MVC實用架構設計（三）——EF-Code First（4）：數據查詢

前言

　　首先對大家表示抱歉，這個系列已經將近一個月沒有更新了，相信大家等本篇更新都等得快失望了。實在沒辦法，由於本人水平有限，寫篇博客基本上要大半天的時間，最近實在是抽不出這么長段的空閑時間來寫。另外也是一直沒想好本篇應該怎樣寫比較容易理解，於是就一天一天的拖着了。廢話不多說，言歸正傳。

　　EF的CodeFirst是個好東西，讓我們完全不用考慮數據庫端（注意，這里並不是說不需要對數據庫知識進行了解），一切工作都可以通過代碼來完成。EF是ORM，已經把數據訪問操作封裝得很好了，可以直接在業務層中使用，那我們為什么還要對其進行那么多封裝呢？在我看來，封裝至少能帶來如下的好處：

1. 把EF的相關對象封裝在數據訪問層中，解除了業務層對EF的依賴。
2. 統一EF的數據操作，以保證業務層使用相同的代碼規范
3. 隱藏EF的敏感配置，降低EF的使用難度

　　這里就引入一個問題，應該怎樣來進行EF的封裝呢，既要保證使用的統一與方便性，又要保持EF的靈便性，否則，封裝將變成給業務層設置障礙。下面，主要針對數據查詢進對可能出現的誤用情況進行分析。

查詢問題分析

數據查詢應該在哪做

　　在EF中，面向對象的數據查詢主要提供了兩種方式：

1. TEntity DbSet<TEntity>.Find(params object[] keyValues)：針對主鍵設計的通過主鍵查找單個實體，會先在EF的本地數據集Local中進行查詢，如果沒有，再去數據庫中查詢。
2. IQueryable<T>、IEnumerable<T>類型的所有數據查詢的擴展方法（由於DbSet<T>繼承於IQueryable<T>與IEnumerable<T>），如SingleOrDefault，FirstOrDefault，Where等。其中IQueryable<T>的擴展方法會先收集需求，到最后一步再生成相應的SQL語句進行數據查詢；而IEnumerable<T>的擴展方法則是在查詢的第一步就生成相應的SQL語句獲取數據到內存中，后面的操作都是以內存中的數據為基礎進行操作的。

　　以上兩種方式為EF的數據查詢提供了極大的自由度，這個自由度是我們在封裝的時候需要保持的。但是，在閱讀不少人（其中不乏工作了幾年的）對EF的封裝，設計統一的數據操作接口Repository中關於數據查詢的操作中，通常會犯如下幾種失誤：

1. 設計了很多GetByName，GetByXX，GetByXXX的操作，這些操作通常並不是所有實體都會用到，只是部分實體的部分業務用到，或者是“估計會用到”。
2. 定義了按條件查詢的SingleOrDefault，FirstOrDefault，Count，GetByPredicate(predicate)等方法，但是對於條件predicate的類型是使用Expression<Func<TEntity, boo>>還是Func<TEntity, bool>很糾結，最后干脆兩個都設計，相當於把IQueryable<T>，IEnumerable<T>的方法再過一遍。
3. 定義了獲取全部數據的GetAll()方法，但卻使用了IEnumerable<TEntity>類型的返回值，明白的同學都知道，這相當於把整個表的數據都加載到內存中，問題很嚴重，設計者卻不知道。

　　諸如此類，各種奇葩的查詢操作層出不窮，這些操作或者破壞了EF數據查詢原有的靈活性，或者畫蛇添足。

　　其實，這么多失誤的原因只有一個，設計者忘記了EF是ORM，把EF當作ado.net來使用了。只要記着EF是ORM，以上這些功能已經實現了，就不要去重復實現了。那么以上的問題就非常好解決了，只要：

在數據操作Repository接口中把EF的DbSet<TEntity>開放成一個只讀的IQueryable<TEntity>類型的屬性提供給業務層作為數據查詢的數據源

就可以了。這個數據源是只讀的，並且類型是IQueryable<T>，就保證了它只能作為數據查詢的數據源，而不像開放了DbSet<T>類型那樣可以在業務層中調用EF的內部方法進行增、刪、改等操作。另外IQueryable<T>類型保持了EF原有的查詢自由性與靈活性，簡單明了。這個數據集還可以傳遞到業務層的各個層次，以實現在哪需要數據就在哪查的靈活性。

