作為一名開發人員來講，我感覺在職場白混了好多年，可能是自己真的沒有進取的精神吧，看了《程序員的SQL金典》這本電子書，真的讓我學到了不少知識，真心喜歡這本電子書，書中講解的內容比較好懂，也比較實用。謝謝作者的辛勤汗水:)。
今天將要介紹SQL Sever的開窗函數，何謂開窗函數，不懂吧。反正對於我來說，我是摸不着頭腦了，第一次聽說過。那么，什么是開窗函數，其實可以理解為是聚合函數的一個加強版。因為使用聚合函數的話（不包括子查詢的情況），整個查詢都只能是聚合列返回值，而不能有基礎行的返回值。那么對於需要基礎行的返回值的話，就需要使用復雜的子查詢或者是存儲過程等才可以解決。但是使用開窗函數就可以輕松解決，它能夠在同一行中同時返回基礎行的列和聚合列。在ISO SQL規定了這樣的函數為開窗函數，在Oracle中則被稱為分析函數，而在DB2中則被稱為OLAP函數。
開窗函數與聚合函數一樣，都是對行的集合組進行聚合計算。它用於為行定義一個窗口（這里的窗口是指運算將要操作的行的集合），它對一組值進行操作，不需要使用GROUP BY子句對數據進行分組，能夠在同一行中同時返回基礎行的列和聚合列。反正我理解這個函數已經使用好子查詢或者是其它方式求得聚合列的值給我合並。
以書中的例子一步一步來介紹，假設要計算所有人員的總數，我們可以執行下面的SQL語句：
SELECT COUNT(FName) FROM T_Person
這種方式比較直接，只返回一個聚合列的值，沒有任何基礎行的列的值。但是有時需要從不在聚合函數中的行的列中訪問這些聚合計算的值（即基礎行的列）。比如我們想查詢每個工資小於5000元的員工信息（城市以及年齡），並且在每行中都顯示所有工資小於5000 元的員工個數，嘗試編寫下面的SQL語句：
SELECT FName, FCITY, FAGE, FSalary, COUNT(FName) FROM T_Person WHERE FSALARY<5000
執行上面的SQL以后我們會得到下面的錯誤信息：
選擇列表中的列'T_Person.FCity' 無效，因為該列沒有包含在聚合函數或GROUP BY 子句中。
這是因為所有不包含在聚合函數中的列必須聲明在GROUP BY 子句中，使用子查詢的方式是可以解決：
SELECT FName, FCITY, FAGE, FSalary, ( SELECT COUNT(FName) FROM T_Person WHERE FSALARY<5000 ) FROM T_Person WHERE FSALARY<5000
雖然使用子查詢能夠解決這個問題，但是子查詢的使用非常麻煩，使用開窗函數則可以大大簡化實現，下面的SQL語句展示了如果使用開窗函數來實現同樣的效果：
SELECT FName, FCITY, FAGE, FSalary, COUNT(FName) OVER() FROM T_Person WHERE FSALARY<5000
可以看到與聚合函數不同的是，開窗函數在聚合函數后增加了一個OVER關鍵字。
開窗函數的調用格式為：函數名(列) OVER(選項)
我這里使用的是SQL Server 2008 R2,不知道從什么時候開始，SQL SERVER也支持開窗函數中使用ORDER BY子句（注：書本中說MSSQLServer中是不支持開窗函數中使用ORDER BY子句）。不管怎么樣，這里我整合了網上的相關內容。也正因為開窗函數支持了ORDER BY子句之后，開窗函數被分為兩大類。
第一大類：聚合開窗函數====》聚合函數(列) OVER (選項)，這里的選項可以是PARTITION BY子句，但不可是ORDER BY子句
第二大類：排序開窗函數====》排序函數(列) OVER(選項)，這里的選項可以是ORDER BY子句，也可以是 OVER（PARTITION BY子句 ORDER BY子句），但不可以是PARTITION BY子句
| 聚合開窗函數 |
OVER 關鍵字表示把聚合函數當成聚合開窗函數而不是聚合函數。SQL 標准允許將所有聚合函數用做聚合開窗函數。
在上邊的例子中，開窗函數COUNT(*) OVER()對於查詢結果的每一行都返回所有符合條件的行的條數。OVER關鍵字后的括號中還經常添加選項用以改變進行聚合運算的窗口范圍。如果OVER關鍵字后的括號中的選項為空，則開窗函數會對結果集中的所有行進行聚合運算。
| PARTITION BY 子句 |
