內置模塊time包含很多與時間相關函數。我們可通過它獲得當前的時間和格式化時間輸出。
time()，以浮點形式返回自Linux新世紀以來經過的秒數。在linux中，00:00:00 UTC, January 1, 1970是新**49**的開始。
import time
start = time.clock()
#當中是你的程序
elapsed = (time.clock() - start)
print("Time used:",elapsed)
或者：
from time import time def timeTest(): start = time() print("Start: " + str(start)) for i in range(1, 100000000): pass stop = time() print("Stop: " + str(stop)) print(str(stop-start) + "秒") def main(): timeTest() if __name__=='__main__': main()
Python：time.clock() vs. time.time()
作者 Ross Wan on 2008/09/19
有時候，我們需要知道程序或者當中的一段代碼的執行速度，於是就會加入一段計時的代碼，如下：
start = time.clock()
... do something
elapsed = (time.clock() - start)
又或者
start = time.time()
... do something
elapsed = (time.time() - start)
那究竟 time.clock() 跟 time.time()，誰比較精確呢？帶着疑問，查了 Python 的 time 模塊文檔，當中 clock() 方法有這樣的解釋：
clock()
On
Unix, return the current processor time as a floating point number
expressed in seconds. The precision, and in fact the very definition of
the meaning of “processor time”, depends on that of the C function of
the same name, but in any case, this is the function to use for
benchmarking Python or timing algorithms.On Windows, this
function returns wall-clock seconds elapsed since the first call to
this function, as a floating point number, based on the Win32 function
QueryPerformanceCounter(). The resolution is typically better than one
microsecond.
可見，time.clock() 返回的是處理器時間，而因為 Unix 中 jiffy 的緣故，所以精度不會太高。clock轉秒，除以1000000。
總結
究竟是使用 time.clock() 精度高，還是使用 time.time() 精度更高，要視乎所在的平台來決定。總概來講，在 Unix 系統中，建議使用 time.time()，在 Windows 系統中，建議使用 time.clock()。
這個結論也可以在 Python 的 timtit 模塊中（用於簡單測量程序代碼執行時間的內建模塊）得到論證：
if sys.platform == "win32":
# On Windows, the best timer is time.clock()
default_timer = time.clock
else:
# On most other platforms the best timer is time.time()
default_timer = time.time
使用 timeit 代替 time，這樣就可以實現跨平台的精度性：
start = timeit.default_timer()
... do something
elapsed = (timeit.default_timer() - start)
參考資料：