DataContext
DataContext類型（數據上下文）是System.Data.Linq命名空間下的重要類型，用於把查詢句法翻譯成SQL語句，以及把數據從數據庫返回給調用方和把實體的修改寫入數據庫。
DataContext提供了以下一些使用的功能：
以日志形式記錄DataContext生成的SQL
執行SQL（包括查詢和更新語句）
創建和刪除數據庫
DataContext是實體和數據庫之間的橋梁，那么首先我們需要定義映射到數據表的實體。
定義實體類
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Data.Linq.Mapping;
namespace DataContext
{
[Table(Name = "Customers")]
public class Customer
{
[Column(IsPrimaryKey = true)]
public string CustomerID { get; set; }
[Column(Name = "ContactName")]
public string Name { get; set; }
[Column]
public string City { get; set; }
}
}
以Northwind數據庫為例，上述Customers類被映射成一個表，對應數據庫中的 Customers表。然后在類型中定義了三個屬性，對應表中的三個字段。其中，CustomerID字段是主鍵，如果沒有指定Column特性的Name屬性，那么系統會把屬性名作為數據表的字段名，也就是說實體類的屬性名就需要和數據表中的字段名一致。
///DataContext
DataContext ctx = new DataContext(ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnString"].ConnectionString);
Table<Customer> Customers = ctx.GetTable<Customer>();
var Cus=from c in Customers
where c.CustomerID.StartsWith("A")
select new {顧客ID=c.CustomerID, 顧客名=c.Name, 城市=c.City};
foreach (var ct in Cus.ToList())
{
Console.WriteLine("姓名為：{0}在城市{1}",ct.顧客名,ct.城市);
}
使用DataContext類型把實體類和數據庫中的數據進行關聯。你可以直接在DataContext的構造方法中定義連接字符串，也可以使用IDbConnection：
IDbConnection conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnString"].ConnectionString);
DataContext dc= new DataContext(conn);
Customers = dc.GetTable<Customer>();
結果顯示如下
強類型DataContext
namespace DataContextTest
{
public partial class NorthWindDataContext: DataContext
{
public Table<Customer> Customers;
public NorthWindDataContext(IDbConnection connection):base(connection) { }
public NorthWindDataContext(string connection) : base(connection) { }
}
}
強類型數據上下文使代碼更簡潔：
///強類型DataContext
NorthWindDataContext NWDC = new NorthWindDataContext(ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnString"].ConnectionString);
var NWCustomers = from NWs in NWDC.Customers
where NWs.CustomerID.StartsWith("A")
select new
{
顧客ID = NWs.CustomerID,
顧客姓名 = NWs.Name,
城市 = NWs.City
};
foreach (var cst in NWCustomers.ToList())
{
Console.WriteLine("姓名為：{0}在城市{1}", cst.顧客姓名, cst.城市);
}
DataContext其實封裝了很多實用的功能，下面一一介紹。
日志功能
//日志功能
NorthWindDataContext NWDC = new NorthWindDataContext(ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnString"].ConnectionString);
StreamWriter sw = new StreamWriter("log.txt", true); // Append
NWDC.Log = sw;
var NWCustomers = from NWs in NWDC.Customers
where NWs.CustomerID.StartsWith("A")
select new
{
顧客ID = NWs.CustomerID,
顧客姓名 = NWs.Name,
城市 = NWs.City
};
foreach (var cst in NWCustomers.ToList())
{
Console.WriteLine("姓名為：{0}在城市{1}", cst.顧客姓名, cst.城市);
}
sw.Close();
運行程序后在目錄生成了log.txt，每次查詢都會把諸如下面的日志追加到文本文件中：
應該說這樣的日志對於調試程序是非常有幫助的。
探究查詢
///探究查詢
NorthWindDataContext ctxc = new NorthWindDataContext(ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnString"].ConnectionString);
var select = from cc in ctxc.Customers where cc.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顧客ID = cc.CustomerID, 顧客名 = cc.Name, 城市 = cc.City };
DbCommand cmd = ctxc.GetCommand(select);
Console.WriteLine(cmd.CommandText);
foreach (DbParameter parm in cmd.Parameters)
Console.WriteLine(string.Format("參數名:{0},參數值:{1}", parm.ParameterName, parm.Value));
Customer customer = ctxc.Customers.First(); ///修改第一條記錄
customer.Name = "aehyok";
IList<object> queryText = ctxc.GetChangeSet().Updates;
Console.WriteLine(((Customer)queryText[0]).Name);
在這里，我們通過DataContext的GetCommand方法獲取了查詢對應的DbCommand，並且輸出了CommandText和所有的DbParameter。之后，我們又通過GetChangeSet方法獲取了修改后的實體，並輸出了修改內容。
執行查詢
///執行查詢
NorthWindDataContext ctx = new NorthWindDataContext(ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnString"].ConnectionString);
string newcity = "Shanghai";
ctx.ExecuteCommand("update Customers set City={0} where CustomerID like 'A%'", newcity);
IEnumerable<Customer> customers = ctx.ExecuteQuery<Customer>("select * from Customers where CustomerID like 'A%'");
foreach (var ct in customers)
{
Console.WriteLine("姓名為：{0}在城市{1}", ct.Name, ct.City);
}
前一篇文章已經說了，雖然Linq to sql能實現90％以上的TSQL功能。但是不可否認，對於復雜的查詢，使用TSQL能獲得更好的效率。因此，DataContext類型也提供了執行SQL語句的能力。代碼的執行結果如下圖：
創建數據庫
[Table(Name = "test")]
public class test
{
[Column(IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true)]
public int ID { get; set; }
[Column(DbType = "varchar(20)")]
public string Name { get; set; }
}
public partial class testContext : DataContext
{
public Table<test> test;
public testContext(string connection) : base(connection) { }
}
///創建數據庫
Console.WriteLine("創建數據庫");
testContext ctx = new testContext(ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStringTest"].ConnectionString);
ctx.CreateDatabase();
段代碼在數據庫中創建了名為NorthwindTest的數據庫,因為我在配置文件中創建的如下字符串連接
<add name="ConnStringTest" connectionString="server=.;database=NorthwindTest;uid=sa;pwd=saa"/>
那么以及test數據庫表也會一同被創建。同時，DataContext還提供了DeleteDatabase()方法，在這里就不列舉了。
使用DbDataReader數據源
///使用DbDataReader數據源
var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnString"].ConnectionString);
var ctx = new DataContext(conn);
var cmd = new SqlCommand("select * from customers where CustomerID like 'A%'", conn);
conn.Open();
var reader = cmd.ExecuteReader();
var Recorders = ctx.Translate<Customer>(reader);
foreach (var cus in Recorders)
{
Console.WriteLine("姓名為{0}城市為{1}",cus.Name,cus.City);
}
conn.Close();
你同樣可以選擇使用DataReader獲取數據，增加了靈活性的同時也增加了性
總結
看到這里，你可能會覺得手工定義和數據庫中表對應的實體類很麻煩，不用擔心，VS提供了自動生成實體類以及關系的工具，工具的使用將在以后講解。今天就講到這里，和DataContext相關的事務、加載選項、並發選項以及關系實體等高級內容也將在以后講解。