引用是指保存的值為對象的地址。在 Python 語言中，一個變量保存的值除了基本類型保存的是值外，其它都是引用，因此對於它們的使用就需要小心一些。下面舉個例子：
問題描述：已知一個列表，求生成一個新的列表，列表元素是原列表的復制
a=[1,2]
b=a
這種做法其實並未真正生成一個新的列表，b指向的仍然是a所指向的對象。這樣，如果對a或b的元素進行修改，a,b的值同時發生變化。
解決的方法為：
a=[1,2]
b=a[:]
這樣修改a對b沒有影響。修改b對a沒有影響。
但 這種方法只適用於簡單列表，也就是列表中的元素都是基本類型，如果列表元素還存在列表的話，這種方法就不適用了。原因就是，象a[:]這種處理，只是將列 表元素的值生成一個新的列表，如果列表元素也是一個列表，如：a=[1,[2]]，那么這種復制對於元素[2]的處理只是復制[2]的引用，而並未生成 [2]的一個新的列表復制。為了證明這一點，測試步驟如下：
>>> a=[1,[2]]
>>> b=a[:]
>>> b
[1, [2]]
>>> a[1].append(3)
>>> a
[1, [2, 3]]
>>> b
[1, [2, 3]]
可見，對a的修改影響到了b。如果解決這一問題，可以使用copy模塊中的deepcopy函數。修改測試如下：
>>> import copy
>>> a=[1,[2]]
>>> b=copy.deepcopy(a)
>>> b
[1, [2]]
>>> a[1].append(3)
>>> a
[1, [2, 3]]
>>> b
[1, [2]]
有時候知道這一點是非常重要的，因為可能你的確需要一個新的列表，並且對這個新的列表進行操作，同時不想影響原來的列表。