sql之表連接和group by +組函數的分析

1、首先我們來先看一個簡單的例子：

有[Sales.Orders]訂單表和[Sales.Customers]顧客表，表的機構如下

業務要求:篩選  來自“按時打算”國家的用戶以及所下的訂單數

select
o.custid,COUNT(*) as '訂單數'
from [Sales.Orders] o inner join [Sales.Customers] c
on o.custid=c.custid
where c.country='按時打算'
group by o.custid;

這樣簡單的查詢，大家都能夠看明白，就不再解釋，就是使用了一個 內連接，和group by 進行分組，然后對分組后的數據進行 使用組函數Count進行求和

 

 

2、才是要講解的重點：三張表連接的 組函數的使用問題

這里要增加一張表：[Sales.OrderDetails]訂單詳細表：表結構：

業務要求：查詢出每個用戶 買了 多少件商品  下過多少訂單

select o.custid,
--SUM(qty):下面 用case是因為：組函數對  null 值不進行處理，所以含有求和之后返回null，而不是0
case
 when SUM(qty) is null then '0'
 else  SUM(qty)
 end
 as '商品數量',-- count(*),(比原來的訂單數 多)--:相求訂單數量，這是錯的,因為三張表 關聯，這個時候，並不是級聯的 一對多的關系，況且，訂單表 處在 一對多的 關系的 中間 的位置
  count( distinct o.orderid) as '訂單數'--將 重復的  訂單 刪除掉，這樣求出的數量就是  對的了
from [Sales.OrderDetails] od right join [Sales.Orders] o
on od.orderid=o.orderid inner join [Sales.Customers] c
on o.custid=c.custid
group by o.custid

說明：關於外連接和內連接的區別就不再說明，我在以前的文章里面已經進行說明了。現在說明為什么原來的 cunnt（*）是不對了，因為客戶表 1對多 訂單表，訂單表 1對多 訂單詳細表。所以就要注意了，連接之后就會根據 最多的，最底層的  訂單詳細表的數量為基准，產生 一張連接表，所以這個時候就會有很多的訂單的編號是重復的，所以直接求和就會有很多重復的數據也進行求和了，所以是錯的。應該對 消除重復的訂單編號 進行求和。