python開發_json_一種輕量級的數據交換格式

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以下是我做的對於python中json模塊的demo

運行效果：

Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> ================================ RESTART ================================
>>> 

    JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數據交換
    格式。易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成。

    在python中，json模塊提供的dumps()方法可以對簡單的數據進行編碼：
    import json
    
    obj = [['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy',(88, 42, 'hongten'), {'name' : 'hongten'}]
    encodedjson = json.dumps(obj)
    print(repr(obj))
    print(encodedjson)

    #輸出：
    #[['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy', (88, 42, 'hongten'), {'name': 'hongten'}]
    #[["a", "b", "c"], 1, 3, 4, "good", "boy", [88, 42, "hongten"], {"name": "hongten"}]

    objA = [True, False, None]
    encodedjsonA = json.dumps(objA)
    print(repr(objA))
    print(encodedjsonA)

    #輸出：
    #[True, False, None]
    #[true, false, null]

    在json的編碼過程中，會存在從python原始類型向json類型的轉換過程，具體的轉換
    如下：

        python      -->           json
        dict                      object
        list,tuple                array
        str,unicode               string
        int,long,float            number
        True                      true
        False                     false
        None                      null

    json轉換為python數據類型：
    import json
    testB = 'hongten'
    dump_test = json.dumps(testB)
    print(testB)
    print(dump_test)
    load_test = json.loads(dump_test)
    print(load_test)

    #輸出:
    #hongten
    #"hongten"
    #hongten
    
    而json轉換為python類型的時候，調用的是json.loads()方法，按照如下規則轉換的：

        json        -->           python
        object                    dict
        array                     list
        string                    str
        number(int)               int
        number(real)              float
        true                      True
        false                     False
        null                      None

    排序功能使得存儲的數據更加有利於觀察，也使得對json輸出的對象進行比較：
    import json
    data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
    data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}
    d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True)
    d2 = json.dumps(data2)
    d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)
    print(d1)
    print(d2)
    print(d3)
    print(d1==d2)
    print(d1==d3)

    #輸出：
    #{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
    #{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
    #{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
    #False
    #True

    indent參數是縮進的意思：
    import json
    testA = {'name' : 'hongten',
             'age' : '20',
             'gender' : 'M'}
    test_dump = json.dumps(testA, sort_keys = True, indent = 4)
    print(test_dump)

    #輸出：
    #{
    #    "age": "20", 
    #    "gender": "M", 
    #    "name": "hongten"
    #}

    

##################################################
[['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy', (88, 42, 'hongten'), {'name': 'hongten'}]
[["a", "b", "c"], 1, 3, 4, "good", "boy", [88, 42, "hongten"], {"name": "hongten"}]
[True, False, None]
[true, false, null]
hongten
"hongten"
hongten
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
{"b": 789, "c": 456, "a": 123}
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
False
True
{
    "age": "20", 
    "gender": "M", 
    "name": "hongten"
}
>>>

