之前對於erlang的進程字典了解的不夠清楚，只是知道put()、get()函數，即存值和取值，而每個put、get中都有自己的一對Key——Value（鍵值對）與之對應。一個Key對應一個Value.在erlang中，啟動進程節點之后，進程字典的put、get的值是對緩存的處理，而對數據庫的操作，相當於是對硬盤的一個操作，可以理解成是一個數據的備份。
舉個簡單的例子：在游戲中都有好友操作，啟動服務之后，玩家點擊添加好友操作，進程的節點已經開啟，先從內存中獲取玩家的進程字典的Value的值，這里的值是一個record記錄，然后再是對數據庫的操作，X_db:get_Fname_from_mnesia( ),即從數據庫（這里是mnesia）中從硬盤上get到另一個玩家的信息.這樣的訪問速度會更快，因為從內存讀取數據的速率遠遠大於硬盤讀取。當玩家下線關閉自己的客戶端之后，與之對應的進程節點將銷毀，其進程字典同樣隨之銷毀，但數據庫備份的數據在硬盤上是不會銷毀變化的。玩家讀取數據，改變數據信息，都是先通過進程字典，隨后放入數據庫中與之改變的。在其他語言中，大都叫哈希hash，即散列表或散列映射。
看了霸爺寫的進程字典的訪問速度的帖子，有些感悟,如下：
-module(dicttest).
-export([test_put/1, test_get/1]).
test_put(N)->
Start = erlang:now(),
dotimes(N, fun (I) -> put(I, hello) end),
Stop = erlang:now(),
N / time_diff(Start, Stop).
test_get(N)->
Start = erlang:now(),
dotimes(N, fun (I) -> get(I) end),
Stop = erlang:now(),
N / time_diff(Start, Stop).
dotimes(0, _) -> done;
dotimes(N, F) ->
F(N),
dotimes(N - 1, F).
time_diff({A1,A2,A3}, {B1,B2,B3}) ->
(B1 - A1) * 1000000 + (B2 - A2) + (B3 - A3) / 1000000.0 .
root@nd-desktop:~# erl -smp disable +h 9999999
Erlang R13B01 (erts-5.7.2) [source] [rq:1] [async-threads:0] [hipe] [kernel-poll:false]
Eshell V5.7.2 (abort with ^G)
1> dicttest:test_put(1000000).
9174480.26569295
2> dicttest:test_get(1000000).
34172105.390379503
3> length(element(2, process_info(self(), dictionary))).
1000000
測試的速度相當的快了。 百萬條級別，插入100ns, 查詢40ns. 而ets的速度大概是us，差了一個數量級別。
詳見：霸爺的文章http://mryufeng.iteye.com/blog/435642
發現進程字典的訪問速度遠大於ets的速率，而“mochiweb把解析的數據放到process dictionary，稱其為cache”。這之前，一直理解成了進程字典中的鍵值對的處理是對內存的操作，上述例子明顯告訴我們：它其實是對緩存的處理。
mochiweb這個開源的框架確實很神奇，有待繼續研究。