一、數據挖掘的價值體現
任何數據分析或者挖掘的項目都不會直接產生經濟價值和意義，分析出的數據結果既不能給企業直接帶來一個客戶，也不能幫助企業賣出一件產品。數據分析的價值體現在於業務部門根據分析結果制定相關的經營策略並貫徹執行。
二、大數據之困-通道
大數據之困-如何打通底層數據存儲到上層數據服務的通道問題，講成為制約大數據發展的關鍵因素。當越來越多的人意識到大數據的未來在應用的時候，這個問題也就越來越緊迫。
三、大數據金融-行業化運作
大數據金融行業化營銷模式才是王道，單獨的通過打項目的方式做項目會很累，是一種短視營銷；立足行業、創立品牌、塑造形象、展示能力，客戶才會找到你，項目才會水到渠成。
四、大數據金融實施切入
結構化數據的應用體系已經成型，無論是去IOE還是BI替換，都會面臨固有體系的挑戰。非結構化數據作為互聯網應用的產物，將會是大數據金融應用實施的比較好的切入點。但是具體做什么，如何做？卻是需要好好的思考。
五、大數據服務-來的真的有點快
之前的判斷，大數據當前的方向在於計算平台和數據挖掘，未來的趨勢在於數據服務，話落地尚未熱乎，互聯網企業的數據服務業務就開始上線了，來勢凶猛啊。
六、大數據應用帶來的行業革命
受限於傳統技術的制約，各個行業整合一直是概念上的，伴隨大數據的技術，行業整合的步伐加快了好多。已經有不止一家企業和我談到行業整合，而且已經擁有了實際的原型產品，感覺大數據帶來的行業革命馬上就要到來了。
七、大數據之去IOE
某些大數據公司言必稱去IOE，純屬扯淡。選錯了對手並不可怕，可怕的是以救世主萬能神的面目出現，卻無法滿足IOE所能實現的最基本的功能。大數據技術體系有其自身特點，IOE有IOE的應用場景，二者並行不悖，誰想干掉誰都是個問題。選擇企業已有應用系統作為對手，是大數據應用推廣最愚蠢的決定。沒困難，制造困難也要上，是這個意思嗎？
八、大數據實施之業務才是王道
業務才是王道，業務驅動的需求，才能夠帶來項目，作為傳統金融業的IT部門是運維部門，本身產生項目需求的能動性不強，穩定為主。所以大數據實施推廣的攻堅應該改放在業務部門，而不是技術部門。