循環中的查詢陷阱

　　EF的導航屬性是延遲加載的，延遲加載的優點就是不用到不加載，一次只加載必要的數據，這減少了每次加載的數據量，但缺點也不言自明：極大的增加了數據庫連接的次數，比如如下這么個簡單的需求：

輸出每個用戶擁有的角色數量

　　根據這個需求，很容易就寫出了如下的代碼：

　　

　　遍歷所有用戶信息，輸出每個用戶信息中角色（導航屬性）的數量。

　　上面這段代碼邏輯很清晰，看似沒有什么問題。我們來分析一下代碼的執行過程：

1. 132行，從IOC容器中獲取用戶倉儲接口的實例，這沒什么問題。
2. 133行，取出所有用戶信息（memberRepository.Entities），執行SQL如下：
   

   SELECT 
   [Extent1].[Id] AS [Id], 
   [Extent1].[UserName] AS [UserName], 
   [Extent1].[Password] AS [Password], 
   [Extent1].[NickName] AS [NickName], 
   [Extent1].[Email] AS [Email], 
   [Extent1].[IsDeleted] AS [IsDeleted], 
   [Extent1].[AddDate] AS [AddDate], 
   [Extent1].[Timestamp] AS [Timestamp], 
   [Extent2].[Id] AS [Id1]
   FROM  [dbo].[Members] AS [Extent1]
   LEFT OUTER JOIN [dbo].[MemberExtends] AS [Extent2] ON [Extent1].[Id] = [Extent2].[Member_Id]

    雖然EF生成的SQL有些復雜，但還是沒什么問題

3. 136行，就開始有問題了，每次循環都會連接一次數據庫，執行一次如下查詢（最后一個1是用戶編號）：
   

   exec sp_executesql N'SELECT 
   [Extent2].[Id] AS [Id], 
   [Extent2].[Name] AS [Name], 
   [Extent2].[Description] AS [Description], 
   [Extent2].[RoleTypeNum] AS [RoleTypeNum], 
   [Extent2].[IsDeleted] AS [IsDeleted], 
   [Extent2].[AddDate] AS [AddDate], 
   [Extent2].[Timestamp] AS [Timestamp]
   FROM  [dbo].[RoleMembers] AS [Extent1]
   INNER JOIN [dbo].[Roles] AS [Extent2] ON [Extent1].[Role_Id] = [Extent2].[Id]
   WHERE [Extent1].[Member_Id] = @EntityKeyValue1',N'@EntityKeyValue1 int',@EntityKeyValue1=1

    試想，如果有100個用戶，就要連接100次數據庫，這么一個簡單的需求，連接了101次數據庫，還不得讓數據庫瘋掉了。

　　當然，有同學可以要說，這里用了延遲加載才會多了很多連接數據庫的次數，你可以立即加載啊，把Role角色一次性加載進來。好吧，我們來看看立即加載：

　　143行，在取所有用戶信息的時候使用Include方法把與用戶關聯的所有角色信息也一並查詢出來了，這樣在循環遍歷的時候就不會再連接數據庫去查詢角色信息了。但是如果看到執行的SQL語句，估計你想死的心情都有了。執行的查詢如下：

