SQL Server 2014 BI新特性(一)五個關鍵點帶你了解Excel下的Data Explorer


Data Explorer是即將發布的SQL Server 2014里的一個新特性,借助這個特性講使企業中的自助式的商業智能變得更加的靈活,從而也降低了商業智能的門檻。

此文是在微軟商業智能官方博客里找到的,我在這里不僅將其簡單的翻譯過來,同時也加入了一些個人的感悟和筆記,如果你對原文感興趣可以點擊下面的鏈接查看原文;

http://blogs.msdn.com/b/microsoft_business_intelligence1/archive/2013/05/15/5-things-you-need-to-know-about-microsoft-data-explorer-preview-for-excel.aspx

 

Data Explorer Preview for Excel提供了一種新的方式來為自助式的商業智能發現數據,整合數據以及提煉數據。如果你對它還比較陌生,那么如下五點將使你了解它如何提升你在Excel中處理數據的方法。

借助Data Explorer,你可以:

 

1. 發現數據

Data Explorer帶來了在Excel中數據檢索(不是簡單的文檔內搜艘)的概念。也就是說,你可以在Excel中來檢索公共數據。在Excel中你可以獲取豐富的並且交互式的數據,當你找到你想要的數據之后,只需要簡單的鼠標點擊就可以把數據導入到你的Excel工作簿。

下面的截圖正在Excel里檢索關於"歐洲最大城市"的數據。

 

2. 廣泛的數據源連接

Data Explorer支持很多種數據源的連接,包括簡單的文本數據,以及比較復雜的Hadoop數據。

其中,文本型的數據包括:

•Text based sources (純文本, CSV)

•XML

•Excel文件

•Access數據庫

•Folders (把一個文件夾下的文件當作一個表來處理)

•對於網頁數據源的支持包括:

•網頁里的表

•Web APIs / JSON

•OData

關系引擎,包括:

•SQL Server, Windows Azure SQL Database, SQL Server PDW

•Oracle

•Teradata

•DB2

•MySQL

•PostgreSQL

其它數據源,包括:

•Windows Azure Marketplace

•SharePoint Lists

•Active Directory

•Hadoop

•Windows Azure HDInsight

•Facebook

更多的數據源,官方團隊后續還會加入進來,當然如果你想獲得某個數據源的支持,也可以直接聯系官方團隊。

 

3. 從多個數據源合並數據

Data Explorer使不同數據源的數據整合變得更容易,下邊的截圖演示了OData feed中的產品表和來自文本文件的供應商數據表的整合。

 

4. 更高效對數據進行整理和轉換

在Data Explorer中,整理數據以及根據現有數據派生新數據是很容易的事。這一切通過簡單的拆選和排序操作就可以實現,以及更復雜的操作,比如反透視,都可以通過幾步簡單的點擊操作來實現。

通過UI操走就可以實現大多數的轉換,同樣也可以使用Data Explorer語言來充分利用Data Explorer的強大功能以及表現力。

下面的截圖是通過UI操作表中的菜單來實現數據轉換。下面的公示欄方便你對公式的引用,以及編寫自定義的表達式。

 

5. 在任何時間刷新數據

Data Explorer查詢是非常簡單的表達式,通過簡單的幾個步驟你就可以在界面上從數據源導入數據並且對數據進行整理。這也就是說這些查詢可以根據需要實時刷新。在查詢面板上有一個鏈接,通過它你可以使你的工作簿里的數據更新到最新。

大家都來關注下Data Explorer吧,我也同樣認為,你會喜歡它的。如果你有任何問題以及反饋,除了在此篇下面留言之外,也可以瀏覽Data Explorer論壇:

http://social.msdn.microsoft.com/Forums/windowsazure/en-US/home?forum=dataexplorer

 

譯者寫在后面的話:

Data Explorer作為SQL Server 2014的新特性之一發布,它是Excel里的一個功能。借助這個功能,對數據的采集以及整合將不再是IT人員的專利。在傳統商業智能項目中,數據的建模,數據的ETL,都需要專業工具的支持,然而,現在通過SQL Server 2014的這個對Excel的新功能,業務人員通過熟悉的Excel工具,通過界面的簡單操作,就可以實現自服務式的商業智能。降低大量需求對IT的依賴,將大大縮短數據的處理周期。同時,借助PowerPivot, PowerView等功能,完全的貫穿了商業智能自助式的從頂端到底端。從微軟發布的一系列新產品以及特性我們可以看到,未來的商業智能將更加靈活和高效。


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