SQL Server數值類型可以分為精確數字類型和近似數字類型
精確數字
BIT/SMALLINT/TINYINT/INT/BIGINT
NUMERIC/DECIMAL/SMALLMONEY/MONEY
近似數字
FLOAT/REAL
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類型： bigint
范圍： -2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) 到 2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807)
存儲： 8 字節
類型： int
范圍： -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31-1 (2,147,483,647)
存儲： 4 字節
類型： smallint
范圍： -2^15 (-32,768) 到 2^15-1 (32,767)
存儲： 2 字節
類型： tinyint
范圍： 0 到 255
存儲： 1 字節
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decimal[ (p[ , s] )] 和 numeric[ (p[ , s] )]
固定精度和小數位數。使用最大精度時，有效值從 - 10^38 +1 到 10^38 - 1。
numeric 在功能上等價於 decimal。
默認精度為 18。
p（精度）最多可以存儲的十進制數字的總位數，包括小數點左邊和右邊的位數
s （小數位數）小數點右邊可以存儲的十進制數字的最大位數。
decimal和numeric的存儲空間與精度相關
精度： 1 - 9
存儲字節數：5
精度： 10-19
存儲字節數： 9
精度： 20-28
存儲字節數： 13
精度： 29-38
存儲字節數： 17
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貨幣數據類型
類型： money
范圍： -922,337,203,685,477.5808 到 922,337,203,685,477.5807
存儲： 8 字節
類型：smallmoney
范圍： -214,748.3648 到 214,748.3647
存儲： 4 字節
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浮點數類型
浮點數據為近似值；並非數據類型范圍內的所有值都能精確地表示。
類型： real
范圍： -3.40E + 38 至 -1.18E - 38、0 以及 1.18E - 38 至 3.40E + 38
存儲： 4 字節
類型： float
范圍： -1.79E + 308 至 -2.23E - 308、0 以及 2.23E - 308 至 1.79E + 308
float [ ( n ) ] 其中 n 為用於存儲 float 數值尾數的位數（以科學記數法表示）
當n在 1-24 區間時，精度為 7，存儲空間為 4 字節
當n在 25-53 區間時，精度為 15，存儲空間為 8 字節
real相當於float(24)
由於float存放范圍內的近似值，不用精確地存儲范圍內所有可能的值，所有在相同的存儲空間內，浮點數可以存放比精確類型范圍更大的數據
浮點數在存放和讀取時，需要按照一定公式對數據進行轉換，因此會有一定的性能損耗
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在考慮數據類型時，需要考慮以下方面：
1>數據范圍和精度
2>類型占用的空間
3>類型是簡單類型還是復雜類型，復雜類型會造成額外的消耗
Simple data types align more directly to native processor types. Complex data types require CPU to review type metadata and to perform branching.
4>類型是定長還是邊長，變成類型在數據更新時可能造成數據移動和頁拆分
Because a variable-length data type may incur a memcpy when moving, causing additional CPU overhead, use a fixed 8-byte or 4-byte integer assignment if possible.
5>類型的存儲形式，近似數值類型在讀取和存放時需要額外的轉換
Incurs less overhead if the data type is composed of native literals (e.g., int, uint, long, ulong) instead of approximate data types (e.g., float).
6>壓縮后的存儲空間
A.不同的數值類型壓縮比不一樣
B.相同的數據值類型的值大小不一樣，壓縮后存放空間不一樣