從今天開始我將和大家一起學習D3.js(Data-Driven Documents),由於國內關於D3的學習資料少之又少,所以我覺得很有必要把自己學習過程記錄下來,供同學們參考,如果文章有有哪些表達有錯誤的還希望同學們幫我指出來。當然了, 可以的話我希望大家都可以去看看英文資料(文章后面將列英文資源),畢竟那才是原汁原味的D3。 好了, 廢話到此,下面我們開始我們的學習之旅吧!
什么是D3.js?
一句話:D3.js是一個操縱數據的javascript庫!
從一個簡單的例子開始
學習一個新的東西其實很簡單,我們先來一個效果圖,然后我們再一條條改它的語句,對比呈現的效果來學習這條屬性的作用,好了,下面就是我們要做的:
看上去是不是挺復雜的呢?下面我們來看看他的源碼到底是怎樣的呢?
<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Simple Graph</title> <style type = "text/css"> body{ font: 12px Arial;} path{ stroke: steelblue; stroke-width: 2; fill: none; } .axis path, .axis line{ fill: none; stroke: grey; stroke-width: 1; shape-rendering: crispEdges; } </style> <script type="text/javascript" src="script/d3.v3.js"></script> </head> <body> <script type="text/javascript"> var margin = {top:30, right:20, bottom: 30, left: 50}; width = 600 - margin.left -margin.right; height = 270 - margin.top - margin.bottom; var parseDate = d3.time.format("%d-%b-%y").parse; var x = d3.time.scale().range([0, width]); var y = d3.scale.linear().range([height, 0]); var xAxis = d3.svg.axis().scale(x).orient("bottom").ticks(5); var yAxis = d3.svg.axis().scale(y).orient("left").ticks(5); //? var valueline = d3.svg.line() .x(function(d){return x(d.date);}) .y(function(d){return y(d.close);}); var svg = d3.select("body") .append("svg") .attr("width", width + margin.left + margin.right) .attr("height", height + margin.top + margin.bottom) .append("g") .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")"); //Get the data d3.tsv("data/data.tsv", function(error, data){ data.forEach(function(d){ d.date = parseDate(d.date); d.close = +d.close; }); //Scale(規模) the range of the data x.domain(d3.extent(data, function(d){ return d.date; })); y.domain([0, d3.max(data, function(d){ return d.close; })]); //Add the valueline path svg.append("path") .attr("d", valueline(data)); //Add the X Axis svg.append("g") .attr("class", "x axis") .attr("transform", "translate(0," + height + ")") .call(xAxis); //Add the Y Axis svg.append("g") .attr("class", "y axis") .call(yAxis); }); </script> </body> </html>
看上去是不是很復雜的樣子,不要怕,下面我們對他進行一塊一塊的解剖![]()
HTML
上面的代碼包括樣式和腳本兩個部分,他的結構可以簡化為:
<!DOCTYPE html> <meta charset="utf-8"> <style> The CSS 部分 </style> <body> <script type="text/javascript" src="d3/d3.v3.js"></script> <script> The D3 JavaScript code is here </script> </body>
CSS
css部分主要是對元素設定樣式,上面圖表的CSS樣式為
body{ font: 12px Arial;} path{ stroke: steelblue; stroke-width: 2; fill: none; } .axis path, .axis line{ fill: none; stroke: grey; stroke-width: 1; shape-rendering: crispEdges; }
我們可以改變其中的樣式來改變圖表的顯示效果,比方說設置path{ stroke: red ; …}則效果曲線將變成紅色
同樣的,如果我更改fill為red,我們將得到紅色的填充
其中"shape-rendering”是形狀渲染屬性,他一共有四個屬性,值為“crispEdges”表示該形狀將平滑顯示。跟多的屬性請同學學習SVG教程。
D3 JavaScript
- 設置邊距和圖表大小。 我們設定畫布的大小為:width:600,height:270,用一個margin對象來存儲圖表的邊距信息,計算出圖表的寬度和高度
var margin = {top: 30, right: 20, bottom: 30, left: 50}, width = 600 - margin.left - margin.right, height = 270 - margin.top - margin.bottom;
-
下面我們先來看獲取數據的方法
//Get the data d3.tsv("data/data.tsv", function(error, data){ data.forEach(function(d){ d.date = parseDate(d.date); d.close = +d.close; });
這里我們是從data.tsv這個文件中獲取數據的,所謂tsv文件,簡單來說就是用tab空格把數據分割開來的一種數據格式,比方說我們的data.tsv文件的部分數據就是這樣的
date close
1-May-12 58.13
30-Apr-12 53.98
27-Apr-12 67.00
當然了,D3允許導入的數據不僅僅只是這一種文件格式,他支持的數據格式可以為:
text: A plain old piece of text that has options to be encoded in a particular way
json: This is the afore mentioned JavaScript Object Notation.
