什么是哈希表？
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根據關鍵碼值(Key value)而直接進行訪問的數據結構。也就是說，它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄，以加快查找的速度。這個映射函數叫做散列函數，存放記錄的數組叫做散列表。說白了哈希表的原理其實就是通過空間換取時間的做法。。
哈希表的做法其實很簡單，就是把Key通過一個固定的算法函數既所謂的哈希函數轉換成一個整型數字，然后就將該數字對數組長度進行取余，取余結果就當作數組的下標，將value存儲在以該數字為下標的數組空間里。
而當使用哈希表進行查詢的時候，就是再次使用哈希函數將key轉換為對應的數組下標，並定位到該空間獲取value，如此一來，就可以充分利用到數組的定位性能進行數據定位。。
哈希函數的構造方法：
若對於關鍵字集合中的任一個關鍵字，哈希函數映像到地址集合中任何一個地址的概率是相等的，則稱此類哈希函數為均勻的哈希函數。換句話說，就是使關鍵字經過哈希函數得到一個“隨機的地址“，以便使一組關鍵字的哈希地址均勻分布在整個地址區間中，從而減少沖突。
（1）直接定址法
取關鍵字或關鍵字的某個線性函數值為哈希地址。即： H(key)=key或H(key)=a*key+b; 其中a和b為常數（這種哈希函數叫做自身函數）。
由於直接定址所得地址集合和關鍵字集合的大小相同。因此，對於不同的關鍵字不會發生沖突。但實際中使用這種哈希函數的情況很少。
（2）數字分析法
假設關鍵字是以r為基的數（如：以10為基的十進制數），並且哈希表中可能出現的關鍵字都是事先知道的，則可取關鍵字的若干數位組成哈希地址。
（3）平方取中法
取關鍵字平方后的中間幾位為哈希地址。
（4）斐波那契（Fibonacci）散列法
平方散列法的缺點是顯而易見的，所以我們能不能找出一個理想的乘數，而不是拿value本身當作乘數呢？答案是肯定的。
1）對於16位整數而言，這個乘數是40503
2）對於32位整數而言，這個乘數是2654435769
3）對於64位整數而言，這個乘數是11400714819323198485
這幾個“理想乘數”是如何得出來的呢？這跟一個法則有關，叫黃金分割法則，而描述黃金分割法則的最經典表達式無疑就是著名的斐波那契數列，即如此形式的序列：0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144,233, 377, 610， 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 10946，…。另外，斐波那契數列的值和太陽系八大行星的軌道半徑的比例出奇吻合。
對我們常見的32位整數而言，公式： index = (value * 2654435769) >> 28
（5）折疊法
將關鍵字分割成位數相同的幾部分（最后一部分的位數可以不同），然后取這幾部分的疊加和（舍去進位）作為哈希地址，這方法稱為折疊法。
（6）除留余數法（==最常用的方法）
取關鍵字被某個不大於哈希表表長m的數p除后所得余數為哈希地址。即H(key)=key MOD p,(p<=m)，這是一種最簡單，也是最常用的構造哈希函數的方法。它不僅可以對關鍵字直接取模（MOD），也可在折疊、平方取中等運算之后取模。
（7）隨機數法
選擇一個隨機函數，取關鍵字的隨機函數值為它的哈希地址，即H(key)=random(key)，其中random為隨機函數。通常，當關鍵字長度不等時采用此法構造哈希函數較切當。
總結：
實際工作中需視不同情況采用不同的哈希函數，通常，考慮的因素有：
（1）計算哈希函數所需時間（包括硬件指令的因素）；
（2）關鍵字的長度；
（3）哈希表的大小；
（4）關鍵字的分布情況；
（5）記錄的查找頻率。
處理沖突的方法（沖突只能減少，不能避免）：
（1）開放定址法
（2）再哈希法
（3）鏈地址法
（4）建立一個公共溢出區
哈希表的查找及其分析：
在哈希表上進行查找的過程和哈希造表的過程基本一致。給定的K值，根據造表時設定的哈希函數求得哈希地址，若表中此位置上沒有記錄，則查找不成功；否則必將關鍵字，若和給定的值相等，則查找成功；否則根據造表時設定的處理沖突的方法找”下一地址“，直至哈希表中的某個位置為”空“或者表中所填記錄的關鍵字等於給定值時為止。
哈希表的裝填因子定義為：
α=（表中填入的記錄數）/（哈希表的長度）