Android 內存溢出解決方案（OOM） 整理總結

在最近做的工程中發現加載的圖片太多或圖片過大時經常出現OOM問題，找網上資料也提供了很多方法，但自己感覺有點亂，特此，今天在不同型號的三款安卓手機上做了測試，因為有效果也有結果，今天小馬就做個詳細的總結，以供朋友們共同交流學習，也供自己以后在解決OOM問題上有所提高，提前講下，片幅有點長，涉及的東西太多，大家耐心看，肯定有收獲的，里面的很多東西小馬也是學習參考網絡資料使用的，先來簡單講下下：
   一般我們大家在遇到內存問題的時候常用的方式網上也有相關資料，大體如下幾種：
   一：在內存引用上做些處理，常用的有軟引用、強化引用、弱引用
   二：在內存中加載圖片時直接在內存中做處理，如：邊界壓縮
   三：動態回收內存
   四：優化Dalvik虛擬機的堆內存分配
   五：自定義堆內存大小
   可是真的有這么簡單嗎，就用以上方式就能解決OOM了？不是的，繼續來看...
   下面小馬就照着上面的次序來整理下解決的幾種方式，數字序號與上面對應：
   1：軟引用(SoftReference)、虛引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),這三個類是對heap中java對象的應用，通過這個三個類可以和gc做簡單的交互，除了這三個以外還有一個是最常用的強引用
    1.1：強引用，例如下面代碼：
Object o=new Object();       
Object o1=o;   
     上面代碼中第一句是在heap堆中創建新的Object對象通過o引用這個對象，第二句是通過o建立o1到new Object()這個heap堆中的對象的引用，這兩個引用都是強引用.只要存在對heap中對象的引用，gc就不會收集該對象.如果通過如下代碼：
o=null;       
o1=null 
      heap中對象有強可及對象、軟可及對象、弱可及對象、虛可及對象和不可到達對象。應用的強弱順序是強、軟、弱、和虛。對於對象是屬於哪種可及的對象，由他的最強的引用決定。如下:
String abc=new String("abc");  //1       
SoftReference<String> abcSoftRef=new SoftReference<String>(abc);  //2       
WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc); //3       
abc=null; //4       
abcSoftRef.clear();//5    
上面的代碼中：
    第一行在heap對中創建內容為“abc”的對象，並建立abc到該對象的強引用,該對象是強可及的。第二行和第三行分別建立對heap中對象的軟引用和弱引用，此時heap中的對象仍是強可及的。第四行之后heap中對象不再是強可及的，變成軟可及的。同樣第五行執行之后變成弱可及的。
        1.2:軟引用
               軟引用是主要用於內存敏感的高速緩存。在jvm報告內存不足之前會清除所有的軟引用，這樣以來gc就有可能收集軟可及的對象，可能解決內存吃緊問題，避免內存溢出。什么時候會被收集取決於gc的算法和gc運行時可用內存的大小。當gc決定要收集軟引用是執行以下過程,以上面的abcSoftRef為例：
 
    1 首先將abcSoftRef的referent設置為null，不再引用heap中的new String("abc")對象。
    2 將heap中的new String("abc")對象設置為可結束的(finalizable)。
    3 當heap中的new String("abc")對象的finalize()方法被運行而且該對象占用的內存被釋放， abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。
   注:對ReferenceQueue軟引用和弱引用可以有可無，但是虛引用必須有，參見：
Reference(T paramT, ReferenceQueue<? super T>paramReferenceQueue)  
         被 Soft Reference 指到的對象，即使沒有任何 Direct Reference，也不會被清除。一直要到 JVM 內存不足且 沒有 Direct Reference 時才會清除，SoftReference 是用來設計 object-cache 之用的。如此一來 SoftReference 不但可以把對象 cache 起來，也不會造成內存不足的錯誤 （OutOfMemoryError）。我覺得 Soft Reference 也適合拿來實作 pooling 的技巧。 
 A obj = new A();    
Refenrence sr = new SoftReference(obj);    
   
//引用時    
if(sr!=null){    
    obj = sr.get();    
}else{    
    obj = new A();    
    sr = new SoftReference(obj);    
}    
    1.3:弱引用
                當gc碰到弱可及對象，並釋放abcWeakRef的引用，收集該對象。但是gc可能需要對此運用才能找到該弱可及對象。通過如下代碼可以了明了的看出它的作用：
String abc=new String("abc");       
WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc);       
abc=null;       
System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get());       
System.gc();       
System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get());    
運行結果:    
before gc: abc    
after gc: null   
     gc收集弱可及對象的執行過程和軟可及一樣，只是gc不會根據內存情況來決定是不是收集該對象。如果你希望能隨時取得某對象的信息，但又不想影響此對象的垃圾收集，那么你應該用 Weak Reference 來記住此對象，而不是用一般的 reference。   
 
