Kettle是Pentaho的一個組件，主要用於數據庫間的數據遷移，到我用過的4.2版，還不支持noSQL，不知道4.4是不是支持了。
Kettle自己有三個主要組件：Spoon，Kitchen，Pan。其中Spoon是一個圖形化的界面，用於windows的時候，先設置環境變量：pentaho_java_home，例如：C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_25，其實就是你的java安裝目錄，1.6以上即可。windows下雙擊Spoon.bat就可以了，界面如下：
這里我建立了資源庫，其實可以用文件形式存儲，存儲的結構都是xml，但是我還是覺得建立一個資源庫比較好，以后看job等情況也比較簡單，因為數據表的可讀性比xml要好得多。建立資源庫和文件資源庫只需要把右上角的小加號點一下，就會出現如下如的界面：
選擇第一個就是建立數據庫版的資源庫，之后：
之后：
測試通過之后點擊OK就回到最開始的界面，這時候選擇test數據庫連接，然后出入你的工程（我是這么叫的）ID和name，這里要記住，因為以后kitchen調度的時候要輸入這個參數。
在接下來彈出的框中都點“是”，然后會出現這個界面：
這步會在你的用戶下建立很多表，所以最好單獨給資源庫建立一個用戶，當然這是在oracle下，mysql下和DB2下最好也采用同樣的方式，把資源庫和其他庫分開。檢查一下：
SQL> conn wings/wings@prism
已連接。
SQL> select count(1) from r_repository_log;
COUNT(1)
----------
0
SQL>
表已經建好了。回到最開始的界面，選擇test，點擊確定，然后就會出現登錄對話框，用戶密碼默認都是admin，以后可以自己改。
接下來就可以開始用這個工具了。
其實對於簡單的數據庫數據的抽取，基本只需要轉換和作業這兩種東西。下面就是建立一個轉換的步驟：
1 點擊文件-->新建-->轉換。
2 在左側的樹狀列表中選“主對象樹”，新建DB連接。步驟和上面建資源庫一樣。一個目標庫一個源庫。
3 在核心對象-->輸入這個地方拖出一個表輸入，在“輸出”目錄下拖出“表輸出”，在“轉換”處拖出一個字段選擇來，如圖：
每一個對象都可以雙擊修改屬性，下面以抽取world數據庫的city表為例。
雙擊表輸入，選擇數據庫連接，選擇源數據庫，然后點擊“獲取SQL查詢語句”，在彈出的對話框里進行選擇即可，之后會變成這樣：
下面點擊表輸出：
點擊字段選擇：
這樣，一個簡單的抽取數據的轉換就完成了。執行之，點擊上面的綠色開始按鈕。
我也處在學習中，希望可以把我的經驗分享給和我一樣的入門者。
下面是補充部分：
在一個Job或者一個trans建立好之后，就可以建立定時任務了。如果是DS，那么DS客戶端本身就支持schedule，但是Kettle因為沒有服務端和客戶端的概念，因此只有使用linux的crontab，其實Job本身也支持定時，但是你必須保證圖形界面一直開着，這樣並不如crontab那么好。在命令行里使用kettle很簡單，Job用kitchen調度，trans用pan調度。
下面是一個kitchen的調度命令：
bash /home/kettle/data-integration/kitchen.sh /rep kettle_demo /user username /pass passwd /level Minimal /dir /dirname /job jobname
rep那里寫自己的資源庫名稱。
trans和上面一樣，略有不同：
bash /home/kettle/data-integration/pan.sh /rep kettle_demo /user username /pass passwd /level Minimal /dir /dirname /trans transname