一、相信朋友們在開發的過程中都會使用到“數據統計”的功能，圖表的統計更為直觀，在這里就介紹兩款插件：fusionChart、DataVisualization。
1、fusionChart實際項目中用的比較多，包括一些3D效果圖（餅狀、柱狀、儀表板），先上效果圖：
2、實現上面的效果：
（1）、官網下載FusionCharts.js,或者下載我的源碼，其中就有：FusionCharts.js、Pie3D.swf（3D餅狀動畫效果）、Pie2D.swf（2D餅狀效果）、Column3D.swf（3D柱狀圖動畫效果），其他的像儀表板、溫度計、音樂播放器效果，點擊這里下載官方Demo:
（2）、他需要的數據格式有兩種：XML、JSON，先來演示使用XML格式的效果,繼續使用MVC的方式。
1、首先添加FusionCharts.js。
2、添加一個DIV，作為顯示的位置：<div id="divChart"></div>。
3、JS渲染，其中：chart.setXMLUrl,使用的就是XML來作為數據源。
@{ ViewBag.Title = "主頁"; } <script src="@Url.Content("~/Scripts/FusionCharts/FusionCharts.js")" type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"> $(function () { var chart = new FusionCharts("@Url.Content("~/Scripts/FusionCharts/Pie3D.swf")", "chart1", "800", "600", "0"); chart.setXMLUrl("@Url.Content("~/StudentData.xml")"); chart.render("divChart"); }); </script> <div id="divChart"></div>
4、XML數據格式如下：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <chart caption="全校年齡分布圖" subCaption="年齡" showBorder="1" startingAngle="70" bgAngle="360" bgRatio="0,100" bgColor="99ccff,ffffff" enableRotation="1" enableSmartLabels="1" decimals="0" palette="3" formatNumberScale="0" XAxisName="橫坐標" YAxisName="縱坐標"> <set label="年齡在20~24之間" value="750" isSliced="1"/> <set label="年齡在15~20之間" value="1420" isSliced="1"/> <set label="年齡在11~15之間" value="1120" isSliced="0"/> <set label="年齡在8~11之間" value="5846" isSliced="0"/> <set label="年齡在5~8之間" value="1245" isSliced="0"/> <set label="年齡在3~5之間" value="521" isSliced="0" displayValue="我是幼兒園的學生"/> <styles> <definition> <style type="font" name="CaptionFont" size="25" color='FFFFFF' /> <style type="font" name="SubCaptionFont" bold="10" /> </definition> <application> <apply toObject="caption" styles="CaptionFont" /> <apply toObject="SubCaption" styles="SubCaptionFont" /> </application> </styles> </chart>
5、簡單的介紹XML中的參數吧：
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- caption 圖表顯示的標題
- subCaption 副標題
- showBorder是否顯示邊框如果是1說明為True，0為false
- startingAngle (餅狀圖中用到)初始的角度
- bgAngle 背景的角度
- bgColor 背景的顏色
- enableRotation 是否允許旋轉，1表示可以旋轉，0為不允許旋轉
- decimals 舉個例子來說，就是說如果一個數值為999.999，如果decimals設置為0.則顯示的結果就是999.可以理解成小數位數
- palette 表示采用的風格
- formatNumberScale 格式化數字的意思。
- XAxisName 在柱狀圖中表示橫坐標的Name，YAxisName表示縱坐標的Name
- set的Label表示顯示在圖表中的Name，Value則代表值，
- set中的isSliced，是否分裂，1代表True,0為false
- set中的displayValue，相當於屬性上加[DisplayName]是一樣的，圖表上顯示的名稱
- <styles>中，<definition>可以自定義格式，包括字體的大小，前景色，背景色，等等 <application>中toObject="caption" styles="CaptionFont",意思是采用的Style，name為CaptionFont，映射到caption對象上，也就是主標題的意思。
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使用isSliced產生的分裂效果
使用displayValue的顯示自定義名稱的效果
6、使用JSon格式作為數據源，添加一個JSon文件，我是先添加的一個類，然后重命名為.json格式，記得前台要改為
chart.setJSONUrl("@Url.Content("~/Demo.json")");使用JSON格式進行渲染，
{ "chart": { "caption": "'餅狀圖使用JSon'", "formatnumberscale": "0" }, "data": [ { "label": "B", "value": "51852" }, { "label": "C", "value": "88168" }, { "label": "D", "value": "73897" }, { "label": "E", "value": "93933" }, { "label": "F", "value": "19289" }, { "label": "G", "value": "79623" }, { "label": "H", "value": "48262" }, { "label": "I", "value": "29162" }, { "label": "J", "value": "96878" }, { "label": "K", "value": "81241" }, { "label": "L", "value": "40652", "issliced": "1" }, { "label": "M", "value": "37581", "issliced": "1" }, { "label": "N", "value": "2882" }, { "label": "O", "value": "746" }, { "label": "P", "value": "7155" }, { "label": "Q", "value": "12072" }, { "label": "R", "value": "45608" }, { "label": "S", "value": "72570" }, { "label": "T", "value": "44799" }, { "label": "U", "value": "71887" }, { "label": "V", "value": "78170" } ] }
