hadoop命令的使用：
Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND
這里COMMAND為下列其中一個：
<span style="font-size:16px;">namenode -format 格式化DFS文件系統
secondarynamenode 運行DFS的第二個namenode
namenode 運行DFS的namenode
datanode 運行一個DFS的datanode
dfsadmin 運行一個DFS的admin 客戶端
fsck 運行一個DFS文件系統的檢查工具
fs 運行一個普通的文件系統用戶客戶端
balancer 運行一個集群負載均衡工具
jobtracker 運行MapReduce的jobTracker節點
pipes 運行一個Pipes作業
tasktracker 運行一個MapReduce的taskTracker節點
job 處理MapReduce作業
version 打印版本
jar <jar> 運行一個jar文件
distcp <srcurl> <desturl> 遞歸地復制文件或者目錄 （采用分布式復制方法，一般用於兩個HDFS集群中）
archive -archiveName NAME <src>* <dest> 生成一個Hadoop檔案 (將har當作一個新的文件系統，《權威指南3.8節》）
daemonlog 獲取或設置每個daemon的log級別
或CLASSNAME 運行名為CLASSNAME的類大多數命令會在使用w/o參數
時打出幫助信息。</span>
- hadoop程序的編譯：（我是用的hadoop版本為hadoop-0.20.203.0)
1.注意的是要將hadoop的core包加入到classpath中，命令如下：
javac -classpath ~/hadoop-0.20.203.0/hadoop-core-0.20.203.0.jar FileSystemDoubleCat.java
（這里還有一個疑問：我用通配符添加jar包時一直失敗（使用 *.jar)，提示找不到類？？？？？？）
- 運行hadoop程序的方法如下：
1.直接使用hadoop CLASSNAME 【args】 運行，
（ 注意此時需設置環境變量 HADOOP_CLASSPATH中包含當前類。其中當前目錄中應該包含.class文件，這個可以通過在eclipse中的bin文件下取得，或用上面的方法進行編譯）
如：hadoop FileSystemDoubleCat hdfs://localhost:9000/user/kqiao/uploadFile
2.將程序打包成jar包，然后使用hadoop jar命令運行。
這只相當於將上面中的.class文件打包，然后運行該jar文件。（注意，如果以集群模式下運行hadoop，則只能使用這種方法，因為需要在各網絡節點上分發jar包）並且主程序中要有：
job.setJarByClass(MaxTemperature.class)這句，用於設定jar類
命令如下：jar -cvf FileSystemDoubleCat.jar FileSystemDoubleCat.class
hadoop jar FileSystemDoubleCat.jar FileSystemDoubleCat hdfs://localhost:9000/user/kqiao/uploadFile
3.安裝eclipse的hadoop插件，直接在eclipse中編輯程序，然后運行
這應該算是最簡單的運行方法了吧。。。。
在run configuration下完成配置，然后 run on hadoop即可。
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以后記錄我在運行中遇到的問題～
（1）-D mapred.reduce.tasks=2 或 job.setNumReduceTasks(2) 設置reducer的數量
（換了一個hadoop版本，不知道為什么，使用-D 選項設置reducer數量失敗了，沒有報錯，但是reducer保持為1，只能使用job.set來設置？未解決。。）
(2)如果已經確定有某類的存在，卻一直提示找不到該類，一般是因為class_path的設置問題。
(3)如果自定義的mapper類是主類的內部類時，一定記得將其定義為static。
(4)hadoop程序，如果有運行錯誤，主要通過查看job或task的日志解決：看看拋出了什么樣的異常，在哪個階段，哪個任務拋出了異常。
如果是運行結果與預期不符，則通過查看計數器判斷那部分出錯，另一方面可以在程序中加入輸出語句,System.out.println("****")；然后在web頁面中的job下查看各個job的task日志，看看 stdout log, stderr log進行分析排序。