==================================================

代碼部分：

==================================================

  1 #python json
  2 
  3 #Author   :   Hongten
  4 #Mailto   :   hongtenzone@foxmail.com
  5 #Blog     :   http://www.cnblogs.com/hongten
  6 #QQ       :   648719819
  7 #Version  :   1.0
  8 #Create   :   2013-08-29
  9 
 10 import json
 11 
 12 __doc__ = '''
 13     JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數據交換
 14     格式。易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成。
 15 
 16     在python中，json模塊提供的dumps()方法可以對簡單的數據進行編碼：
 17     import json
 18     
 19     obj = [['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy',(88, 42, 'hongten'), {'name' : 'hongten'}]
 20     encodedjson = json.dumps(obj)
 21     print(repr(obj))
 22     print(encodedjson)
 23 
 24     #輸出：
 25     #[['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy', (88, 42, 'hongten'), {'name': 'hongten'}]
 26     #[["a", "b", "c"], 1, 3, 4, "good", "boy", [88, 42, "hongten"], {"name": "hongten"}]
 27 
 28     objA = [True, False, None]
 29     encodedjsonA = json.dumps(objA)
 30     print(repr(objA))
 31     print(encodedjsonA)
 32 
 33     #輸出：
 34     #[True, False, None]
 35     #[true, false, null]
 36 
 37     在json的編碼過程中，會存在從python原始類型向json類型的轉換過程，具體的轉換
 38     如下：
 39 
 40         python      -->           json
 41         dict                      object
 42         list,tuple                array
 43         str,unicode               string
 44         int,long,float            number
 45         True                      true
 46         False                     false
 47         None                      null
 48 
 49     json轉換為python數據類型：
 50     import json
 51     testB = 'hongten'
 52     dump_test = json.dumps(testB)
 53     print(testB)
 54     print(dump_test)
 55     load_test = json.loads(dump_test)
 56     print(load_test)
 57 
 58     #輸出:
 59     #hongten
 60     #"hongten"
 61     #hongten
 62     
 63     而json轉換為python類型的時候，調用的是json.loads()方法，按照如下規則轉換的：
 64 
 65         json        -->           python
 66         object                    dict
 67         array                     list
 68         string                    str
 69         number(int)               int
 70         number(real)              float
 71         true                      True
 72         false                     False
 73         null                      None
 74 
 75     排序功能使得存儲的數據更加有利於觀察，也使得對json輸出的對象進行比較：
 76     import json
 77     data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
 78     data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}
 79     d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True)
 80     d2 = json.dumps(data2)
 81     d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)
 82     print(d1)
 83     print(d2)
 84     print(d3)
 85     print(d1==d2)
 86     print(d1==d3)
 87 
 88     #輸出：
 89     #{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
 90     #{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
 91     #{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
 92     #False
 93     #True
 94 
 95     indent參數是縮進的意思：
 96     import json
 97     testA = {'name' : 'hongten',
 98              'age' : '20',
 99              'gender' : 'M'}
100     test_dump = json.dumps(testA, sort_keys = True, indent = 4)
101     print(test_dump)
102 
103     #輸出：
104     #{
105     #    "age": "20", 
106     #    "gender": "M", 
107     #    "name": "hongten"
108     #}
109 
110     
111 '''
112 
113 print(__doc__)
114 print('#' * 50)
115 #使用json.dumps()方法對簡單數據進行編碼
116 obj = [['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy',(88, 42, 'hongten'), {'name' : 'hongten'}]
117 encodedjson = json.dumps(obj)
118 print(repr(obj))
119 print(encodedjson)
120 
121 #[['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy', (88, 42, 'hongten'), {'name': 'hongten'}]
122 #[["a", "b", "c"], 1, 3, 4, "good", "boy", [88, 42, "hongten"], {"name": "hongten"}]
123 
124 
125 objA = [True, False, None]
126 encodedjsonA = json.dumps(objA)
127 print(repr(objA))
128 print(encodedjsonA)
129 
130 #[True, False, None]
131 #[true, false, null]
132 
133 #測試json轉換為python類型
134 testB = 'hongten'
135 dump_test = json.dumps(testB)
136 print(testB)
137 print(dump_test)
138 load_test = json.loads(dump_test)
139 print(load_test)
140 
141 #輸出:
142 #hongten
143 #"hongten"
144 #hongten
145 
146 
147 #排序測試
148 data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
149 data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}
150 d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True)
151 d2 = json.dumps(data2)
152 d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)
153 print(d1)
154 print(d2)
155 print(d3)
156 print(d1==d2)
157 print(d1==d3)
158 
159 #輸出：
160 #{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
161 #{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
162 #{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
163 #False
164 #True
165 
166 #測試縮進
167 testA = {'name' : 'hongten',
168          'age' : '20',
169          'gender' : 'M'}
170 test_dump = json.dumps(testA, sort_keys = True, indent = 4)
171 print(test_dump)
172 #輸出：
173 #{
174 #    "age": "20", 
175 #    "gender": "M", 
176 #    "name": "hongten"
177 #}

參考資料：

http://www.cnblogs.com/coser/archive/2011/12/14/2287739.html

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