這兩天因為報名了一個實習生，考慮到面試時候可能問到網站並發，就准備自己做一下壓力測試。
因為我是新手，所以在找工具這個階段就用了比較長時間。最后發現Pylot對於新手來說是一個不錯的選擇，簡單易用好配置，考慮到Pylot沒有中文版，官方的介紹也是英文，所以我准備把過程寫下來，方便同樣是新手的人。
0、Pylot介紹：
一個簡單易用，跨平台的開源網站壓力測試工具，可以從命令行運行也可以開啟圖形界面運行，可以設置cookie，可以將測試結果制作成圖表方便查看。
1、為什么要用Pylot？
就兩點：簡單易用，跨平台。
我用Pylot之前也搜了很多，因為我用的是OS X，所以大部分Windows專屬的工具就pass掉了。我也去Stackoverflow搜過，發現大家強烈推薦的是JMeter，什么是JMeter呢，百度百科說“是Apache組織開發的基於Java的壓力測試工具”。於是我就興沖沖地點開官方文檔准備學習，然后發現。。。光文檔就不是一兩天能看完的。。。我只是想簡單粗糙地測一下我的網站能承受住多少並發而已！
於是呢，再往下翻，就看到Pylot了。
2、Pylot配置
好了，我知道你已經迫不及待地打開Pylot的官網了，那我也就不廢話了，咱們直接進入主題，從實際應用中看看Pylot到底是怎么個簡單法。
如果不考慮網速問題，Pylot的配置大概要5分鍾吧（什么？5分鍾你都嫌多？你知道我用6k/s的速度爬完所有依賴包的痛苦嗎！）。
Pylot依賴wxPython、NumPy和Matplotlib三個包，並且需要Python環境，所以我們一共需要下載5個東西。
第一步：下載Pylot自身
大家點擊這個
按鈕就會跳轉到下載頁面，然后點最上面那個pylot_1.26.zip就可以下載了。
這里插一句題外話吧，大家可以看到，Pylot的最新版本就是07/06/2009，確實很舊。。。這也是我一開始不想用它的原因，感覺有點不爽。不過實際使用中發現可以滿足我的需求，再加上真的很簡單（你學習JMeter的時間就夠我測N個網站了）所以推薦給和我有一樣需求的朋友。
第二步：下載及配置Python：
Python：Pylot需要python2.5以上的版本，打開以后選擇對應你的系統的版本，下載好之后雙擊安裝。
第三步：下載三個依賴包
推薦使用
easy_install wxpython numpy matplotlib
或者
pip install wxpython numpy matplotlib
這兩種方式來進行安裝，簡單快捷上檔次！
如果你是第一次使用Python的話，強烈建議安裝easy_install和pip，他們相當於Linux下的apt-get或者yum，非常好用。具體安裝教程我就不寫了，大家需要的可以百度一下。
如果你不願意使用這兩種方式安裝，也可以分別下載三個安裝包進行安裝。
wxPython ：打開以后選擇對應你的系統以及python版本的安裝包進行下載，下載完雙擊安裝。
NumPy：打開以后點擊
按鈕進行下載，下載完參照INSTALL.txt文件進行安裝。
Matplotlib：打開以后點擊
按鈕進行下載，下載完參照INSTALL文件進行安裝。
安裝好上述文件之后，我們就可以開始使用Pylot了。你沒看錯，Pylot本身不需要安裝。
3、Pylot使用
我們先從一個實例入手，然后詳細講一下Pylot的各種參數。
首先需要配置一下testcases.xml這個文件。這個文件包含了需要測試的目標url以及具體的測試內容。
大家打開testcases.xml之后可以看到兩個<case>......</case>，因為我們只是要一個簡單的實例，所以我們把第二個<case>....</case>刪掉，然后把第一個<case>....</case>里面的<url></url>改成你需要測試的url。我的就是<url>http://www.langman1dian.com</url>。改好之后整個文章內容是這樣的
<testcases> <!-- SAMPLE TEST CASE --> <case> <url>http://www.langman1dian.com</url> </case> --> </testcases>
好了，保存關閉。
然后我們就可以開始測試了。
什么？你說太快了？沒錯，就是這么快！
在命令行輸入
python pylot -a 50
然后回車，你就可以看到測試開始了。
這里的 -a 參數就是設置用戶數，也就是你想要模擬同時訪問的人數。
4、參數詳細說明
Pylot有很多參數，我詳細介紹一下：
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設置同時訪問用戶數量 |
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設置總測試時間（秒） |
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設置提升量（秒），我也沒太搞懂這個是什么意思 |
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設置訪問間隔（毫秒） |
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設置要使用的xml文件，默認testcase.xml |
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設置輸出文件路徑 |
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設置測試名稱 |
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設置是否需要日志信息 |
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設置是否開啟鎖定模式，如果開啟會鎖定輸出直到測試結束 |
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設置是否使用圖形界面 |
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設置xml-rpc監聽的端口 |
常用的就是 -a -d -i -g，其他的不太常用，有幾個我也搞不太清楚是什么意思。。。大家如果有知道的可以告訴我一下。
大家也看到了，使用-g選項的話就可以開啟圖形界面，圖形界面我就不詳細介紹了，雖然有幾個英文單詞吧，但是大家應該一眼就能看明白怎么用了，還是挺方便的。
如果你不想每次都手動設置參數，可以修改core文件夾里的config.py文件，這個文件是Pylot默認加載的配置。
好了，基本的介紹就到這里吧，對我來說知道這些已經足夠用了，大家如果想看更深入的，比如設置cookie以及遠程啟動測試腳本等等進階部分的話可以查看：Pylot官方教程。
5、查看測試結果
Pylot可以將測試結果轉化成表格以及圖的方式展示出來，測試完成后會在results文件夾中生成以當前日期命名的文件夾，打開之后可以看到一個html文件，這個就是測試結果了。
我們來看一個Pylot官方提供的例子吧：測試結果
這是第一部分。
最上面分別是結果的生成時間、測試的開始時間和測試的結束時間。
Workingload Model里分別是測試總時間、用戶數以及提升（不太懂什么意思）和間隔時間。
Results Summary里是測試結果統計，可以看到總請求數（requests）、總錯誤數（errors）和總接受數據量（data received）。
最下面是訪問時間統計以及流量統計。
avg是平均訪問時間，stdev是標准差，min是最小值，max是最大值。50th %表示 排在50%位置（也就是中間位置）的訪問時間，其他以此類推。
這是第二部分。
第一張圖表示的是測試時間與響應時間的關系，可以看到隨着測試時間增大，響應時間也在增大。
第二張圖表示的是測試時間和每秒請求數量的關系，可以看到隨着測試時間增大，每秒請求數也在增大。
第三部分我就不截圖了，就是具體的每個用戶的信息。
6、總結
好了，Pylot的基本介紹就到這里了，第一次寫技術文章，如果有不合適的地方歡迎大家提建議。自己技術有限，如果有什么錯誤或者遺漏的地方也歡迎大家指正！
謝謝。