應用說明見代碼注解。
1.簡單搜索實例展示：
public void search() throws IOException { // 自定義集群結點名稱
String clusterName = "elasticsearch_pudongping"; // 獲取客戶端
Client client = ESClient.initClient(clusterName); // 創建查詢索引,參數productindex表示要查詢的索引庫為productindex
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client .prepareSearch("productindex"); // 設置查詢索引類型,setTypes("productType1", "productType2","productType3"); // 用來設定在多個類型中搜索
searchRequestBuilder.setTypes("productIndex"); // 設置查詢類型 1.SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH = 精確查詢 2.SearchType.SCAN = // 掃描查詢,無序
searchRequestBuilder.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH); // 設置查詢關鍵詞
searchRequestBuilder .setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("title", "Acer")); // 查詢過濾器過濾價格在4000-5000內 這里范圍為[4000,5000]區間閉包含,搜索結果包含價格為4000和價格為5000的數據
searchRequestBuilder.setFilter(FilterBuilders.rangeFilter("price") .from(4000).to(5000)); // 分頁應用
searchRequestBuilder.setFrom(0).setSize(60); // 設置是否按查詢匹配度排序
searchRequestBuilder.setExplain(true); // 執行搜索,返回搜索響應信息
SearchResponse response = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); SearchHits searchHits = response.getHits(); SearchHit[] hits = searchHits.getHits(); for (int i = 0; i < hits.length; i++) { SearchHit hit = hits[i]; Map<String, Object> result = hit.getSource(); // 打印map集合:{id=26, onSale=true, title=宏基Acer樂3, price=4009.0, // description=null, createDate=1380530123140, type=2}
System.out.println(result); } System.out.println("search success .."); }
說明:
client.prepareSearch用來創建一個SearchRequestBuilder，搜索即由SearchRequestBuilder執行。
client.prepareSearch方法有參數為一個或多個index，表現在數據庫中，即零個或多個數據庫名，你既可以使用(下面兩個都可以表示在多個索引庫中查找)：
client.prepareSearch().setIndices("index1","index2","index3","index4");
或者:
client.prepareSearch("index1","index2","index3","index4");
SearchRequestBuilder常用方法說明:
(1) setIndices(String... indices)：上文中描述過，參數可為一個或多個字符串，表示要進行檢索的index；
(2) setTypes(String... types)：參數可為一個或多個字符串，表示要進行檢索的type，當參數為0個或者不調用此方法時，表示查詢所有的type；
setSearchType(SearchType searchType)：執行檢索的類別，值為org.elasticsearch.action.search.SearchType的元素，SearchType是一個枚舉類型的類，
其值如下所示：
QUERY_THEN_FETCH:查詢是針對所有的塊執行的，但返回的是足夠的信息，而不是文檔內容（Document）。結果會被排序和分級，基於此，只有相關的塊的文檔對象會被返回。由於被取到的僅僅是這些，故而返回的hit的大小正好等於指定的size。這對於有許多塊的index來說是很便利的（返回結果不會有重復的，因為塊被分組了）
QUERY_AND_FETCH:最原始（也可能是最快的）實現就是簡單的在所有相關的shard上執行檢索並返回結果。每個shard返回一定尺寸的結果。由於每個shard已經返回了一定尺寸的hit，這種類型實際上是返回多個shard的一定尺寸的結果給調用者。
DFS_QUERY_THEN_FETCH：與QUERY_THEN_FETCH相同，預期一個初始的散射相伴用來為更准確的score計算分配了的term頻率。
DFS_QUERY_AND_FETCH:與QUERY_AND_FETCH相同，預期一個初始的散射相伴用來為更准確的score計算分配了的term頻率。
SCAN：在執行了沒有進行任何排序的檢索時執行瀏覽。此時將會自動的開始滾動結果集。
COUNT：只計算結果的數量，也會執行facet。
(4) setSearchType(String searchType)，與setSearchType(SearchType searchType)類似，區別在於其值為字符串型的SearchType，值可為dfs_query_then_fetch、dfsQueryThenFetch、dfs_query_and_fetch、dfsQueryAndFetch、query_then_fetch、queryThenFetch、query_and_fetch或queryAndFetch；
(5) setScroll(Scroll scroll)、setScroll(TimeValue keepAlive)和setScroll(String keepAlive)，設置滾動，參數為Scroll時，直接用new Scroll(TimeValue)構造一個Scroll，為TimeValue或String時需要將TimeValue和String轉化為Scroll；
(6) setTimeout(TimeValue timeout)和setTimeout(String timeout)，設置搜索的超時時間；
(7) setQuery，設置查詢使用的Query；
(8) setFilter，設置過濾器；
(9) setMinScore，設置Score的最小數量；
(10) setFrom，從哪一個Score開始查；
(11) setSize，需要查詢出多少條結果；
檢索出結果后，通過response.getHits()可以得到所有的SearchHit，得到Hit后，便可迭代Hit取到對應的Document，轉化成為需要的實體。
2.搜索高亮顯示
SearchRequestBuilder中的addHighlightedField()方法可以定制在哪個域值的檢索結果的關鍵字上增加高亮
public void search() throws IOException { // 自定義集群結點名稱
String clusterName = "elasticsearch_pudongping"; // 獲取客戶端
Client client = ESClient.initClient(clusterName); // 創建查詢索引,參數productindex表示要查詢的索引庫為productindex