SELECT 
[Project1].[Id] AS [Id], 
[Project1].[UserName] AS [UserName], 
[Project1].[Password] AS [Password], 
[Project1].[NickName] AS [NickName], 
[Project1].[Email] AS [Email], 
[Project1].[IsDeleted] AS [IsDeleted], 
[Project1].[AddDate] AS [AddDate], 
[Project1].[Timestamp] AS [Timestamp], 
[Project1].[Id1] AS [Id1], 
[Project1].[C1] AS [C1], 
[Project1].[Id2] AS [Id2], 
[Project1].[Name] AS [Name], 
[Project1].[Description] AS [Description], 
[Project1].[RoleTypeNum] AS [RoleTypeNum], 
[Project1].[IsDeleted1] AS [IsDeleted1], 
[Project1].[AddDate1] AS [AddDate1], 
[Project1].[Timestamp1] AS [Timestamp1]
FROM ( SELECT 
    [Extent1].[Id] AS [Id], 
    [Extent1].[UserName] AS [UserName], 
    [Extent1].[Password] AS [Password], 
    [Extent1].[NickName] AS [NickName], 
    [Extent1].[Email] AS [Email], 
    [Extent1].[IsDeleted] AS [IsDeleted], 
    [Extent1].[AddDate] AS [AddDate], 
    [Extent1].[Timestamp] AS [Timestamp], 
    [Extent2].[Id] AS [Id1], 
    [Join2].[Id] AS [Id2], 
    [Join2].[Name] AS [Name], 
    [Join2].[Description] AS [Description], 
    [Join2].[RoleTypeNum] AS [RoleTypeNum], 
    [Join2].[IsDeleted] AS [IsDeleted1], 
    [Join2].[AddDate] AS [AddDate1], 
    [Join2].[Timestamp] AS [Timestamp1], 
    CASE WHEN ([Join2].[Member_Id] IS NULL) THEN CAST(NULL AS int) ELSE 1 END AS [C1]
    FROM   [dbo].[Members] AS [Extent1]
    LEFT OUTER JOIN [dbo].[MemberExtends] AS [Extent2] ON [Extent1].[Id] = [Extent2].[Member_Id]
    LEFT OUTER JOIN  (SELECT [Extent3].[Member_Id] AS [Member_Id], [Extent4].[Id] AS [Id], [Extent4].[Name] AS [Name], [Extent4].[Description] AS [Description], [Extent4].[RoleTypeNum] AS [RoleTypeNum], [Extent4].[IsDeleted] AS [IsDeleted], [Extent4].[AddDate] AS [AddDate], [Extent4].[Timestamp] AS [Timestamp]
        FROM  [dbo].[RoleMembers] AS [Extent3]
        INNER JOIN [dbo].[Roles] AS [Extent4] ON [Extent4].[Id] = [Extent3].[Role_Id] ) AS [Join2] ON [Extent1].[Id] = [Join2].[Member_Id]
)  AS [Project1]
ORDER BY [Project1].[Id] ASC, [Project1].[Id1] ASC, [Project1].[C1] ASC

導航屬性的查詢陷阱

　　我們再來回顧一下導航屬性的長相（以用戶信息中的角色信息為例）：

　　

　　可以看到，集合類的導航屬性是一個ICollection<T>類型的集合，其實現類可以是通常使用List<T>或者HashSet<T>。用了ICollection<T>，就限定了集合類的導航屬性是一個內存集合，只要用到這個導航屬性，就必須把集合中的所有數據都加載到內存中，才能進行后續操作。比如上面的例子中，我們的需求只是想知道用戶擁有角色的數量，原意只是要執行一下SQL的Count語句即可，卻想不到EF是把這個集合加載到內存中（上面的語句，是把當前用戶的所有角色信息查詢出來），再在內存中進行計數，這無形中是一個很大的資源浪費。比如在一個商城系統中，我們想了解一種商品的銷量（product.Orders.Count），那就可能把幾萬條訂單信息都加載到內存中，再進行計數，這將是災難性的資源消耗。

　　讀到這里，是不是對EF非常失望？

查詢應該怎么設計

　　上面的問題，在項目的開發階段，根本不是問題，因為軟件照樣能跑得起來，而且跑得好好的。但是等網站上線的時候，用戶量上來的時候，這些性能殺手就暴露無遺了。是問題，總要想辦法解決的。

　　下面就來說說我的解決方案，至於方案靠譜不靠譜，讀者自行判斷。

查詢數據集設計

　　在前面的設計中，實體的數據倉儲接口已經向上層暴露了一個IQueryable<TEntity>的接口了，為什么暴露這個接口，上面也說了很多了。下面，以賬戶模塊為例，我們就來看看怎樣把這個查詢數據集往上傳遞。

　　首先，不要忘了，我們的項目結構是這樣的：

　　 

1. 對注入的Repository接口進行保護

   在核心業務實現類（AccountService）中，我們進行了各個相關實體的Repository接口的注入
   
   這里要注意，實體的Repository接口只能在業務層中使用，以防止開發者在展現層中調用增、刪、改等數據操作以實現業務，而不是在業務層中進行業務實現。因而，注入的實體的Repository接口屬性可訪問性要修改為 protected。

2. 開放查詢數據集供展現層使用

   業務層中的Repository接口都設置為 protected 了，那么在展現層無法訪問 IEntityRepository.Entities 數據集了，怎樣實現展現層的數據的查詢呢，很簡單，只要在業務接口中把 IEntityRepository.Entities 數據集 再包裝成一個IQueryable<T>的查詢數據集開發出去，就可以了。
   