使用JSON格式的柱狀圖效果：
二、使用DataVisualization實現以下 的效果：
思路：
1、首先添加引用：System.Web.DataVisualization.dll,沒有的話，在源碼中下載，dll生成到本地就行。
2、數據源沒有FusionCharts那么復雜，他使用的知識一個普通的集合類型。
3、前台渲染，也只是一張圖片而已，不需要Jquery進行操作（原因：只是一個2D的效果）。
4、后台返回的是一個AcionResult下FileResult下的FileStreamResult（二進制流）。
5、這個插件就不介紹那么多了，代碼中基本都有注釋。
public List<Student> DB() { List<Student> students = new List<Student>() { new Student {ID=1,Name="田鑫",Age=23 }, new Student {ID=2,Name="顧燕",Age=24 } , new Student { ID=3,Name="周傑倫",Age=30 } , new Student { ID=4,Name="王力宏",Age=32} , new Student { ID=5,Name="潘瑋柏",Age=30 } , new Student {ID=6,Name="羅志祥",Age=29 }, new Student {ID=7,Name="田鑫",Age=23 }, new Student {ID=8,Name="顧燕",Age=24 } , new Student { ID=9,Name="周傑倫",Age=30 } , new Student { ID=10,Name="王力宏",Age=32} , new Student { ID=11,Name="潘瑋柏",Age=22 } } } }
public List<int> ListAge() { List<int> egNumList = new List<int>(); int count1 = DB().Where(p=>p.Age>5&&p.Age<10).Count(); int count2 = DB().Where(p => p.Age >10 && p.Age < 20).Count(); int count3 = DB().Where(p => p.Age > 20 && p.Age < 30).Count(); int count4 = DB().Where(p => p.Age > 30).Count(); egNumList.Add(count1); egNumList.Add(count2); egNumList.Add(count3); egNumList.Add(count4); return egNumList; }
public FileResult GetChart() { string[] xval = { "5~10", "10~20", "20~30", "30以上" }; string xTitle = "各個年齡段人數"; return publicChart(xTitle, xval); }
private FileResult publicChart(string xTitle, string[] xVal) { Chart Chart2 = new Chart(); Chart2.Width = 860; Chart2.Height = 520; Chart2.RenderType = RenderType.ImageTag; Chart2.Palette = ChartColorPalette.BrightPastel; Title t = new Title("全校年齡統計表", Docking.Top, new System.Drawing.Font("Trebuchet MS", 12, System.Drawing.FontStyle.Bold), System.Drawing.Color.FromArgb(26, 59, 105)); Chart2.Titles.Add(t); Chart2.ChartAreas.Add("b"); //右側顯示的文字（） Chart2.Series.Add("數量"); //ListAge()：各個年齡段的人數 List<int> yValues = ListAge(); Chart2.Series["數量"].Points.DataBindXY(xVal, yValues); //SeriesChartType.Column：餅狀圖還是柱狀圖 Chart2.Series["數量"].ChartType = SeriesChartType.Column; Chart2.ChartAreas[0].Area3DStyle.Enable3D = true; Chart2.BorderSkin.SkinStyle = BorderSkinStyle.Emboss; Chart2.BorderColor = System.Drawing.Color.FromArgb(26, 59, 105); Chart2.BorderlineDashStyle = ChartDashStyle.Solid; Chart2.BorderWidth = 2; Chart2.Series["數量"].IsValueShownAsLabel = true;//顯示每個柱體的數據 Chart2.Series["數量"].MarkerStyle = MarkerStyle.Diamond; Chart2.Series["數量"].MarkerSize = 8; // Chart2.ChartAreas[0].AxisY.Title = "yyyyyyy"; Chart2.ChartAreas[0].AxisX.Title = xTitle; Chart2.ChartAreas[0].AxisX.Interval = 1;//X軸標題間隔 //動態顯示Y軸標題間隔 int sumValues = 0, avyValues = 100; foreach (int yValue in yValues) { sumValues += yValue; } if (sumValues > 1000 && sumValues < 10000) avyValues = (sumValues / 1000) * 100; else if (sumValues >= 10000) avyValues = (sumValues / 10000) * 1000; Chart2.ChartAreas[0].AxisY.Interval = avyValues;//Y軸標題間隔 Chart2.Legends.Add("Legend1"); MemoryStream momory = new MemoryStream(); Chart2.SaveImage(momory, ChartImageFormat.Png); momory.Position = 0; return new FileStreamResult(momory, "image/png"); }
<image src="/Home/GetChart" name="TX" />
三、總結：說了兩款比較常用的“統計圖表”插件，如果對您有一點點幫助的話，右下角“推薦”一下，代碼中如有Bug，請留言。