Oracle初級性能優化總結

前言

　　關於對Oracle數據庫查詢性能優化的一個簡要的總結。 從來數據庫優化都是一項艱巨的任務。對於大數據量，訪問頻繁的系統，優化工作顯得尤為重要。由於Oracle系統的靈活性、復雜性、性能問題的原因多樣性以及Oralce數據庫的動態特性，優化成為Oracle數據庫管理中最困難的領域。作為一個對數據庫了解不多的程序猿，我也只能從最基本的開始着手，慢慢來學習掌握Oracle的基礎吧。

示例

1、避免使用select *

　　當你想在select字句中列出所有的column時，使用“select *”是一個方便的方法。不幸的是，這是一個低效的方法。實際上，Oracle在解析的過程中，會將‘*’依次轉換成所有的列名，這個工作是通過查詢數據字典完成的，這意味着將耗費更多的時間。

---糟糕的查詢
select * from Table_Name1 

---較好的查詢
select columnname1,columnname2,columnname3 from Table_Name1

 

2、使用表的別名
當在SQL語句中連接多個表時，請使用表的別名並把別名前綴於每個column上。這樣一來，就可以減少解析的時間並減少那些由column歧義引起的語法錯誤。
column歧義指的是由於SQL中不同的表具有相同的column名，當SQL語句中出現這個column時，SQL解析器無法判斷這個column的歸屬。

---糟糕的查詢
select columnname from Table_Name1 t1,Table_Name2

---較好的查詢
select t1.columnname from Table_Name1 t1,Table_Name2

 

3、用Exists 替代 in
在許多基於基礎表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進行聯接。在這種情況下，使用exists(或not exists)通常將提高查詢的效率。

例子：從小賣部買東西（商品）,假如有個庫存表Table1,買東西出庫表Table2.查找庫存中的商品，是否有被賣出的，有的話就輸出庫存信息。

--糟糕的查詢
SELECT column_name
FROM table_name1
WHERE column_name IN
( SELECT column_name
  FROM table_name2)

---較好的查詢
SELECT column_name
FROM table_name1 outer
WHERE EXISTS
  (SELECT 1
  FROM table_name2 inner
  WHERE inner.column_name = outer.column_name)

 

4、用not exists 替代 not in
在子查詢中，not in子句將執行一個內部的排序和合並。無論在那種情況下，not in 都是低效的（因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷）。為了避免使用 not in ,我們可以把它改寫成外連接（outer join)或 not exists。

---糟糕的查詢
select columnname,columnname1 from Table_Name1 
where id not in(select id from Table_Name2 where name='A')

---較好的查詢
select columnname,columnname1 from Table_Name1 t1,Table_Name2 t2 
where t1.id=t2.id
and t2.name<>'A'

---更好的查詢
select columnname,columnname1 from Table_Name1 t1
where not exists(select 1 from Table_Name2 t2
where t2.id=t1.id
and t2.name='A')

 

5、用表連接替換Exists
通常來說，采用表連接的方式比Exists更有效率。
但是很多情況下我們無法將Exists改編為連接。

---糟糕的查詢
select columnname,columnname1 from Table_Name1 t1
where not exists(select 1 from Table_Name2 t2
where t2.id=t1.id
and t2.name='A')

---較好的查詢
select columnname,columnname1 
from Table_Name1 t1
join Table_Name2 t2 on t1.id=t2.id
where t2.name='A'

 

6、用exists替換distinct

當提交一個包含一對多表信息（比如部門表和雇員表）的查詢時，避免在select字句中使用distinct。一般可以考慮用Exists替換。Exists使查詢更為迅速，因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后，立刻返回結果。

例子：從小賣部買東西（商品）,假如有個庫存表Table_Name1,買東西出庫表Table_Name2.查找庫存中的商品，是否有被賣出的，有的話就輸出庫存信息。

--糟糕的查詢
SELECT DISTINCT t1.column_name
FROM table_name1 t1, table_name2 t2
WHERE t1.column_name = t2.column_name;

---較好的查詢
SELECT column_name
FROM table_name1 outer
WHERE EXISTS
  (SELECT 1
  FROM table_name2 inner
  WHERE inner.column_name = outer.column_name)

 

7、用>=替換>
如果id上有一個索引，則：

///糟糕的查詢
select * from EMP where id>3;

//較好的查詢
select * from EMP where id>=4;

兩者的區別在於，后者將直接跳轉到第一個id等於4的記錄而前者將首先定位到id=3的記錄並且向前掃描到第一個id大於3的記錄。

 

8、用UNION替換OR
通常情況下，用UNION替換where字句中的OR將會起到較好的效果。對索引列使用OR將造成全表掃描。注意，以上規則只針對多個索引列有效。查詢效率可能會因為沒有選擇OR而降低。

---糟糕的查詢
select id,name,reg where Table_Name1 where id=10 or reg='A'

---較好的查詢
 select id,name,reg from Table_Name1 t1 where t1.id=10
 union
 select id,name,reg from Table_Name2 t2 where t2.reg='A'

當然以上要基於id列和reg列都是索引列。

 

9、用UNION-ALL 替換UNION
當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時，這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合並，然后在輸出最終結果前進行排序，並將重復記錄過濾掉。
如果用UNION ALL替代UNION,這樣排序就不是必要了，效率會因此得到提高。
需要注意的是，UNION ALL將重復輸出兩個結果集合中相同記錄，因此還是要從業務需求 分析使用UNION ALL的可行性。

---糟糕的查詢,需要進行排序
 select id,name,reg from Table_Name1 t1 where t1.id=10
 union
 select id,name,reg from Table_Name2 t2 where t2.id=10

---較好的查詢，不需要排序
 select id,name,reg from Table_Name1 t1 where t1.id=10
 union  all
 select id,name,reg from Table_Name2 t2 where t2.id=10

考慮的時候一定也要基於業務的需求進行取舍。

 

10、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄。
對於復合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個列不為空。則記錄存在於索引中。
因為空值不存在於索引列中，所以where子句中對索引列進行空值比較將使Oracle停用該索引。

---糟糕的查詢
 select id,name,reg from Table_Name1 t1 where t1.id is not null

---較好的查詢
select id,name,reg from Table_Name2 t2 where t2.id>=10

前提還是id列是索引列

總結

 　　本節暫時總結到這里，之后繼續進行總結，感覺還是很有用的，然后在日常的工作中加以實踐，應該對自己的能力有所改善。上面總結的都是常規的做法，當然具體優化還要根據具體的環境進行處理，處理方式復雜多變，但萬變不離其宗。如有錯誤，請及時通知加以更正，謝謝。