3. 在業務實現類中進行 IEntityRepository.Entities 數據集的包裝：

   
   經過這樣的封裝，在業務層中，我們可以使用 IEntityRepository.Entities 數據集 進行數據查詢，在展現層中使用業務契約中開放的數據集進行查詢。由於開發的數據集仍是IQueryable<T>類型，對EF的查詢自由度沒有損耗。

查詢陷阱的應對方案

　　對於前面提到的EF的查詢陷阱，我提出的解決方案就是

通過IQueryable<T>的 Select(selector) 擴展方法來按需查詢。

　　首先分析好當前業務中需要什么數據，要什么取什么，最后的數據用匿名對象裝載。

　　比如前面提到的 輸出用戶擁有的角色數量 這個需求，實現方案如下：

　　

　　以上代碼執行的查詢語句如下：

SELECT 
[Extent1].[Id] AS [Id], 
(SELECT 
    COUNT(1) AS [A1]
    FROM [dbo].[RoleMembers] AS [Extent2]
    WHERE [Extent1].[Id] = [Extent2].[Member_Id]) AS [C1]
FROM [dbo].[Members] AS [Extent1]

 　　相當簡潔，這才是我們需要的效果。

匿名對象方案與實體對象方案對比

　　匿名對象的方案雖然達到了我們想要的效果，但對比實體對象方案，又有什么不同呢，下面我們來對比一下：

1. 數據傳遞性、復用性：
   －匿名對象：基本上屬於一次性數據，無法整體傳遞，無法復用。
   ＋實體對象：傳遞性，復用性良好。
2. 對重構、方法提取的支持：
   －匿名對象：由於數據無法傳遞，寫出的代碼很難進行重構，我就普寫過幾百行代碼而無法提取子方法重構的方法。
   ＋實體對象：數據對代碼重構、方法提取支持良好。
3. 對緩存命中率的影響：
   －匿名對象：數據與具體的業務場景（參數、條件等）密切關聯，緩存命中率可能會較低。
   ＋實體對象：數據易復用，緩存命中率可能會較高。
4. 不同層次的數據模型自動映射轉換（AutoMapper等）
   －匿名對象：屬性不定，類型不定，難以轉換。
   ＋實體對象：輕松實現映射轉換。
5. 數據利用率：
   ＋匿名對象：數據按需獲取，利用率高，基本無浪費。
   －實體對象：數據都是整體取出，利用率低，浪費大。
6. 程序性能影響：
   ＋匿名對象：容易寫出運行高效的代碼，性能良好。
   －實體對象：容易寫出性能低下的代碼。

　　通過上面的對比，希望能對方案的選擇提供一些參考，至於如何取舍，最終選擇什么方案，只能自己根據業務的特點來權衡了，合適用哪個就用哪個。 

需求實現

　　前面已經說過不少次了，這里在明確的提一次，在這個架構設計中，如果現有查詢方法不能滿足業務需求，需要添加一個相應的查詢功能，你不需要到數據層去進行操作，你只需要：

擴展IQueryable<T>，給IQueryable<T>添加一個擴展方法。

按屬性名稱排序

 　　查詢離不開分頁查詢，分頁查詢之前通常會先排序，再查出指定頁的單頁數據，先來說說按屬性排序的問題吧。

　　排序可以使用IQueryable<T>的OrderBy、OrderByDescending兩個擴展方法來進行，例如：

source.OrderBy(m => m.AddDate).ThenByDescending(m => m.IsDeleted);

 　　這是系統提供的排序方法，但只支持 Expression<Func<TSource, TKey>> keySelector 類型的參數，而我們在點擊表格的表頭的時候，通常獲取到的是實體的屬性名稱的字符串，所以我們還需要擴展一個支持屬性名稱的排序方法。

　　首先，定義一個類來封裝排序條件，排序條件通常包括屬性名稱與排序方向：

namespace GMF.Component.Tools
{
    /// <summary>
    ///     屬性排序條件信息類
    /// </summary>
    public class PropertySortCondition
    {
        /// <summary>
        ///     構造一個指定屬性名稱的升序排序的排序條件
        /// </summary>
        /// <param name="propertyName">排序屬性名稱</param>
        public PropertySortCondition(string propertyName)
            : this(propertyName, ListSortDirection.Ascending) { }

