微信公眾平台開發(75) 語音識別

本文介紹如何使用微信公眾平台高級接口中的語音識別功能，做出一個語音版的天氣預報查詢功能。根據這個模型，你可以擴展到所有的語音查詢。

 

一、接收語音識別結果

開通語音識別功能以后，用戶每次發送語音給公眾號時，微信會在推送的語音消息XML數據包中，增加一個Recongnition字段。該字段為語音識別出的文本內容。

用戶發送語音：

語音XML數據包如下

<xml>
<ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName>
<CreateTime>1357290913</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[voice]]></MsgType>
<MediaId><![CDATA[media_id]]></MediaId>
<Format><![CDATA[Format]]></Format>
<Recognition><![CDATA[深圳天氣怎么樣]]></Recognition>
<MsgId>1234567890123456</MsgId>
</xml>

參數說明：

參數	描述
ToUserName	接收方微信號
FromUserName	發送方帳號（一個OpenID）
CreateTime	消息創建時間 （整型）
MsgType	語音為voice
MediaID	語音消息媒體id，可以調用多媒體文件下載接口拉取該媒體
Format	語音格式：amr
Recognition	語音識別結果，UTF8編碼
MsgID	消息id，64位整型

 

二、中文分詞

中文分詞 (Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。分詞就是將連續的字序列按照一定的規范重新組合成詞序列的過程。我們知道，在英文的行文中，單詞之間是以空格作為自然分界符的，而中文只是字、句和段能通過明顯的分界符來簡單划界，唯獨詞沒有一個形式上的分界符，雖然英文也同樣存在短語的划分問題，不過在詞這一層上，中文比之英文要復雜的多、困難的多。通過分詞可以提取其中關鍵詞語進行搜索。

打個比方：“深圳天氣怎么樣”，這句話中可分詞為“深圳”，“天氣”，“怎么樣”三個詞。其中“天氣”為名詞，“深圳”為地點名詞。

 

以下是SAE上的分詞代碼示例：

<?php
$str = "深圳天氣怎么樣";
$seg = new SaeSegment();
$ret = $seg->segment($str, 1);

print_r($ret);    //輸出

if ($ret === false)
     var_dump($seg->errno(), $seg->errmsg());
?>

結果如下：

Array
(
    [0] => Array
        (
            [word] => 深圳
            [word_tag] => 102
            [index] => 0
        )

    [1] => Array
        (
            [word] => 天氣
            [word_tag] => 95
            [index] => 1
        )

    [2] => Array
        (
            [word] => 怎么樣
            [word_tag] => 40
            [index] => 2
        )

)

得到，名詞天氣，和地名名詞深圳，副詞怎么樣可以忽略。

 

三、程序實現

判斷是否開啟語音識別

private function receiveVoice($object)
{
    if (isset($object->Recognition) && !empty($object->Recognition)){
        $contentStr = "你發送的是語音，內容為：".$object->Recognition;
    }else{
        $contentStr = "未開啟語音識別功能或者識別內容為空";
    }
    if (is_array($contentStr)){
        $resultStr = $this->transmitNews($object, $contentStr);
    }else{
        $resultStr = $this->transmitText($object, $contentStr);
    }
    return $resultStr;
}

效果如下：

調用SAE分詞

var_dump(segment("明天長沙天氣怎么樣"));
function segment($str)
{
    $seg = new SaeSegment();
    $ret = $seg->segment($str, 1);

    if ($ret === false){
        return;
    }
    $category = "";
    $keyword = "";
    foreach ($ret as $key => $value) {
        if ($value["word_tag"] == 95){
            $category = $value["word"];
        }
        if ($value["word_tag"] == 102){
            $keyword = $value["word"];
        }
    }
    if (!empty($category) && !empty($keyword)){
        return array('category'=>$category, 'keyword'=>$keyword); 
    }else{
        return;
    }
}

返回結果如下：

array(2) {
  ["category"]=>string(6) "天氣"
  ["keyword"]=>string(6) "長沙"
}

這樣就獲知曉了用戶要查詢的功能是天氣，城市名稱是長沙。

功能查詢

根據獲得的功能類別及關鍵字，我們可以查詢相應的城市天氣預報。

include("segment.php");
$result = sinasegment($content);
if (is_array($result)){
    switch ($result['category'])
    {
        case "天氣":
            $url = "http://api100.duapp.com/weather/?appkey=trialuser&city=".urlencode($result['keyword']);
            $output = file_get_contents($url);
            $contentStr = json_decode($output, true);
            break;
        default:
            $contentStr = "還不支持這一功能：".$result['category'];
            break;
    }
}else{
    $contentStr = "不能理解你的內容：".$content;
}

 

四、效果演示