淺談sqlserver數據庫優化（一）----開光篇

今天暫時無事，風和日麗，萬里無雲。游山的、玩水的、遛麻雀的都閑的不亦樂乎，也忙的不亦樂乎。在這美好的季節，依舊躲在被窩或是電腦旁絞盡腦汁敲鍵盤的人們，也別有一番滋味。廢話少說，言歸正傳。

趕上了一個最難就業季，總有很多不順。前幾天面試，被問了很多mvc和sqlserver索引的問題，借這個時候來溫習一下這些知識。

有一個人事數據庫hrmis,里面的用戶表叫A01，共7000條數據。

為了測試需要把這些數據，復制到另外一個測試數據庫里。語句如下：

測試數據庫為：funcunweiTest

use funcunweiTest

select  *  into peoTest  from hrmis..a01

   –-輸出結果（7311行受影響）

注：【SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 兩種表復制語句】

 

索引使用的目的，是在大數據量的情況下提高查詢速度，幾千條數據庫是看不出來很大差別的。為了實現大數據，我們可以不斷的執行下面這個語句（小心硬盤空間不足，）：

  insert  into peoTest  select  *  from peoTest

 

--【在耗費了3G的空間后，用count進行統計有將近375萬條數據，可以滿足我們的測試了。】

查詢耗時我用的辦法時，查詢之前先聲明一個時間，查詢之后再聲明一個時間，然后獲得時間差。 

datediff(millisecond, 開始時間, 結束時間)  --millisecond 毫秒

 

 

【測試一】查看peoTest表只查詢一個列耗時情況。

declare  @start  datetime, @end  datetime
set  @start = getdate()
select A0188  from peotest
set  @end = getdate()

select datediff(millisecond,@start,@end) 

--查詢A0188耗時為：23706毫秒 A0188代表ID

--查詢A019Z列耗時：30960毫秒 A019Z代表地址

 

 

【測試二】查看peoTest表查詢所有列耗時情況

declare  @start  datetime, @end  datetime

set  @start = getdate()

select  *  from peotest

set  @end = getdate()

select  datediff(millisecond, @start, @end)

--查詢所有列耗時為：201350毫秒

 

 

 【測試三】利用分頁存儲過程，查看某一頁單列及所有列耗時情況。

  一個好用的分頁存儲過程

 

declare  @start  datetime, @end  datetime

 set @start=getdate() 

exec selectbypage  ' peoTest ', ' * ', ' A0188 ', 20, 10, 0, 0, '' 

set  @end = getdate() 

select  datediff(millisecond, @start, @end)

  --查詢的所有列第10頁，每頁20條數據，耗時：22346毫秒

--只查詢A0188列第10頁，每頁20條數據，耗時：12176毫秒

 

 

從以上三個測試例子，可以得出以下結論：

 1、盡量少使用  * 號，應只查詢需要的字段，能減少不必要的消耗。 

 2、多使用分頁，單頁數據量較少，也可以提高查詢效率。 先寫到這里，外面這么好的天氣，不去打打球，運動一下身體，真太可惜了。身體是本錢。身體是一切基礎！。

 

現在是在窗戶旁坐着，還是自然風吹的爽啊。

欲知后事如何，且聽下回分解。。。。