開窗函數的OVER關鍵字后括號中的可以使用PARTITION BY 子句來定義行的分區來供進行聚合計算。與GROUP BY 子句不同，PARTITION BY 子句創建的分區是獨立於結果集的，創建的分區只是供進行聚合計算的，而且不同的開窗函數所創建的分區也不互相影響。下面的SQL語句用於顯示每一個人員的信息以及所屬城市的人員數：
SELECT FName, FCITY, FAGE, FSalary, COUNT(FName) OVER(PARTITION BY FCITY) FROM T_Person
OVER(PARTITION BY FCITY)表示對結果集按照FCITY進行分區，並且計算當前行所屬的組的聚合計算結果。在同一個SELECT語句中可以同時使用多個開窗函數，而且這些開窗函數並不會相互干擾。比如下面的SQL語句用於顯示每一個人員的信息、所屬城市的人員數以及同齡人的人數：
SELECT FName,FCITY, FAGE, FSalary, COUNT(FName) OVER(PARTITION BY FCITY), COUNT(FName) OVER(PARTITION BY FAGE) FROM T_Person
| 排序開窗函數 |
對於排序開窗函數來講，它支持的開窗函數分別為：ROW_NUMBER（行號）、RANK（排名）、DENSE_RANK（密集排名）和NTILE（分組排名）。
先看一段SQL語句：
select FName, FSalary, FCity, FAge, row_number() over(order by FSalary) as rownum, rank() over(order by FSalary) as rank, dense_rank() over(order by FSalary) as dense_rank, ntile(6) over(order by FSalary)as ntile from T_Person order by FName
執行的結果如下（對於想自己嘗試的朋友，那你得辛苦點，下載電子書或者是購買書來學習吧。因為我可是限於篇幅，省略去大部分內容哦）：
看到上面的結果了吧，下面來介紹下相關的內容。我們得到的最終結果是按照FName進行升序顯示的。
對於row_number() over(order by FSalary) as rownum來說，這個排序開窗函數是按FSalary升序的方式來排序，並得出排序結果的序號
對於rank() over(order by FSalary) as rank來說，這個排序形容函數是按FSalary升序的方式來排序，並得出排序結果的排名號。這個函數求出來的排名結果可以排列，並列排名之后的排名將是並列的排名加上並列數（簡單說每個人只有一種排名，然后出現兩個並列第一名的情況，這時候排在兩個第一名后面的人將是第三名，也就是沒有了第二名，但是有兩個第一名）
對於dense_rank() over(order by FSalary) as dense_rank來說，這個排序函數是按FSalary升序的方式來排序，並得出排序結果的排名號。這個函數與rand()函數不同在於，並列排名之后的排名只是並列排名加１（簡單說每個人只有一種排名，然后出現兩個並列第一名的情況，這時候排在兩個第一名后面的人將是第二名，也就是兩個第一名，一個第二名）
對於ntile(6) over(order by FSalary)as ntile 來說，這個排序函數是按FSalary升序的方式來排序，並得出排序結果的分組數。
排序函數和聚合開窗函數類似，也支持在OVER子句中使用PARTITION BY語句。例如：
select FName, FSalary, FCity, FAge, row_number() over(partition by FName order by FSalary) as rownum, rank() over(partition by FName order by FSalary) as rank, dense_rank() over(partition by FName order by FSalary) as dense_rank, ntile(6) over(partition by FName order by FSalary)as ntile from T_Person order by FName
關於PARTITION BY子句，請看上面的介紹，這里就不再累贅了。但是需要注意一點的是，在排序開窗函數中使用PARTITION BY子句需要放置在ORDER BY子句之前。
至此本文完。