下面是一個簡單測試,可以看看:
mysql> CREATE TABLE a(id int,name char(1));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE b(id int,name char(1));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO a VALUES(1,'a'),(2,'b');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> INSERT INTO b VALUES(2,'b'),(3,'c');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id=b.id
-> UNION
-> SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON a.id=b.id;
+------+------+------+------+
| id | name | id | name |
+------+------+------+------+
| 1 | a | NULL | NULL |
| 2 | b | 2 | b |
| NULL | NULL | 3 | c |
+------+------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
MySQL UNION 語法
MySQL UNION 用於把來自多個 SELECT 語句的結果組合到一個結果集合中。語法為:
SELECT column,... FROM table1 UNION [ALL] SELECT column,... FROM table2 ...
在多個 SELECT 語句中,對應的列應該具有相同的字段屬性,且第一個 SELECT 語句中被使用的字段名稱也被用於結果的字段名稱。
UNION 與 UNION ALL 的區別
當使用 UNION 時,MySQL 會把結果集中重復的記錄刪掉,而使用 UNION ALL ,MySQL 會把所有的記錄返回,且效率高於 UNION。
MySQL UNION 用法實例
UNION 常用於數據類似的兩張或多張表查詢,如不同的數據分類表,或者是數據歷史表等。下面是用於例子的兩張原始數據表:
aid | title | content |
---|---|---|
1 | 文章1 | 文章1正文內容... |
2 | 文章2 | 文章2正文內容... |
3 | 文章3 | 文章3正文內容... |
bid | title | content |
---|---|---|
1 | 日志1 | 日志1正文內容... |
2 | 文章2 | 文章2正文內容... |
3 | 日志3 | 日志3正文內容... |
上面兩個表數據中,aid=2 的數據記錄與 bid=2 的數據記錄是一樣的。
使用 UNION 查詢
查詢兩張表中的文章 id 號及標題,並去掉重復記錄:
SELECT aid,title FROM article UNION SELECT bid,title FROM blog
返回查詢結果如下:
aid | title |
---|---|
1 | 文章1 |
2 | 文章2 |
3 | 文章3 |
1 | 日志1 |
3 | 日志3 |
- 重復記錄是指查詢中各個字段完全重復的記錄,如上例,若 title 一樣但 id 號不一樣算作不同記錄。
- 第一個 SELECT 語句中被使用的字段名稱也被用於結果的字段名稱,如上例的 aid。
- 各 SELECT 語句字段名稱可以不同,但字段屬性必須一致。
使用 UNION ALL 查詢
查詢兩張表中的文章 id 號及標題,並返回所有記錄:
SELECT aid,title FROM article UNION ALL SELECT bid,title FROM blog
返回查詢結果如下:
aid | title |
---|---|
1 | 文章1 |
2 | 文章2 |
3 | 文章3 |
1 | 日志1 |
2 | 文章2 |
3 | 日志3 |
顯然,使用 UNION ALL 的時候,只是單純的把各個查詢組合到一起而不會去判斷數據是否重復。因此,當確定查詢結果中不會有重復數據或者不需要去掉重復數據的時候,應當使用 UNION ALL 以提高查詢效率。
-
連接就是將兩個表按照某個公共字段來拼成一個大表。
左連接就是在做連接是以左邊這個表為標准,來遍歷右邊的表。
1、引子
左連接,自連接
結果:
2、問題 例子:
用戶訪問記錄:
問題:查出看了湖南衛視但沒有看北京衛視的用戶信息
邏輯:先通過左連接將看了湖南衛視和北京衛視的查出來,然后再將看了湖南衛視但不在剛才查出的結果中的用戶查出來。
123SELECT
*
FROM
test_visit
WHERE
channel=
'湖南衛視'
AND
uid
NOT
IN
(
SELECT
DISTINCT
t1.uid
FROM
test_visit t1
LEFT
JOIN
test_visit t2
ON
t1.uid = t2.uid
WHERE
t1.channel=
'湖南衛視'
AND
t2.channel=
'北京衛視'
)
SELECT語句中的自連接。
到目前為止,我們連接的都是兩張不同的表,那么能不能對一張表進行自我連接呢?答案是肯定的。
有沒有必要對一張表進行自我連接呢?答案也是肯定的。
表的別名:
一張表可以自我連接。進行自連接時我們需要一個機制來區分一個表的兩個實例。
在FROM clause(子句)中我們可以給這個表取不同的別名, 然后在語句的其它需要使用到該別名的地方
用dot(點)來連接該別名和字段名。
我們在這里同樣給出兩個表來對自連接進行解釋。
愛丁堡公交線路,
車站表:
stops(id, name)
公交線路表:
route(num, company, pos, stop)
一、對公交線路表route進行自連接。
SELECT * FROM route R1, route R2
WHERE R1.num=R2.num AND R1.company=R2.company
我們route表用字段(num, company)來進行自連接. 結果是什么意思呢?
你可以知道每條公交線路的任意兩個可聯通的車站。
二、用stop字段來對route(公交線路表)進行自連接。
SELECT * FROM route R1, route R2
WHERE R1.stop=R2.stop;
查詢的結果就是共用同一車站的所有公交線。這個結果對換乘是不是很有意義呢。
從這兩個例子我們可以看出,自連接的語法結構很簡單,但語意結果往往不是
那么容易理解。就我們這里所列出的兩個表,如果運用得當,能解決很多實際問題,
例如,任意兩個站點之間如何換乘。
SELECT R1.company, R1.num
FROM route R1, route R2, stops S1, stops S2
WHERE R1.num=R2.num AND R1.company=R2.company
AND R1.stop=S1.id AND R2.stop=S2.id
AND S1.name='Craiglockhart'
AND S2.name='Tollcross'