        /// <summary>
        ///     構造一個排序屬性名稱和排序方式的排序條件
        /// </summary>
        /// <param name="propertyName">排序屬性名稱</param>
        /// <param name="listSortDirection">排序方式</param>
        public PropertySortCondition(string propertyName, ListSortDirection listSortDirection)
        {
            PropertyName = propertyName;
            ListSortDirection = listSortDirection;
        }

        /// <summary>
        ///     獲取或設置 排序屬性名稱
        /// </summary>
        public string PropertyName { get; set; }

        /// <summary>
        ///     獲取或設置 排序方向
        /// </summary>
        public ListSortDirection ListSortDirection { get; set; }
    }
}

 　　其次，我們接收的是排序條件是屬性名稱的字符串，實際還是要調用系統提供的Expression<Func<TSource, TKey>> keySelector類型參數的排序方法進行排序。所以我們還需要一個把字符串條件轉換為排序表達式，並調用系統的排序方法。

    private static class QueryableHelper<T>
    {
        // ReSharper disable StaticFieldInGenericType
        private static readonly ConcurrentDictionary<string, LambdaExpression> Cache = new ConcurrentDictionary<string, LambdaExpression>();

        internal static IOrderedQueryable<T> OrderBy(IQueryable<T> source, string propertyName, ListSortDirection sortDirection)
        {
            dynamic keySelector = GetLambdaExpression(propertyName);
            return sortDirection == ListSortDirection.Ascending
                ? Queryable.OrderBy(source, keySelector)
                : Queryable.OrderByDescending(source, keySelector);
        }

        internal static IOrderedQueryable<T> ThenBy(IOrderedQueryable<T> source, string propertyName, ListSortDirection sortDirection)
        {
            dynamic keySelector = GetLambdaExpression(propertyName);
            return sortDirection == ListSortDirection.Ascending
                ? Queryable.ThenBy(source, keySelector)
                : Queryable.ThenByDescending(source, keySelector);
        }

        private static LambdaExpression GetLambdaExpression(string propertyName)
        {
            if (Cache.ContainsKey(propertyName))
            {
                return Cache[propertyName];
            }
            ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof (T));
            MemberExpression body = Expression.Property(param, propertyName);
            LambdaExpression keySelector = Expression.Lambda(body, param);
            Cache[propertyName] = keySelector;
            return keySelector;
        }
    }

 　　到此，有了前面的准備，屬性名稱的排序就非常好寫了。為了使用方便，應該做成IQueryable<T>的擴展方法：

    /// <summary>
    ///     把IQueryable[T]集合按指定屬性與排序方式進行排序
    /// </summary>
    /// <param name="source">要排序的數據集</param>
    /// <param name="propertyName">排序屬性名</param>
    /// <param name="sortDirection">排序方向</param>
    /// <typeparam name="T">動態類型</typeparam>
    /// <returns>排序后的數據集</returns>
    public static IOrderedQueryable<T> OrderBy<T>(this IQueryable<T> source, string propertyName,
        ListSortDirection sortDirection = ListSortDirection.Ascending)
    {
        PublicHelper.CheckArgument(propertyName, "propertyName");
        return QueryableHelper<T>.OrderBy(source, propertyName, sortDirection);
    }

    /// <summary>
    ///     把IQueryable[T]集合按指定屬性排序條件進行排序
    /// </summary>
    /// <typeparam name="T">動態類型</typeparam>
    /// <param name="source">要排序的數據集</param>
    /// <param name="sortCondition">列表屬性排序條件</param>
    /// <returns></returns>
    public static IOrderedQueryable<T> OrderBy<T>(this IQueryable<T> source, PropertySortCondition sortCondition)
    {
        PublicHelper.CheckArgument(sortCondition, "sortCondition");
        return source.OrderBy(sortCondition.PropertyName, sortCondition.ListSortDirection);
    }

    /// <summary>
    ///     把IOrderedQueryable[T]集合繼續按指定屬性排序方式進行排序
    /// </summary>
    /// <typeparam name="T">動態類型</typeparam>
    /// <param name="source">要排序的數據集</param>
    /// <param name="propertyName">排序屬性名</param>
    /// <param name="sortDirection">排序方向</param>
    /// <returns></returns>
    public static IOrderedQueryable<T> ThenBy<T>(this IOrderedQueryable<T> source, string propertyName,
        ListSortDirection sortDirection = ListSortDirection.Ascending)
    {
        PublicHelper.CheckArgument(propertyName, "propertyName");
        return QueryableHelper<T>.ThenBy(source, propertyName, sortDirection);
    }

