case when拆分列
select
CONVERT(varchar(10),createtime,120) as gr_date ,
case when status=1 then count(id) end as made,
case when status=2 then count(id) end as unmade
from ms_user_0 as ms2 --where mobile='15088719610'
group by CONVERT(varchar(10),createtime,120),status
order by CONVERT(varchar(10),createtime,120) desc
行合並
例：
select m2.mobile,
stuff((select ','+text from [user] as m1 where m1.mobile=m2.mobile for XML PATH('')),1,1,'')
as text
from [user] as m2
group by mobile
having
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 關鍵字無法與合計函數一起使用。
在SQL中使用GROUP BY來對SELECT的結果進行數據分組，在具體使用GROUP BY之前需要知道一些重要的規定。
- GROUP BY子句可以包含任意數目的列。也就是說可以在組里再分組，為數據分組提供更細致的控制。
- 如果在GROUP BY子句中指定多個分組，數據將在最后指定的分組上匯總。
- GROUP BY子句中列出的每個列都必須是檢索列或有效的表達式（但不能是聚集函數）。如果在SELECT中使用了表達式，則必須在GROUP BY子句中指定相同的表達式。不能使用別名。
- 出了聚集計算語句外，SELECT語句中的每一列都必須在GROUP BY子句中給出。
- 如果分組列中有NULL值，則NULL將作為一個分組返回。如果有多行NULL值，它們將分為一組。
- GROUP BY子句必須在WHERE子句之后，ORDER BY之前。
過濾分組
對分組過於采用HAVING子句。HAVING子句支持所有WHERE的操作。HAVING與WHERE的區別在於WHERE是過濾行的，而HAVING是用來過濾分組。
另一種理解WHERE與HAVING的區別的方法是，WHERE在分組之前過濾，而HAVING在分組之后以每組為單位過濾。
分組與排序
一般在使用GROUP BY子句時，也應該使用ORDER BY子句。這是保證數據正確排序的唯一方法。
SQL SELECT語句的執行順序：
- from子句組裝來自不同數據源的數據；
- where子句基於指定的條件對記錄行進行篩選；
- group by子句將數據划分為多個分組；
- 使用聚集函數進行計算；
- 使用having子句篩選分組；
- 計算所有的表達式；
- 使用order by對結果集進行排序；
- select 集合輸出。
舉個例子吧。
1 |
select 考生姓名, max(總成績) as max總成績 |
2 |
from tb_Grade |
3 |
where 考生姓名 is not null |
4 |
group by 考生姓名 |
5 |
having max(總成績) > 600 |
6 |
order by max總成績 |
在上面的示例中 SQL 語句的執行順序如下：
- 首先執行 FROM 子句, 從 tb_Grade 表組裝數據源的數據
- 執行 WHERE 子句, 篩選 tb_Grade 表中所有數據不為 NULL 的數據
- 執行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "學生姓名" 列進行分組
- 計算 max() 聚集函數, 按 "總成績" 求出總成績中最大的一些數值
- 執行 HAVING 子句, 篩選課程的總成績大於 600 分的
- 執行 ORDER BY 子句, 把最后的結果按 "Max 成績" 進行排序