xml: Extensible Markup Language is a language that is widely used for encoding documents in a human readable forrm.
html: HyperText Markup Language is the language used for displaying web pages.
csv: Comma Separated Values is a widely used format for storing data where plain text
information is separated by (wait for it) commas.
tsv: Tab Separated Values is a widely used format for storing data where plain text
information is separated by a tab-stop character.
data.forEach(function(d){
上面這一行代碼可以看做把數據分成了一行一行的形式,其中,每一行當中都有一個date和close值,並對沒一行數據執行下面的處理:
d.date = parseDate(d.date); --將d.date數據用前面定義的parseDate方法來格式化,將結果返回給d.date
d.close = +d.close; --將d.close轉化為一個數字
var parseDate = d3.time.format("%d-%b-%y").parse;
-
設置橫軸方向和縱軸方向的區域(Domains)和范圍(Ranges)
var x = d3.time.scale().range([0, width]); var y = d3.scale.linear().range([height, 0]);
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; })); y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.close; })]);
而domain指的是數據的區域,extent返回的是最小的date到最大的date這樣一個跨度,所以,最小的date就對應於上面range的最小值0,我們可以用一幅圖來形象的表達:
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設置坐標軸
下面我們來分析這里幾行代碼:
var xAxis = d3.svg.axis().scale(x) .orient("bottom").ticks(5); var yAxis = d3.svg.axis().scale(y) .orient("left").ticks(5);
坐標軸axis初始化方法通過d3.svg.axis()來調用,然后調用.scale(x)用前面定義的x來給坐標軸設定刻度, .orient()設定刻度相對坐標軸的位置,.ticks()告訴D3在坐標軸上設定差不多幾個刻度就夠了,比方說你要D3給你的X軸設定大概10個刻度:var xAxis = d3.svg.axis().scale(x).orient(“bottom”).ticks(10),效果如下
- 為line()畫線函數添加數據
var valueline = d3.svg.line() .x(function(d) { return x(d.date); }) .y(function(d) { return y(d.close); });
關於Line函數的使用可以參照這里
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添加畫布
var svg = d3.select("body") .append("svg") .attr("width", width + margin.left + margin.right) .attr("height", height + margin.top + margin.bottom) .append("g") .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")" );
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開始畫東西啦
svg.append("path") // Add the valueline path.
.attr("d", valueline(data));
svg.append("g") // Add the X Axis
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g") // Add the Y Axis
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis);
OK!,到目前為止我們的目標已經達到了,最開始要達到的效果我們已經實現,但是還有很多東西我們還沒有學會,比方說坐標軸的標簽? 好吧,下一節我們再來給坐標軸添加標簽!![]()
相關資料:
http://d3js.org/
http://bost.ocks.org/mike/
https://github.com/mbostock/d3/wiki
https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!forum/d3-js
http://stackoverflow.com/questions/tagged/d3.js
https://github.com/mbostock/d3/wiki/Gallery





