Java中存在着兩種Random函數：
一、java.lang.Math.Random;
調用這個Math.Random()函數能夠返回帶正號的double值，該值大於等於0.0且小於1.0，即取值范圍是[0.0,1.0)的左閉右開區間，返回值是一個偽隨機選擇的數，在該范圍內（近似）均勻分布。
例如下面的實驗代碼
編譯通過后運行結果如下圖
觀察會發現代碼的用一個循環10次循環輸出num的取值，均隨機分布在[0,3)之間！在使用Math.Random()的時候需要注意的地方時該函數是返回double類型的值，所以在要賦值給其他類型的變量的時候注意需要進行塑形轉換。
二、java.util.Random;
在Java的API幫助文檔中，總結了一下對這個Random()函數功能的描述：
1、java.util.Random類中實現的隨機算法是偽隨機，也就是有規則的隨機，所謂有規則的就是在給定種(seed)的區間內隨機生成數字；
2、相同種子數的Random對象，相同次數生成的隨機數字是完全相同的；
3、Random類中各方法生成的隨機數字都是均勻分布的，也就是說區間內部的數字生成的幾率均等；
下面Random()的兩種構造方法
1.Random()：
創建一個新的隨機數生成器。
2.Random(long seed)：
使用單個 long 種子創建一個新的隨機數生成器。
我們可以在構造Random對象的時候指定種子（這里指定種子有何作用，請接着往下看），如：
Random r1 = new Random(20);
或者默認當前系統時間對應的相對時間有關的數字作為種子數:
Random r1 = new Random();
需要說明的是：你在創建一個Random對象的時候可以給定任意一個合法的種子數，種子數只是隨機算法的起源數字，和生成的隨機數的區間沒有任何關系。如下面的Java代碼：
Random rand =new Random(25);
int i;
i=rand.nextInt(100);
初始化時25並沒有起直接作用（注意：不是沒有起作用）,rand.nextInt(100);中的100是隨機數的上限,產生的隨機數為0-100的整數,不包括100。
下面是Java.util.Random()方法摘要
1.protected int next(int bits)：生成下一個偽隨機數。
2.boolean nextBoolean()：返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的均勻分布的boolean值。
3.void nextBytes(byte[] bytes)：生成隨機字節並將其置於用戶提供的 byte 數組中。
4.double nextDouble()：返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分布的 double值。
5.float nextFloat()：返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分布float值。
6.double nextGaussian()：返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、呈高斯（“正態”）分布的double值，其平均值是0.0標准差是1.0。
7.int nextInt()：返回下一個偽隨機數，它是此隨機數生成器的序列中均勻分布的 int 值。
8.int nextInt(int n)：返回一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、在（包括和指定值（不包括）之間均勻分布的int值。
9.long nextLong()：返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的均勻分布的 long 值。
10.void setSeed(long seed)：使用單個 long 種子設置此隨機數生成器的種子。
方法摘要也就這些，下面給幾個例子：
1.生成[0,1.0)區間的小數：double d1 = r.nextDouble();
2.生成[0,5.0)區間的小數：double d2 = r.nextDouble() * 5;
3.生成[1,2.5)區間的小數：double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;
4.生成-231到231-1之間的整數：int n = r.nextInt();
5.生成[0,10)區間的整數：
int n2 = r.nextInt(10);//方法一
n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10);//方法二
前面曾講到過構造Random對象的時候指定種子的問題，到底指定種子有什么作用呢，這里直接用代碼例子來做說明：
在定義的時候分別指定了相同的種子之后，在分別用r1和r2去[0,30)的隨機數，結果編譯執行后悔發現結果都是呈現AABB型的，說明r1和r2取的隨機數是一模一樣的（下圖為實驗截圖）。
如果我改動代碼，改成下面這樣：
再編譯輸出后，就再也不會得到AABB型的結果，根據代碼的區別，就可以知道指定種子數，和不指定種子數的區別在於哪里了。
最后再來簡單對比一下這兩個隨機函數到底的特點：
1.java.Math.Random()實際是在內部調用java.util.Random()的,它有一個致命的弱點，它和系統時間有關，也就是說相隔時間很短的兩個random比如:
double a = Math.random()；
double b = Math.random();
即有可能會得到兩個一模一樣的double。
2.java.util.Random()在調用的時候可以實現和java.Math.Random()一樣的功能，而且他具有很多的調用方法，相對來說比較靈活。所以從總體來看，使用java.util.Random()會相對來說比較靈活一些。
我們再來看個例子
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println(Math.random());
Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.print(random.nextInt(50) + "-");
}
System.out.println();
Random random2 = new Random(System.currentTimeMillis());
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.print(random2.nextInt(50) + "-");
}
}
結果：
0.3530016856334154
3-34-33-18-13-35-6-25-23-17-
3-34-33-18-13-35-6-25-23-17-
我們看到，兩個random結果都是一樣的，就是上面所說的“偽隨機數”
可能這時System.currentTieMillis都是一樣，我們可以Random random2 = new Random(System.currentTimeMillis()+1);顯示的結果就不一樣了