A obj = new A();    
   
    WeakReference wr = new WeakReference(obj);    
   
    obj = null;    
   
    //等待一段時間，obj對象就會被垃圾回收   
　　...    
   
　　if (wr.get()==null) {    
　　System.out.println("obj 已經被清除了 ");    
　　} else {    
　　System.out.println("obj 尚未被清除，其信息是 "+obj.toString());   
　　}   
　　...   
}   
 
    在此例中，透過 get() 可以取得此 Reference 的所指到的對象，如果返回值為 null 的話，代表此對象已經被清除。這類的技巧，在設計 Optimizer 或 Debugger 這類的程序時常會用到，因為這類程序需要取得某對象的信息，但是不可以 影響此對象的垃圾收集。
 
     1.4:虛引用
 
     就是沒有的意思，建立虛引用之后通過get方法返回結果始終為null,通過源代碼你會發現,虛引用通向會把引用的對象寫進referent,只是get方法返回結果為null.先看一下和gc交互的過程在說一下他的作用. 
      1.4.1 不把referent設置為null, 直接把heap中的new String("abc")對象設置為可結束的(finalizable).
      1.4.2 與軟引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence對象添加到它的ReferenceQueue中.然后在釋放虛可及的對象. 
   你會發現在收集heap中的new String("abc")對象之前,你就可以做一些其他的事情.通過以下代碼可以了解他的作用.
 
import java.lang.ref.PhantomReference;       
import java.lang.ref.Reference;       
import java.lang.ref.ReferenceQueue;       
import java.lang.reflect.Field;       
      
public class Test {       
    public static boolean isRun = true;       
      
    public static void main(String[] args) throws Exception {       
        String abc = new String("abc");       
        System.out.println(abc.getClass() + "@" + abc.hashCode());       
        final ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue<String>();       
        new Thread() {       
            public void run() {       
                while (isRun) {       
                    Object o = referenceQueue.poll();       
                    if (o != null) {       
                        try {       
                            Field rereferent = Reference.class      
                                    .getDeclaredField("referent");       
                            rereferent.setAccessible(true);       
                            Object result = rereferent.get(o);       
                            System.out.println("gc will collect:"      
                                    + result.getClass() + "@"      
                                    + result.hashCode());       
                        } catch (Exception e) {       
      
                            e.printStackTrace();       
                        }       
                    }       
                }       
            }       
        }.start();       
        PhantomReference<String> abcWeakRef = new PhantomReference<String>(abc,       
                referenceQueue);       
        abc = null;       
        Thread.currentThread().sleep(3000);       
        System.gc();       
        Thread.currentThread().sleep(3000);       
        isRun = false;       
    }       
      
} 
 
 
結果為
class java.lang.String@96354   
gc will collect:class java.lang.String@96354  好了，關於引用就講到這，下面看2
 
   2:在內存中壓縮小馬做了下測試，對於少量不太大的圖片這種方式可行，但太多而又大的圖片小馬用個笨的方式就是，先在內存中壓縮，再用軟引用避免OOM，兩種方式代碼如下，大家可參考下：
     方式一代碼如下：
@SuppressWarnings("unused") 
private Bitmap copressImage(String imgPath){ 
    File picture = new File(imgPath); 
    Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options(); 
    //下面這個設置是將圖片邊界不可調節變為可調節 
    bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true; 
    bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2; 
    int outWidth  = bitmapFactoryOptions.outWidth; 
    int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight; 
    bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(), 
         bitmapFactoryOptions); 
    float imagew = 150; 
    float imageh = 150; 
    int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight 
            / imageh); 
    int xRatio = (int) Math 
            .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew); 
    if (yRatio > 1 || xRatio > 1) { 
        if (yRatio > xRatio) { 
            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio; 
        } else { 
            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio; 
        } 
 