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client .prepareSearch("productindex"); // 設置查詢索引類型,setTypes("productType1", "productType2","productType3"); // 用來設定在多個類型中搜索
searchRequestBuilder.setTypes("productIndex"); // 設置查詢類型 1.SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH = 精確查詢 2.SearchType.SCAN = 掃描查詢,無序
searchRequestBuilder.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH); // 設置查詢關鍵詞
searchRequestBuilder .setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("title", "Acer")); // 查詢過濾器過濾價格在4000-5000內 這里范圍為[4000,5000]區間閉包含,搜索結果包含價格為4000和價格為5000的數據
searchRequestBuilder.setFilter(FilterBuilders.rangeFilter("price") .from(4000).to(5000)); // 分頁應用
searchRequestBuilder.setFrom(0).setSize(60); // 設置是否按查詢匹配度排序
searchRequestBuilder.setExplain(true); //設置高亮顯示
searchRequestBuilder.addHighlightedField("title"); searchRequestBuilder.setHighlighterPreTags("<span style=\"color:red\">"); searchRequestBuilder.setHighlighterPostTags("</span>"); // 執行搜索,返回搜索響應信息
SearchResponse response = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); //獲取搜索的文檔結果
SearchHits searchHits = response.getHits(); SearchHit[] hits = searchHits.getHits(); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); for (int i = 0; i < hits.length; i++) { SearchHit hit = hits[i]; //將文檔中的每一個對象轉換json串值
String json = hit.getSourceAsString(); //將json串值轉換成對應的實體對象
Product product = mapper.readValue(json, Product.class); //獲取對應的高亮域
Map<String, HighlightField> result = hit.highlightFields(); //從設定的高亮域中取得指定域
HighlightField titleField = result.get("title"); //取得定義的高亮標簽
Text[] titleTexts = titleField.fragments(); //為title串值增加自定義的高亮標簽
String title = ""; for(Text text : titleTexts){ title += text; } //將追加了高亮標簽的串值重新填充到對應的對象
product.setTitle(title); //打印高亮標簽追加完成后的實體對象
System.out.println(product); } System.out.println("search success .."); }
程序運行結果:
[id=8,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>,description=宏基Acer蜂鳥系列,price=5000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 13:46:41 CST 2013] [id=21,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>,description=宏基Acer蜂鳥系列,price=5000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 13:48:17 CST 2013] [id=7,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>,description=宏基Acer蜂鳥系列,price=5000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 11:38:50 CST 2013] [id=5,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>樂0,description=<null>,price=4000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013] [id=12,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>樂1,description=<null>,price=4003.0,onSale=false,type=2,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013] [id=19,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>樂2,description=<null>,price=4006.0,onSale=false,type=1,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013] [id=26,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>樂3,description=<null>,price=4009.0,onSale=true,type=2,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013] [id=33,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>樂4,description=<null>,price=4012.0,onSale=false,type=1,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]
從程序執行結果中我們可以看到,我們定義的高亮標簽已經追加到指定的域上了.
當搜索索引的時候,你搜索關鍵字包含了特殊字符,那么程序就會報錯
// fieldQuery 這個必須是你的索引字段哦,不然查不到數據,這里我只設置兩個字段 id ,title
String title = "title+-&&||!(){}[]^\"~*?:\\"; title = QueryParser.escape(title);// 主要就是這一句把特殊字符都轉義,那么lucene就可以識別
searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("title", title));
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