個數）大時適合使用B數索引
2. 位圖索引
1）說明：
1.創建位圖索引時，oracle會掃描整張表，並為索引列的每個取值建立一個位圖（位圖中，對表中每一行使用一位（bit，0或者1）來標識該行是否包含該位圖的索引列的取值，如果為1，表示對應的rowid所在的記錄包含該位圖索引列值），最后通過位圖索引中的映射函數完成位到行的ROWID的轉換
2)創建例子
create bitmap index index_sno on student(sno);
3) 適合場景：
對於基數小的列適合簡歷位圖索引（例如性別等）
3.單列索引和復合索引（基於多個列創建）
1) 注意：
即如果索引建立在多個列上，只有它的第一個列被where子句引用時，優化器才會使用該索引，即至少要包含組合索引的第一列
4. 函數索引
1)說明：
1. 當經常要訪問一些函數或者表達式時，可以將其存儲在索引中，這樣下次訪問時，該值已經計算出來了，可以加快查詢速度
2. 函數索引既可以使用B數索引，也可以使用位圖索引；當函數結果不確定時采用B樹索引，結果是固定的某幾個值時使用位圖索引
3. 函數索引中可以水泥用len、trim、substr、upper（每行返回獨立結果），不能使用如sum、max、min、avg等
2）例子：
create index fbi on student (upper(name)); select * from student where upper(name) ='WISH';
索引建立原則總結
1. 如果有兩個或者以上的索引，其中有一個唯一性索引，而其他是非唯一，這種情況下oracle將使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引
2. 至少要包含組合索引的第一列（即如果索引建立在多個列上，只有它的第一個列被where子句引用時，優化器才會使用該索引）
3. 小表不要簡歷索引
4. 對於基數大的列適合建立B樹索引，對於基數小的列適合簡歷位圖索引
5. 列中有很多空值，但經常查詢該列上非空記錄時應該建立索引
6. 經常進行連接查詢的列應該創建索引
7. 使用create index時要將最常查詢的列放在最前面
8. LONG（可變長字符串數據，最長2G）和LONG RAW（可變長二進制數據，最長2G）列不能創建索引
9.限制表中索引的數量（創建索引耗費時間，並且隨數據量的增大而增大；索引會占用物理空間；當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，降低了數據的維護速度）
注意事項
1. 通配符在搜索詞首出現時，oracle不能使用索引，eg：
--我們在name上創建索引； create index index_name on student('name'); --下面的方式oracle不適用name索引 select * from student where name like '%wish%'; --如果通配符出現在字符串的其他位置時，優化器能夠利用索引；如下： select * from student where name like 'wish%';
2. 不要在索引列上使用not，可以采用其他方式代替如下：（oracle碰到not會停止使用索引，而采用全表掃描）
select * from student where not (score=100); select * from student where score <> 100; --替換為 select * from student where score>100 or score <100
3. 索引上使用空值比較將停止使用索引， eg：
select * from student where score is not null;