    }  
    bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false; 
    bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(), 
            bitmapFactoryOptions); 
    if(bmap != null){                
        //ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap); 
        return bmap; 
    } 
    return null; 
} 
     方式二代碼如下:
package com.lvguo.scanstreet.activity; 
 
import java.io.File; 
import java.lang.ref.SoftReference; 
import java.util.ArrayList; 
import java.util.HashMap; 
import java.util.List; 
import android.app.Activity; 
import android.app.AlertDialog; 
import android.content.Context; 
import android.content.DialogInterface; 
import android.content.Intent; 
import android.content.res.TypedArray; 
import android.graphics.Bitmap; 
import android.graphics.BitmapFactory; 
import android.graphics.BitmapFactory.Options; 
import android.os.Bundle; 
import android.view.View; 
import android.view.ViewGroup; 
import android.view.WindowManager; 
import android.widget.AdapterView; 
import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener; 
import android.widget.BaseAdapter; 
import android.widget.Gallery; 
import android.widget.ImageView; 
import android.widget.Toast; 
import com.lvguo.scanstreet.R; 
import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData; 
/**   
* @Title: PhotoScanActivity.java 
* @Description: 照片預覽控制類 
* @author XiaoMa   
*/ 
public class PhotoScanActivity extends Activity { 
    private Gallery gallery ; 
    private List<String> ImageList; 
    private List<String> it ; 
    private ImageAdapter adapter ;  
    private String path ; 
    private String shopType; 
    private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = null; 
    private Bitmap bitmap = null; 
    private SoftReference<Bitmap> srf = null; 
     
    @Override 
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 
        super.onCreate(savedInstanceState); 
        getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,  
        WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);  
        setContentView(R.layout.photoscan); 
        Intent intent = this.getIntent(); 
        if(intent != null){ 
            if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){ 
                Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle"); 
                path = bundle.getString("path"); 
                shopType = bundle.getString("shopType"); 
            } 
        } 
        init(); 
    } 
     
    private void init(){ 
        imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>(); 
         gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery); 
         ImageList = getSD(); 
         if(ImageList.size() == 0){ 
            Toast.makeText(getApplicationContext(), "無照片，請返回拍照后再使用預覽", Toast.LENGTH_SHORT).show(); 
            return ; 
         } 
         adapter = new ImageAdapter(this, ImageList); 
         gallery.setAdapter(adapter); 
         gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener); 
    } 
 
     
    /** 
     * Gallery長按事件操作實現 
     */ 
    private OnItemLongClickListener longlistener = new OnItemLongClickListener() { 
 
        @Override 
        public boolean onItemLongClick(AdapterView<?> parent, View view, 
                final int position, long id) { 
            //此處添加長按事件刪除照片實現 
            AlertDialog.Builder dialog = new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this); 
            dialog.setIcon(R.drawable.warn); 
            dialog.setTitle("刪除提示"); 
            dialog.setMessage("你確定要刪除這張照片嗎？"); 
            dialog.setPositiveButton("確定", new DialogInterface.OnClickListener() { 
                @Override 
                public void onClick(DialogInterface dialog, int which) { 
                    File file = new File(it.get(position)); 
                    boolean isSuccess; 
                    if(file.exists()){ 
                        isSuccess = file.delete(); 
                        if(isSuccess){ 
                            ImageList.remove(position); 
                            adapter.notifyDataSetChanged(); 
                            //gallery.setAdapter(adapter); 
                            if(ImageList.size() == 0){ 
                                Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show(); 
                            } 
                            Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show(); 
                        } 
                    } 
                } 
            }); 
            dialog.setNegativeButton("取消",new DialogInterface.OnClickListener() { 
                @Override 
                public void onClick(DialogInterface dialog, int which) { 
                    dialog.dismiss(); 
                } 
            }); 
            dialog.create().show(); 
            return false; 
        } 
    }; 
     
    /** 
     * 獲取SD卡上的所有圖片文件 
     * @return 
     */ 
    private List<String> getSD() { 
        /* 設定目前所在路徑 */ 
        File fileK ; 
        it = new ArrayList<String>(); 
        if("newadd".equals(shopType)){  
             //如果是從查看本人新增列表項或商戶列表項進來時 
            fileK = new File(ApplicationData.TEMP); 
        }else{ 
            //此時為純粹新增 
            fileK = new File(path); 
        } 
        File[] files = fileK.listFiles(); 
        if(files != null && files.length>0){ 
            for(File f : files ){ 
                if(getImageFile(f.getName())){ 
                    it.add(f.getPath()); 
                     
                     
                    Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options(); 
                    
                    //下面這個設置是將圖片邊界不可調節變為可調節 
                    bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true; 
                    bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 5; 
                    int outWidth  = bitmapFactoryOptions.outWidth; 
                    int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight; 
                    float imagew = 150; 
                    float imageh = 150; 
                    int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight 
                            / imageh); 
                    int xRatio = (int) Math 
                            .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew); 
                    if (yRatio > 1 || xRatio > 1) { 
                        if (yRatio > xRatio) { 
                            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio; 
                        } else { 
                            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio; 
                        } 
 
                    }  
                    bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false; 
                     
                    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(), 
                            bitmapFactoryOptions); 
                     