    /// <summary>
    ///     把IOrderedQueryable[T]集合繼續指定屬性排序方式進行排序
    /// </summary>
    /// <typeparam name="T">動態類型</typeparam>
    /// <param name="source">要排序的數據集</param>
    /// <param name="sortCondition">列表屬性排序條件</param>
    /// <returns></returns>
    public static IOrderedQueryable<T> ThenBy<T>(this IOrderedQueryable<T> source, PropertySortCondition sortCondition)
    {
        PublicHelper.CheckArgument(sortCondition, "sortCondition");
        return source.ThenBy(sortCondition.PropertyName, sortCondition.ListSortDirection);
    }

　　這里使用了ListSortDirection來表示排序方向，當然，你也可以定義ThenByDescending擴展方法來進行反序排序。上面的排序可以寫成如下所示：

source.OrderBy("AddDate").ThenBy("IsDeleted", ListSortDirection.Descending);

分頁查詢

 　　下面來說說分頁查詢，通常分頁查詢的設計方法是在倉儲操作Repository中定義特定的方法來獲取分頁的數據，現在我們面對的是IQueryable<T>數據集，就不用那么麻煩了。只要定義一個專用於分頁查詢的擴展方法即可。代碼如下：

    /// <summary>
    ///     把IOrderedQueryable[T]集合繼續指定屬性排序方式進行排序
    /// </summary>
    /// <typeparam name="T">動態類型</typeparam>
    /// <param name="source">要排序的數據集</param>
    /// <param name="sortCondition">列表屬性排序條件</param>
    /// <returns></returns>
    public static IOrderedQueryable<T> ThenBy<T>(this IOrderedQueryable<T> source, PropertySortCondition sortCondition)
    {
        PublicHelper.CheckArgument(sortCondition, "sortCondition");
        return source.ThenBy(sortCondition.PropertyName, sortCondition.ListSortDirection);
    }

    /// <summary>
    ///     從指定 IQueryable[T]集合 中查詢指定分頁條件的子數據集
    /// </summary>
    /// <typeparam name="T">動態類型</typeparam>
    /// <param name="source">要查詢的數據集</param>
    /// <param name="predicate">查詢條件謂語表達式</param>
    /// <param name="pageIndex">分頁索引</param>
    /// <param name="pageSize">分頁大小</param>
    /// <param name="total">輸出符合條件的總記錄數</param>
    /// <param name="sortConditions">排序條件集合</param>
    /// <returns></returns>
    public static IQueryable<T> Where<T>(this IQueryable<T> source, Expression<Func<T, bool>> predicate, int pageIndex, int pageSize,
        out int total, PropertySortCondition[] sortConditions = null) where T : Entity
    {
        PublicHelper.CheckArgument(source, "source");
        PublicHelper.CheckArgument(predicate, "predicate");
        PublicHelper.CheckArgument(pageIndex, "pageIndex");
        PublicHelper.CheckArgument(pageSize, "pageSize");

        total = source.Count(predicate);
        if (sortConditions == null || sortConditions.Length == 0)
        {
            source = source.OrderBy(m => m.AddDate);
        }
        else
        {
            int count = 0;
            IOrderedQueryable<T> orderSource = null;
            foreach (PropertySortCondition sortCondition in sortConditions)
            {
                orderSource = count == 0
                    ? source.OrderBy(sortCondition.PropertyName, sortCondition.ListSortDirection)
                    : orderSource.ThenBy(sortCondition.PropertyName, sortCondition.ListSortDirection);
                count++;
            }
            source = orderSource;
        }
        return source != null
            ? source.Where(predicate).Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Take(pageSize)
            : Enumerable.Empty<T>().AsQueryable();
    }

 　　這樣，要獲取某頁數據，只要調用這個擴展方法即可，跟調用系統的擴展方法一樣方便（其中total是總記錄數）。

    int total;
    var pageData = source.Where(m => m.IsDeleted, 4, 20, out total);

