學習Mongodb已經有半年多了，為啥學習它，工作需要啊。好了，廢話不說，總結在實際項目應用中的幾點問題。
學習總結
首先，mongodb基本上既照顧到了sql某些語法，又有nosql的許多優點。入門簡單，上手快，所以很多人開始探索nosql及雲計算時，基本上都是從mongodb開始。但有幾點需要注意：
1、mongodb不支持事務，所以，在你的項目中應用時，要注意這點。無論什么設計，都不要要求mongodb保證數據的完整性。但是mongodb提供了許多原子操作，比如文檔的保存，修改，刪除等，都是原子操作。所謂原子操作就是要么這個文檔保存到Mongodb，要么沒有保存到Mongodb，不會出現查詢到的文檔沒有保存完整的情況。
2、mongodb的優勢不是在於他能很快進行排序和檢索，而是他支持一些nosql的特性，比如，高可用性，面向文檔，支持子文檔，文檔內數組，松散的文檔結構定義（這個使用的時候要注意哦，特別是某些字段不是必須的時候）等許多特性。當你像利用他來代替常規數據庫以提高排序性能或者復雜檢索時，你會死的很慘。
3、Mongodb自帶的學習資料（MongoDB-manual-master.pdf）很重要，基本上所有的問題，都能在上面找到答案，而且文檔很豐富。因此學習起來比較輕松，但是文檔大部分是英語，如果英語有困難，那就無能為力了。不過里面的英語也很簡單。
4、其Java API基本上沒有文檔，如何怎么使用JAVA API呢？這個其實用的多了，基本上也不用看client API了，mongodb里面操作的都是json。json也可以理解成java中的map，key就是你要執行的操作，比如你想set一個列的值，key就是$set，value可能是一個字符串，也可能還是一個json。mongodb的BasicDBObject就是一個繼承自map的類。
使用經驗
1、Mongodb在內存夠用的時候，性能特別高，但是當你的數據超過內存限制時，性能急劇下降（通常會下降10倍）。如果你使用mongodb，一定要配盡量大的內存，足以保留你業務的熱數據。
2、Mongodb跟mysql一樣，對於常用的查詢條件，該建索引的建索引。不要認為內存夠用，數據就會在內存，有時，內存夠用，數據也不一定在內存。不知道mongodb怎么處理這些數據的。
3、一定要使用副本集，一個主庫，進行更新等操作，一個replicaset，用於檢索查詢。如果使用一個實例的話，更新等操作會鎖定整個庫，從而影響到查詢檢索的速度。項目中經過測試，有副本集的庫，速度要比沒有副本的庫快至少5倍。
4、Mongodb對兩個及以上的數組列，不能建立復合索引。也就是說，一個復合索引中，不能包含兩列都是數組的列。
由於個人對mongodb的使用時間較短，使用的特性有限，總結難免出現差錯，歡迎大家拍磚。