C#用DataTable實現Group by數據統計

1、用兩層循環計算，前提條件是數據已經按分組的列排好序的。

DataTable dt =  new  DataTable();
dt.Columns.AddRange( new  DataColumn[] {  new  DataColumn( " name " ,  typeof ( string )),
                                         new  DataColumn( " sex " ,  typeof ( string )),
                                         new  DataColumn( " score " ,  typeof ( int )) });
dt.Rows.Add( new   object [] {  " 張三 " , "男 " , 1  });
dt.Rows.Add( new   object [] {  " 張三 " , "男 " , 4  });
dt.Rows.Add( new   object [] {  " 李四 " , "男 " , 100  });
dt.Rows.Add( new   object [] {  " 李四 " , "女 " , 90  });
dt.Rows.Add( new   object [] {  " 王五 " , "女 " , 77  });
DataTable dtResult = dt.Clone();
for  ( int  i =  0 ; i < dt.Rows.Count; )
{
    DataRow dr = dtResult.NewRow();
     string  name = dt.Rows[i][ " name " ].ToString();
     string  sex = dt.Rows[i][ "sex " ].ToString();
    dr[ " name " ] = name;
    dr [ " sex " ] = sex;
     int  score =  0 ;
     // 內層也是循環同一個表，當遇到不同的name時跳出內層循環
     for  (; i < dt.Rows.Count; )
    {
         if  (name == dt.Rows[i][ " name " ].ToString()&& name == dt.Rows[i][ " sex " ].ToString() )
        {
            score += Convert.ToInt32(dt.Rows[i][ " score " ]);
            dr[ " score " ] = score;
            i++;
        }
         else
        {
             break ;
        }
    }
    dtResult.Rows.Add(dr);

}

dtResult中的數據即是最終結果。 

2、 借助DataTable的Compute方法，DataTable中數據不用事先排好序。

DataTable dt =  new  DataTable();
dt.Columns.AddRange( new  DataColumn[] {  new  DataColumn( " name " ,  typeof ( string )),
                                          new  DataColumn( " sex " ,  typeof ( string )),
                                          new  DataColumn( " score " ,  typeof ( int )) });
dt.Rows.Add( new   object [] {  " 張三 " , "男 " , 1  });
dt.Rows.Add( new   object [] {  " 張三 " , "男 " , 4  });
dt.Rows.Add( new   object [] {  " 李四 " , "男 " , 100  });
dt.Rows.Add( new   object [] {  " 李四 " , "女 " , 90  });
dt.Rows.Add( new   object [] {  " 王五 " , "女 " , 77  });
DataTable dtResult = dt.Clone();
DataTable dtName = dt.DefaultView.ToTable( true ,  " name ", " sex " );
for  ( int  i =  0 ; i < dtName.Rows.Count; i++)
{
    DataRow[] rows = dt.Select( " name=' "  + dtName.Rows[i][ 0 ] +  " '  and  sex=' "  + dtName.Rows[i][1 ] +  " ' " );
     // temp用來存儲篩選出來的數據
    DataTable temp = dtResult.Clone();
     foreach  (DataRow row  in  rows)
    {
        temp.Rows.Add(row.ItemArray);
    }

    DataRow dr = dtResult.NewRow();
    dr[ 0 ] = dtName.Rows[i][ 0 ].ToString();
    dr[ 1 ] = temp.Compute( " sum(score) " ,  "" );
    dtResult.Rows.Add(dr);

} 

3、使用linq to DataTable group by實現

var  query =  from  t  in  dt.AsEnumerable()
            group t by  new  { t1 = t.Field< string >( " name " ), t2 = t.Field< string >( " sex " ) } into m
             select   new
            {
                name = m.Key.t1,
                sex = m.Key.t2,
                score = m.Sum(n => n.Field< decimal >( " score " ))
            };
if  (query.ToList().Count >  0 )
{
    query.ToList().ForEach(q =>
    {
        Console.WriteLine(q.name +  " , "  + q.sex +  " , "  + q.score);
    });
}  

---

收集整理，非原創