查詢實戰

　　下面，我們來實戰一下數據查詢。

　　首先，我們要查詢的數據將用下面這個類來顯示，其中LoginLogCount為當前用戶的登錄次數，RoleNames為用戶擁有的角色名稱集合，這兩個數據都來源於與Member有關聯的其他表。

namespace GMF.Demo.Site.Models
{
    public class MemberView
    {
        public int Id { get; set; }

        public string UserName { get; set; }

        public string NickName { get; set; }

        public string Email { get; set; }

        public bool IsDeleted { get; set; }

        public DateTime AddDate { get; set; }

        public int LoginLogCount { get; set; }

        public IEnumerable<string> RoleNames { get; set; }
    }
}

 　　為了簡化演示操作，引入分頁控件MVCPager來處理頁面上的分頁條的處理。

　　Controller中代碼如下，注意數據獲取的查詢代碼：

namespace GMF.Demo.Site.Web.Controllers
{
    [Export]
    public class HomeController : Controller
    {
        [Import]
        public IAccountSiteContract AccountContract { get; set; }

        public ActionResult Index(int? id)
        {
            int pageIndex = id ?? 1;
            const int pageSize = 20;
            PropertySortCondition[] sortConditions = new[] { new PropertySortCondition("Id") };
            int total;
            var memberViews = AccountContract.Members.Where(m => true, pageIndex, pageSize, out total, sortConditions).Select(m => new MemberView
            {
                UserName = m.UserName,
                NickName = m.NickName,
                Email = m.Email,
                IsDeleted = m.IsDeleted,
                AddDate = m.AddDate,
                LoginLogCount = m.LoginLogs.Count,
                RoleNames = m.Roles.Select(n => n.Name)
            });
            PagedList<MemberView> model = new PagedList<MemberView>(memberViews, pageIndex, pageSize, total);
            return View(model);
        }
    }
}

　　這里雖然使用了MVCPager，但並沒有使用她的分頁功能。分頁處理還是我們自己做的，只是使用了她的單頁數據模型類PageList<T>作為視圖模型 

　　View代碼如下： 

@using Webdiyer.WebControls.Mvc;
@using GMF.Component.Tools;
@model PagedList<GMF.Demo.Site.Models.MemberView>
@{
    ViewBag.Title = "Index";
    Layout = "~/Views/Shared/_Layout.cshtml";
}

<h2>Index</h2>
@if (!User.Identity.IsAuthenticated)
{
    @Html.ActionLink("登錄", "Login", "Account")
}
else
{
    <div>
        用戶 @User.Identity.Name 已登錄
        @Html.ActionLink("退出", "Logout", "Account")
    </div>
}
<table>
    <tr>
        <th>UserName</th>
        <th>NickName</th>
        <th>Email</th>
        <th>IsDeleted</th>
        <th>AddDate</th>
        <th>LoginLogCount</th>
        <th>RoleNames</th>
    </tr>

@foreach (var item in Model) {
    <tr>
        <td>@Html.DisplayFor(modelItem => item.UserName)</td>
        <td>@Html.DisplayFor(modelItem => item.NickName)</td>
        <td>@Html.DisplayFor(modelItem => item.Email)</td>
        <td>@Html.DisplayFor(modelItem => item.IsDeleted)</td>
        <td>@Html.DisplayFor(modelItem => item.AddDate)</td>
        <td style="text-align:center;">
            @Html.DisplayFor(modelItem => item.LoginLogCount)
        </td>
        <td>@item.RoleNames.ExpandAndToString(",")</td>
    </tr>
}
</table>
@Html.Pager(Model, new PagerOptions
{
    PageIndexParameterName = "id"
})

  　　顯示效果如下：

　　

