MATLAB中的數據寫入函數dlmwrite
dlmwrite
功能簡介
將矩陣寫入ASCII分隔的文件。
使用方法
使用默認的分隔符(')將矩陣M寫入ASCII格式的文件中。在目標文件filname中，數據是從第一行的第一列開始寫的。輸入的filename是使用單引號括起來的字符串。 matlab
2.dlmwrite(filename, M, 'D') matabc
將矩陣M寫入一個ASCII格式的文件中，使用分隔符D來分割矩陣的元素。在目標文件filname中，數據是從第一行的第一列開始寫的。逗號'是默認的分隔符，使用\t來產生制表符分割的文件。
將矩陣M寫入一個ASCII格式的文件中，使用分隔符D來分割矩陣的元素。在目標文件filname中，數據是從第R行的第C列開始寫的，R和C從0開始，因此R=0，C=0指定了文件中的第一個數值，即左上角的位置。 matabc
4.dlmwrite(filename, M, 'attrib1', value1, 'attrib2', value2, ...) matabc
是下面所示的替代語法，在其中用戶可以在參數列表中指定多個屬性-數值對。每個屬性后面必須跟一個相應的值(見下表)。
matabc
| 屬性值 | |
| delimiter | 分隔符的字符串，用於分割矩陣的元素 |
| newline | 每行終止使用字符(S)(見下表) matlab |
| roffset | Offset，在目標文件中矩陣數據開始寫的行，offset 是基於0的 為零。 |
| coffset | Offset在目標文件中矩陣數據開始寫的行，offset是基於0的 matlab |
| precision | 將數據寫入到文件所使用的數值精度。指定有效位數或C風格的格式化字符串％開始，如'％10.5f'的數量。 |
此表顯示的值時可以使用換行設置屬性。
| 行終止 | 描述 |
| 'pc' | 'pc'終結(意味着回車/換行符(CR/LF)) |
| 'unix' | 'unix' 終結(意味着換行符(LF)) |
5.dlmwrite(filename, M, '-append') matabc
將矩陣數據追加到文件的末尾。如果你不指定''-append'，dlmwrite覆蓋文件中的任何現有數據。
7.dlmwrite(filename, M, '-append', attribute-value list)
接受一個屬性值對列表。用戶可以將'-append'標志放在屬性-數值對之間，但不能放在屬性和它的值的中間。matabc
備注
生成的文件是可讀的電子表格程序。或者，如果您的系統為Windows安裝Excel，您可以創建一個電子表格使用xlswrite。
該dlmwrite函數不接受輸CELLM要導出一個單元格數組中只包含數字數據，使用cell2mat矩陣轉換為數字的單元格，然后再調用dlmwrite數組。對於其他情況下，使用低級別的導出功能。欲了解更多信息，請參閱導出到一個單元格數組文本文件在MATLAB數據導入和導出文件。
應用舉例
示例1
輸出矩陣M到使用制表符分割的文件，使用6個有效數字精度：
dlmwrite('myfile.txt', M, 'delimiter', '\t', ...
'precision', 6)
type myfile.txt
matlab
0.893898 0.284409 0.582792 0.432907
0.199138 0.469224 0.423496 0.22595
0.298723 0.0647811 0.515512 0.579807
0.661443 0.988335 0.333951 0.760365
matlab
輸出矩陣M到一個使用6位十進制長度和傳統的用於PC終止符的文件：
dlmwrite('myfile.txt', m, 'precision', '%.6f', ...
'newline', 'pc')
type myfile.txt
16.000000,2.000000,3.000000,13.000000 matlab
5.000000,11.000000,10.000000,8.000000
9.000000,7.000000,6.000000,12.000000
4.000000,14.000000,15.000000,1.000000
輸出矩陣M到一個文件，然后追加一個另外的矩陣到第一個矩陣下方的隔一行處：
M = magic(3);
dlmwrite('myfile.txt', [M*5 M/5], ' ')
dlmwrite('myfile.txt', rand(3), '-append', ...
'roffset', 1, 'delimiter', ' ')
type myfile.txt
40 5 30 1.6 0.2 1.2
15 25 35 0.6 1 1.4
20 45 10 0.8 1.8 0.4
0.81472 0.91338 0.2785
0.90579 0.63236 0.54688
0.12699 0.09754 0.95751
當dlmread從文件中導入這兩個矩陣時，小的矩陣使用0補齊： matlab
dlmread('myfile.txt')
40.0000 5.0000 30.0000 1.6000 0.2000 1.2000
15.0000 25.0000 35.0000 0.6000 1.0000 1.4000
20.0000 45.0000 10.0000 0.8000 1.8000 0.4000
0.8147 0.9134 0.2785 0 0 0
0.9058 0.6324 0.54