                    //bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath());  
                    srf = new SoftReference<Bitmap>(bitmap); 
                    imageCache.put(f.getName(), srf); 
                } 
            } 
        } 
        return it; 
    } 
     
    /** 
     * 獲取圖片文件方法的具體實現  
     * @param fName 
     * @return 
     */ 
    private boolean getImageFile(String fName) { 
        boolean re; 
 
        /* 取得擴展名 */ 
        String end = fName 
                .substring(fName.lastIndexOf(".") + 1, fName.length()) 
                .toLowerCase(); 
 
        /* 按擴展名的類型決定MimeType */ 
        if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png") 
                || end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) { 
            re = true; 
        } else { 
            re = false; 
        } 
        return re; 
    } 
     
    public class ImageAdapter extends BaseAdapter{ 
        /* 聲明變量 */ 
        int mGalleryItemBackground; 
        private Context mContext; 
        private List<String> lis; 
         
        /* ImageAdapter的構造符 */ 
        public ImageAdapter(Context c, List<String> li) { 
            mContext = c; 
            lis = li; 
            TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery); 
            mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, 0); 
            a.recycle(); 
        } 
 
        /* 幾定要重寫的方法getCount,傳回圖片數目 */ 
        public int getCount() { 
            return lis.size(); 
        } 
 
        /* 一定要重寫的方法getItem,傳回position */ 
        public Object getItem(int position) { 
            return lis.get(position); 
        } 
 
        /* 一定要重寫的方法getItemId,傳並position */ 
        public long getItemId(int position) { 
            return position; 
        } 
         
        /* 幾定要重寫的方法getView,傳並幾View對象 */ 
        public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { 
            System.out.println("lis:"+lis); 
            File file = new File(it.get(position)); 
            SoftReference<Bitmap> srf = imageCache.get(file.getName()); 
            Bitmap bit = srf.get(); 
            ImageView i = new ImageView(mContext); 
            i.setImageBitmap(bit); 
            i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY); 
            i.setLayoutParams( new Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT, 
                    WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT)); 
            return i; 
        } 
    } 
} 
    上面兩種方式第一種直接使用邊界壓縮，第二種在使用邊界壓縮的情況下間接的使用了軟引用來避免OOM，但大家都知道，這些函數在完成decode后，最終都是通過java層的createBitmap來完成的，需要消耗更多內存,如果圖片多且大，這種方式還是會引用OOM異常的，不着急，有的是辦法解決，繼續看，以下方式也大有妙用的：
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); 
     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options(); 
     options.inJustDecodeBounds = false; 
     options.inSampleSize = 10;   //width，hight設為原來的十分一 
     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); 
2. if(!bmp.isRecycle() ){ 
         bmp.recycle()   //回收圖片所占的內存 
         system.gc()  //提醒系統及時回收 
} 
上面代碼與下面代碼大家可分開使用，也可有效緩解內存問題哦...吼吼...
 
    /** 這個地方大家別搞混了，為了方便小馬把兩個貼一起了，使用的時候記得分開使用
     * 以最省內存的方式讀取本地資源的圖片 
     */   
    public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){   
        BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();   
        opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;    
       opt.inPurgeable = true;   
       opt.inInputShareable = true;   
          //獲取資源圖片   
       InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);   
           return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);   
   } 
   3:大家可以選擇在合適的地方使用以下代碼動態並自行顯式調用GC來回收內存：
if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果沒有回收   
         bitmapObject.recycle();    
   4:這個就好玩了，優化Dalvik虛擬機的堆內存分配，聽着很強大，來看下具體是怎么一回事
     對於Android平台來說，其托管層使用的Dalvik JavaVM從目前的表現來看還有很多地方可以優化處理，比如我們在開發一些大型游戲或耗資源的應用中可能考慮手動干涉GC處理，使用 dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程序堆內存的處理效率。當然具體原理我們可以參考開源工程，這里我們僅說下使用方法: 代碼如下：
private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;  
在程序onCreate時就可以調用 
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 
即可 
   5：自定義我們的應用需要多大的內存，這個好暴力哇，強行設置最小內存大小，代碼如下：
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; 
 //設置最小heap內存為6MB大小 
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); 
    好了，文章寫完了，片幅有點長，因為涉及到的東西太多了，其它文章小馬都會貼源碼，這篇文章小馬是直接在項目中用三款安卓真機測試的，有效果，項目原碼就不在這貼了，不然泄密了都，吼吼，但這里講下還是會因為手機的不同而不同，大家得根據自己需求選擇合適的方式來避免OOM,大家加油呀，每天都有或多或少的收獲，這也算是進步，加油加油！