　　查詢執行的SQL語句如下：

SELECT 
[Project2].[Id] AS [Id], 
[Project2].[UserName] AS [UserName], 
[Project2].[NickName] AS [NickName], 
[Project2].[Email] AS [Email], 
[Project2].[IsDeleted] AS [IsDeleted], 
[Project2].[AddDate] AS [AddDate], 
[Project2].[C2] AS [C1], 
[Project2].[C1] AS [C2], 
[Project2].[Name] AS [Name]
FROM ( SELECT 
    [Limit1].[Id] AS [Id], 
    [Limit1].[UserName] AS [UserName], 
    [Limit1].[NickName] AS [NickName], 
    [Limit1].[Email] AS [Email], 
    [Limit1].[IsDeleted] AS [IsDeleted], 
    [Limit1].[AddDate] AS [AddDate], 
    [Join1].[Name] AS [Name], 
    CASE WHEN ([Join1].[Member_Id] IS NULL) THEN CAST(NULL AS int) ELSE 1 END AS [C1], 
    [Limit1].[C1] AS [C2]
    FROM   (SELECT TOP (20) [Project1].[Id] AS [Id], [Project1].[UserName] AS [UserName], [Project1].[NickName] AS [NickName], [Project1].[Email] AS [Email], [Project1].[IsDeleted] AS [IsDeleted], [Project1].[AddDate] AS [AddDate], [Project1].[C1] AS [C1]
        FROM ( SELECT [Project1].[Id] AS [Id], [Project1].[UserName] AS [UserName], [Project1].[NickName] AS [NickName], [Project1].[Email] AS [Email], [Project1].[IsDeleted] AS [IsDeleted], [Project1].[AddDate] AS [AddDate], [Project1].[C1] AS [C1], row_number() OVER (ORDER BY [Project1].[Id] ASC) AS [row_number]
            FROM ( SELECT 
                [Extent1].[Id] AS [Id], 
                [Extent1].[UserName] AS [UserName], 
                [Extent1].[NickName] AS [NickName], 
                [Extent1].[Email] AS [Email], 
                [Extent1].[IsDeleted] AS [IsDeleted], 
                [Extent1].[AddDate] AS [AddDate], 
                (SELECT 
                    COUNT(1) AS [A1]
                    FROM [dbo].[LoginLogs] AS [Extent2]
                    WHERE [Extent1].[Id] = [Extent2].[Member_Id]) AS [C1]
                FROM [dbo].[Members] AS [Extent1]
            )  AS [Project1]
        )  AS [Project1]
        WHERE [Project1].[row_number] > 0
        ORDER BY [Project1].[Id] ASC ) AS [Limit1]
    LEFT OUTER JOIN  (SELECT [Extent3].[Member_Id] AS [Member_Id], [Extent4].[Name] AS [Name]
        FROM  [dbo].[RoleMembers] AS [Extent3]
        INNER JOIN [dbo].[Roles] AS [Extent4] ON [Extent4].[Id] = [Extent3].[Role_Id] ) AS [Join1] ON [Limit1].[Id] = [Join1].[Member_Id]
)  AS [Project2]
ORDER BY [Project2].[Id] ASC, [Project2].[C1] ASC

　　執行的SQL語句雖然比較復雜，但是確實是按我們的需求來進行最簡查詢的，比如我們沒有查詢Member的Password屬性，上面就沒有Password相關的語句，LoginLog的計數，Roles的Name屬性的篩選，也沒有涉及該類的其他屬性的查詢。

源碼獲取

　　為了讓大家能第一時間獲取到本架構的最新代碼，也為了方便我對代碼的管理，本系列的源碼已加入微軟的開源項目網站 http://www.codeplex.com，地址為：

　　https://gmframework.codeplex.com/

　　可以通過下列途徑獲取到最新代碼：

• 如果你是本項目的參與者，可以通過VS自帶的團隊TFS直接連接到 https://tfs.codeplex.com:443/tfs/TFS17 獲取最新代碼
• 如果你安裝有SVN客戶端（親測TortoiseSVN 1.6.7可用），可以連接到 https://gmframework.svn.codeplex.com/svn 獲取最新代碼
• 如果以上條件都不滿足，你可以進入頁面 https://gmframework.codeplex.com/SourceControl/latest 查看最新代碼，也可以點擊頁面上的 Download 鏈接進行壓縮包的下載，你還可以點擊頁面上的 History 鏈接獲取到歷史版本的源代碼

• 如果你想和大家一起學習MVC，學習EF，歡迎加入群：5008599（群發言僅限技術討論，拒絕閑聊，拒絕醬油，拒絕廣告）
• 如果你想與我共同來完成這個開源項目，可以隨時聯系我。

系列導航

1. MVC實用架構設計（〇）——總體設計
2. MVC實用架構設計（一）——項目結構搭建
3. MVC實用架構設計（二）——使用MEF應用IOC
4. MVC實用架構設計（三）——EF-Code First(1)：Repository，UnitOfWork，DbContext
5. MVC實用架構設計（三）——EF-Code First(2)：實體映射、數據遷移，重構
6. MVC實用架構設計（三）——EF-Code First(3)：使用T4模板生成相似代碼
7. MVC實用架構設計（三）——EF-Code First(4)：數據查詢
8. MVC實用架構設計（三）——EF-Code First(5)：二級緩存
9. MVC實體架構設計（三）——EF-Code First(6)：數據更新
10. 未完待續。。。