最近一周我在搞驗證碼的問題，幸好有tesseract-ocr工具的支持，可以識別保存在本地的圖片上的字符等，就是利用這一點，好多朋友把這一功能用在了識別驗證碼上（有些驗證碼不能被識別，精確度不高，可能是由於驗證碼中噪點的存在，妨礙了識別）。我只是照葫蘆畫瓢，解決了LoadRunner中識別驗證碼的問題，全是基於C環境的。詳細的可以參看我的另一篇博文：http://www.cnblogs.com/zhuque/archive/2013/03/06/2946565.html
由於tesseract-ocr工具對一些驗證碼的識別精確度不是太高，甚至有些圖片根本識別不出來，還是建議在正式壓力測試時，不要使用此方法來解決驗證碼的問題，更好的辦法是在代碼中來解決，或使用萬能驗證碼。另外一個方法是把登錄交易的代碼（涉及驗證碼代碼）放到vuser_init()中去，即登錄成功后，頻繁的去壓測后面的交易。但也有很多操作類型的交易中也有驗證碼，比如：支付提交，這個就必須使用一個萬能驗證碼來解決。
在性能測試過程中不要糾結驗證碼的問題，畢竟98%以上的性能測試都在專門的獨立的測試環境中來進行的，都可以通過修改code來解決驗證碼問題，方法有很多。但也不排除有些變態的CTO或者客戶要求在線上環境來進行壓測，我們可以試着用tesseract-ocr來識別驗證碼，如果識別不出，再試着去除驗證碼圖片中的噪點后再去識別。怎么去除驗證碼圖片中存在的噪點，以后再去研究，看樣子這是一個大工程。