一、文檔數據模型
文檔是一組屬性名和屬性的集合。相較於關系數據庫復雜的規范化，面向文檔的數據模型很容易以聚合的形式來表示數據。文檔采用無Schema的形式，這種做法帶來了一定的優勢：首先，由應用程序，而非數據庫來保證數據結構；其次，無Schema的模型允許用真正可變屬性來表示數據。
二、即時查詢
即時查詢：無需預先定義系統接受的查詢類型。關系型數據庫必備的性質，文檔數據庫提供了類似SQL查詢的功能。但是，如Key-Value數據庫不能實現即時查詢功能。
三、二級索引
通常采用B樹實現類似RDBMS的索引，對查詢進行優化。
四、復制
MongoDB采用副本集（replica set）的拓撲結構提供復制功能。副本集將數據分布到多台機器上實現冗余，在服務器或網絡故障時能夠提供自動故障轉移。復制功能還能用於擴展數據庫的讀能力（對於一個讀密集的應用，可以把數據庫讀操作分散到副本集集群中的各台機器）。
副本集由一個主節點（Primary node）和一個或多個從節點（secondary node）構成。當主節點down掉后，集群會選擇一個從節點自動將它提升為主節點，先前的主節點恢復后變成一個從節點。主節點既能夠讀也能夠寫，而從節點是只讀的。圖中官方文檔給出的當主節點故障后MongoDB處理方式。
五、速度和持久化折中
通過開啟Journaling日志記錄，控制速度和持久化之間的平衡。
六、水平擴展能力
水平擴展與垂直擴展。垂直擴展，升級硬件，已暫時消除數據庫的性能瓶頸。優勢在於簡單、可靠。缺點：成本過高，硬件水平有限。
水平擴展，通過集群，將數據分布到多台機器，而不是只提升單個節點的性能。優點：成本降低、可以降低故障帶來的影響。
參考資料：MongoDB in Action，MongoDB文檔