不知道什么時候對數據獨有情種,也許是因為所學專業的緣故,也許是在多年的工作中的親身經歷,無數據,很多事情干不了,數據精度不夠,也很多事情干不了,有一次跟一個朋友開玩笑說,如果在寫論文的時候,能有一份獨一無二的數據,那么這已經超過別人一大截,但這畢竟死空中樓閣,事與願違的事情見多了,也就不足為其,我深知數據的重要,但卻因為得不到數據而煩惱,現在想想,這又是何必呢,也許自己有了數據,反而不會經常靜下心去思考,人就是這樣對自己身邊擁有點的東西往往關心不足,考慮不周。
所謂的有得有失,我想我得到的就是自己的親身感受吧!
數據中蘊含的很多隱性價值,所以人們多年的努力就是將這些價值利用起來,不管是圖表,BI,或者數據挖掘目的一樣,都是為了里面潛在價值。
數據如何存儲?數據種類繁多,結構不已,有數字型的,比如說浮點型的,整形的,想當初第一台計算機問世應該就是為了科學計算的需求吧。日新月異的今天,數據發生了很大的變化,字符串,日期等等,其實這些都是計算機給其定義的存儲結構,但是往往我們需要進行數據的轉換,比如我,我就比較懶散,在數據存儲的時候,都將其數據按照字符串存儲,這樣比較安全,也容易存儲,但是這個時候對這個數據的理解就有了不同的意義,字符串比如說'2010-09-01 07:00:0’,這個明顯就是日期,但是計算機用字符串存儲,在日后進行查看或者使用的時候,這將會帶來眾多的不便,所以建議,數據存儲的時候按照其原始格式。
不同的數據類型有不同的操作,在編程的時候應該深有體會,比如字符串來說,字符串有trim,length,substring等,數字型的一般就是加減乘除,日期型的,日期型因為表示方法很多,所以也比較特殊,下面就介紹日期類型在數據庫中的查詢,下面是SQL Server的的,不同的數據庫可能不太一樣。
/****** Script for SelectTopNRows command from SSMS ******/
select * from dbo.VehicleData20100901 where CreateDate between '2010-09-01 07:00:0' and '2010-09-01 09:00:0'
select * from FCDBackup20100900_new.dbo.VehicleData20100901 where DATEDIFF (S, '2010-09-01 07:00:0', CreateDate ) > 0 and DATEDIFF(S, '2010-09-01 09:00:0', CreateDate )<0
在進行數據轉換的時候,也應該有所注意在SQL SERVER中,cast和convert函數都可用於類型轉換,其功能是相同的,只是語法不同.cast一般更容易使用,convert的優點是可以格式化日期和數值.
select CAST('123' as int) -- 123
select CONVERT(int, '123') -- 123
select CAST(123.4 as int) -- 123
select CONVERT(int, 123.4) -- 123
select CAST('123.4' as int) select CONVERT(int, '123.4') -- Conversion failed when converting the varchar value '123.4' to data type int.
select CAST('123.4' as decimal) -- 123
select CONVERT(decimal, '123.4') -- 123
select CAST('123.4' as decimal(9,2)) -- 123.40
select CONVERT(decimal(9,2), '123.4') -- 123.40
declare @Num money
set @Num = 1234.56
select CONVERT(varchar(20), @Num, 0) -- 1234.56
select CONVERT(varchar(20), @Num, 1) -- 1,234.56
select CONVERT(varchar(20), @Num, 2) -- 1234.5600
SQL Server 中經常用Convert來格式化時間:
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47.250 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006