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Matlab和C#混合編程文章目錄 ：【目錄】Matlab和C#混合編程文章目錄
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關鍵詞：混合編程,Matlab編程，Matlab混編，C#調用Matlab,Matlab與C#混編
1.前言
Matlab的強大計算引擎和工具箱，讓很多人垂涎欲滴，Mathworks也對其他語言的支持越來越好，對.NET平台的支持也越來越強大。3年前偶然接觸Matlab與C#混合編程，期間斷斷續續完成了很多不同類型問題的處理，並完成了幾個小項目，積累了不少經驗，現在已經很熟練的能夠解決Matlab和C#的混編問題。鑒於很多大學畢業生或者研究生接觸混編，有很大難處，也有很多人經常來問很基礎的問題，所以2012年年底錄制了國內第一套比較完成的Matlab與,NET的混合編程入門視頻教程，即將在ILoveMatlab論壇發布。最近完成了一個Matlab和C#混合編程解決“人臉識別”的案例，再次分享一下經驗。
2.Matlab.NET混合編程概述
這方面就不仔細闡述了，主要是利用Matlab的Deploytool工具將m函數編譯為.NET程序集，然后在C#中調用的過程。然后程序可以在安裝MCR的機器上運行，這個過程如果懂Matalb和C#的人，看看Matlab NE Builder工具箱的幫助入門文檔，也很容易的可以搞定，只不過是英文的，要花點時間和耐心。下面簡單說一下Matlab和.NET混合編程的步驟和注意要點：
1.只有Matlab的Function才能被混編調用，也就是一定要是M函數才行；
2.Matlab和Ｃ#混編的項目，客戶機或者服務器需要安裝對應版本的MCR，才能運行。
3.有一些工具箱函數不能被混編，暫時不支持，少數，官方也在努力使得越來越多的工具箱支持混編，詳細的可以混編的工具箱可以在這里查看。
4.2點經常人提起的：神經網絡工具箱可以train,不能Test，符號工具箱也不能混編，所以如果想用C#和Matlab解決上述2類問題的人，提前罷手。
5.Matlab和C#混編的基本步驟，這里只是混合編程的方法之一，也是基本方法.
1) 編寫M函數，並首先在Matlab中測試是正確可以調用的。注意命名規范，注釋規范；
2) 使用命令打開 deploytool工具，設置項目名稱，選擇類型：.NET Assembly，然后新建一個類，並添加編寫好的M函數
3) 編譯，生成dll,並在C#項目中添加引用（還需要引用對應版本的MWArray），利用對象瀏覽器查看生成dll的方法結構，並根據Matlab和C#的類型轉換規則，進行數據轉換即可。
3.混合編程解決人臉識別
人臉識別是圖像處理里面比較常見和經典的問題之一吧。現在研究也很成熟了，本文的人臉識別的Matlab源程序也是一個開源的人臉識別例子。經過分析和改進，進行了重構，最后再進行混編。原始的人臉識別程序，主要有下面幾個部分：
1.人臉檢測：這個過程主要是對輸入的人臉圖像進行膚色判斷橢圓類聚判斷，把符合人臉特征的矩形標記出來，截取人臉。
2.人臉數據庫訓練：這是整個問題的核心，人臉特征的訓練直接關系到識別的准確率。主要過程是將目標的人臉數據庫進行訓練，得到一個最好的分類系數和特征值，作為人臉識別的參數和比較目標。
3.人臉識別：將目標圖像進行人臉特征提取，並進行傅立葉變換，利用遺傳算法提取特征值，然后與特征庫里面的人臉特征進行距離計算，得到結果。
原始的項目程序都是Matlab程序，很多不規范的地方，不完全是M函數，參數定義也不規范，我接受后，對整個Matlab項目程序進行了重構，功能更加清晰，函數定義更加合理，然后混編后，在C#中調用也方便多了。看看主要界面和核心代碼：
另外，在C#中由於需要存儲人臉數據庫以及人臉特征，特意選擇了一個.NET開發的XML數據庫，詳細使用可以參考我的這篇博客：開源.NET下的XML數據庫介紹及入門 http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/03/25/2980086.html ，這個還是很方便的。只不過的后期發現了一個Bug，主要是這個XML數據庫內部默認采用了“當前目錄”找出的，當前目錄和程序啟動目錄是有區別的，因為當前目錄是根據軟件使用過程，可能會有變化的。后來把源程序找出來，調試修復了這個錯誤。我把修復后的版本源代碼發出來，大家有需要的下載使用吧。主要是在構造函數里面加了一個程序啟動路徑，說來也奇怪，Win7下是好的，XP就有這個問題。當然修復后都沒這個問題了。看看C#混合編程調用Matlab生成程序集的核心代碼：
上面是混編項目的結構，下面是人臉識別中c#中的核心代碼，調用Matlab生成的程序集進行識別。
就這么多吧。混編真的很強大，對做科研的朋友來說，真是一大福音啊。但這對開發的基礎要求也很高，否則遇到很多奇怪的錯誤，還是要靠經驗去解決，並不是一次都能夠完全學會Matlab混編的。